应用统计学练习(新)new

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1、应用统计学练习11、（产品寿命）对两个企业生产的同一电子产品随机抽取了12个进行寿命测试，得到以下测试结果：两个企业电子产品测试结果（单位：小时）A企业129513111378161314921350164116241385153514631712B企业106310971067113812701094103210281138102711881143要求：（1）对两个企业的产品寿命进行统计量的描述；答：A企业描述统计量标准误A企业均值1483.250040.88197均值的95%置信区间下限1393.2694上限1573.23065%切尾均值1481.0000

2、中位数1477.5000方差20056.023标准差141.61929极小值1295.00极大值1712.00全距417.00四分位距264.25偏度.182.637峰度-1.4061.232B企业描述统计量标准误B企业均值1107.083321.03729均值的95%置信区间下限1060.7806上限1153.38615%切尾均值1102.4815中位数1095.5000方差5310.811标准差72.87531极小值1027.00极大值1270.00全距243.00四分位距102.00偏度.951.637峰度.8231.232分析：通过SPSS对数据进行

3、分析，A企业的电子产品的平均寿命为1483.2500，标准差为141.61929，极大值和极小值分别为1712.00和1295.00。而B企业的电子产品的平均寿命则为1107.0833，标准差为72.87531，极大值和极小值分别为1270.00和1027.00。由此可以发现，AB两企业的同一电子产品，A企业的平均寿命要高一些。（1）试比较哪个企业的产品寿命更具有代表性？分析：箱线图箱子的上顶是上四分位数，箱子的下顶是下四分位数，中间是中位数，上线是最大值，下线是最小值。对于A企业来说，上四分位数和下四分位数都集中在中间部分。而B企业的数大多集中在下半部分。

4、所以A企业比B企业更具有代表性。由图表可知A企业的平均值比B企业的大，A企业的中位数比B企业大，所以A企业更具有代表性。2、参数估计某公司有A，B两个工厂制作同样产品。某日从两个工厂各随机抽取20名工人进行观察。不久B工厂实施了一项改革，改革后又进行了一次调查。被调查工厂的产量（单位：件）见下表（B厂同一序号的产量是同一个工厂改革前后的产量）：序号A厂B厂改革后B厂12345678910111213141516171819203414351130192113361725933241411213118191531265193324912191562715291

5、22822102314342392429281520241593520361725211431试以95%的置信度估计：（1）A、B两厂（改革前）的工厂平均产量之差的置信区间；解：这是两个总体均值之差的区间估计问题，但是（1）问是属于两个独立样本，（2）属于成对样本，设AB两厂工人产量的总体均值分别为Ua和Ub，B厂改革后产量的总体均值为Ub2。利用spss（具体步骤）答：组统计量分组N均值标准差均值的标准误两厂数据1.002021.75008.789201.965322.002019.00008.510061.90291独立样本检验方差方程的Levene检验

6、均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限两厂数据假设方差相等.021.8851.00538.3212.750002.73561-2.787958.28795假设方差不相等1.00537.960.3212.750002.73561-2.788148.28814分析：假设H0为假设方差相等，ɑ=0.05，而P=0.885，P>0.05,所以不拒绝H0假设方差相等。选择第一行中的假设方差相等的95%的置信区间，则95%置信区间为（-2.78795

7、差的置信区间。成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1B厂19.0000208.510061.90291改革后B厂22.1500208.241581.84287成对样本相关系数N相关系数Sig.对1B厂&改革后B厂20.895.000成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1B厂-改革后B厂-3.150003.84263.85924-4.94841-1.35159-3.66619.002分析：由上表可知，B厂改革前后的工人平均产量之差的95%的置信区间为（-4.94841

8、）3、假设检验某商场从一批袋装食品中随机抽取10袋，