2013春社会统计学期末复习训练

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1、2013春社会统计学期末复习训练  一、单项选择题  1.为了解IT行业从业者收入水平,某研究机构从全市IT行业从业者随机抽取800人作为样本进行调查,其中44%回答他们的月收入在6000元以上,30%回答他们每月用于娱乐消费在1000元以上。此处800人是()  A.样本 B.总体 C.统计量 D.变量  2.在频数分布表中,将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为()  A.频率 B.累积频数 C.累积频率 D.比率  3.离散系数的主要目的是()  A.反映一组数据的平均水平 B.比较多组数据的平均水平  C.反映一组数据的离散程度 D.比较多组数

2、据的离散程度  4.经验法则表明,当一组数据正态分布时,在平均数加减1个标准差的范围之内大约有()  A.50%的数据 B.68%的数据 C.95%的数据 D.99%的数据  5.在某市随机抽取10家企业,7月份利润额(单位:万元)分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0,那么这10家企业7月份利润额均值为()  A.39.19 B.28.90 C.19.54 D.27.95  6.用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值,这种方法称为()  A.点估计 B.区间估计 C.有效估计 D.无偏估

3、计  7.某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10%,而该车间主任认为该比例()偏高。如果要检验该说法是否正确,则假设形式应该6为()  A.:≥0.1;:<;0.1  B.:≤0.1;:>0.1  C.:=0.1;:≠0.1   D.:>0.1;:≤0.1  8.下面哪一项不是方差分析中的假定()  A.每个总体都服从正态分布 B.观察值是相互独立的  C.各总体的方差相等D.各总体的方差等于0  9.判断下列哪一个不可能是相关系数()  A.-0.9 B.0 C.0.5 D.1.2  10.用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是()  A.相关系

4、数 B.离散系数 C.回归系数 D.判定系数  11.某地区政府想了解全市332.1万户家庭年均收入水平,从中抽取3000户家庭进行调查,以推断所有家庭的年均收入水平。这项研究的总体是()  A.332.1万户家庭     B.3000户家庭  C.332.1户家庭的年均收入 D.3000户家庭的年均收入  12.下列变量属于数值型变量的是()  A.工资收入B.产品等级  C.学生对考试改革的态度D.企业的类型  13.如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时,适合选用哪种图形()  A.环形图 B.饼图 C.直方图 D.条形图  14.

5、在频数分布表中,频率是指()  A.各组频数与上一组频数之比 B.各组频数与下一组频数之比  C.各组频数与总频数之比   D.各组频数与最大一组频数之比  15.两个定类变量之间的相关分析可以使用()  A.λ系数  B.ρ系数  C.γ系数  D.Gamma系数  16.根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明()  A.总体均值一定落入该区间内  B.总体均值有90%的概率不会落入该区间内  C.总体均值有90%的概率会落入该区间内  D.总体均值有10%的概率会落入该区间内  17.已知某单位职工平均每月工资为3000元,标准差为500元。如果职

6、工的月收入是正态分布,可以判断月收入在2500元—3500元之间的职工人数大约占总体的()  A.95% B.68% C.89% D.90%  18.方差分析的目的是()  A.比较不同总体的方差是否相等  B.判断总体是否存在方差  C.分析各样本数据之间是否存在显著差异  D.研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著  19.对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比例越大,那么两个变量之间()  A.相关程度越大 B.相关程度越小 C.完全相关 D.完全不相关  20.正态分布中,值越小,则()  A.离散趋势越小 B.离散趋势

7、越大 C.曲线越低平 D.变量值越分散  21.从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本,这样的抽样方式称为()  A.简单随机抽样 B.系统抽样 C.整群抽样 D.分层抽样  22.某地区2001-2010年人口总量(单位:万人)分别为98,102,103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪种图形最适合描述这些数据()  A.茎叶图 B.环形图 C.饼图 D.线图  23.如果一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5,这表明该数值()  A.是平均数的-1.5倍 B.比平均数少

8、1.5  C.等于-1.5倍标准差 D.比平均数低1.5个标准差 

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