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时间:2018-09-18
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1、数据驱动的界面设计仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业,开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中,有幸参与一大批数据为重的界面设计,我要在此分享一些观点,讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。很多人已经讨论过这个议题,我会围绕创作过程中最具影响力的部分。1.用户不同,数据不同任何时候设计一套复杂的系统,都不可避免要为很多用户和角色进行设计。总裁、经理和分析师是几个常见角色,每个都有自己的工作流程和对数据的需求。定义好角色,产生不同视角,这本身就是一种艺术。我就不在此详细解释了。如果你对此有兴趣,请看
2、Cooper的这篇有用的文章。关于角色,重要的一点是预先确定好,围绕它们来组织信息结构与线框图。下面是我们去年做的一款健康报告应用的最终成品。这套系统有着不同的用户群,他们各自都需要不同的数据管理。创建了关键角色后,我们每次评审会将它们放在旁边。注意画板上的那些角色。我们的客户都接受这种方式。在满屋子客户面前展示作品是件难事。无论是在解释线框图、流程图,还是就视觉设计进行讨论,都很难让每个人跟上你的观点。通过角色来组织作品,会防止你(和客户)在这些讨论中跑题。2.制作页面模型我多年所用的一个技巧,是制作页面模型。核心点很简单:首先为用户呈现他们
3、需要的,再将页面余下的信息根据用户故事或信息层级,进行结构化处理。制作页面模型的概念,正是写散文(和其他很多种沟通形式)的核心原则,我在写过一本书之后就对它了如指掌了。多年来,我花费大量时间在这本书《样式:清晰与优雅的基本要素》上。它除了作为绝佳的写作参考之外,还清晰阐明这项观点:如果一开始就使人分心,那么用户不仅难以分辨每个元素是什么,也难以集中精力于整个流程。这是进行用户体验设计时需要牢记的一项准则。下面是制作页面模型的两个常用方式。给画板创建某种结构。问问自己——通过这些信息要讲述怎样的故事?我在behance和dribbble上看到很多
4、仪表板和数据画报项目,(视觉上)设计得很漂亮,但通常都使人眼花缭乱、过目即忘。它们要么是各种图表组件以缺乏层级的瀑布流形式排列,要么视觉上过度设计,并不适合这项数据。左图展示的就是眼花缭乱的数据画报。右图例子则是装饰物分散注意力,注意不到数据。在上面的图中(左图),这个数据面板用了控制台的方式来呈现信息……相当有压迫感。为避免如此,我们试着以组织信息的方式处理这类界面,让人们感觉像是在阅读杂志文章。并不是说控制台式的界面就没有用武之地……我个人愿意设计成那样。但多数情况下,没有必要时刻看见所有信息。最关键的一点——避免创造出令人一知半解的图形。
5、为页面信息建立模型,首先给用户呈现关键信息,然后才是支撑内容。3.选择正确的图形在美学方面,有很多(太多了)设计都在误用图表。最糟的是——这些“坏习惯”似乎在成倍增加。随处可见本应是饼形图的面积图,还有本应该是柱状图的曲线图。让我们一起来制止这些设计……下面这些建议有助于你正确对待数据:始于数据未经处理的原始数据表格一点也没有吸引力。但它是最佳的起点。它帮你开始思考数据中有哪些变量可用,这些变量数据如何关联。原始数据的单调特性,会帮你思考系统中各种变量间的关联。除了从空白数据行列入手,等待灵感忽然进入你意识。你还可以更积极一些,通过下面这些很棒
6、的资源,帮你揭示出有趣的关联:Charted——Medium开发的一款自动数据可视化工具。通过GoogleSheets、Illustrator和Sketch设计更好的图表。Tableau——这个工具是最好的,不过相当昂贵。在整个过程中,这部分并没有灵丹妙药。别对深入研究数据心存恐惧,试着混合搭配不同变量,创建基本图表。这需要时间,但它是值得的。我想到的一些绝妙点子,都来自这些原始数据文件的拼拼凑凑。处理离散数据和连续数据我花了很长时间才意识到这点,有些图表比其他更能表达你的数据。在创作中很容易陷入这样的境地,选择一种好看的图表,然后指望它能发挥
7、作用。我经常这么做(我挺喜欢散点图),并为此感到内疚。有些图形比其他更好,这取决于你所处理的数据类型。选择合适图表的方法之一,是评估你手中的数据。有两种主要数据:离散数据——数值可清晰计数。比如进球数或Facebook点赞。柱状图最适合表现离散数据连续数据——任何范围值。比如一季的降雨量,或一个人的身高体重。曲线图最适合表现连续数据简单说,曲线图最适合表现连续数据,柱状图最适合表现离散数据。DonaWong的一项资源《华尔街日报:信息图指南》帮我凝练了其中精髓。真希望几年前我就有这本书。这是本无价的参考书,帮你选用合适的图表,阐明信息展现的行为
8、准则。http://www.amazon.com/Street-Journal-Guide-Information-Graphics/dp/03933
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