应用驱动的大数据挖掘

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1、ZTETECHNOLOGYJOURNAL应用驱动的大数据挖掘李涛等专家论坛DOI：10.3969/j.issn.1009-6868.2016.02.011网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1228.TN.20160229.1613.004.html应用驱动的大数据挖掘Application-DrivenBigDataMining中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1009-6868(2016)02-0049-0041,2李涛/LITao摘要：认为大数据挖掘的核心和本质是应用、数据、算法和平台4个要素的紧密结刘峥/LIUZh

2、eng13合。从大数据的特点出发，结合大数据挖掘的案例，提出大数据挖掘中的平台架周绮凤/ZHOUQifeng构、数据获取和预处理、算法的选择和集成都是应用驱动的。强调大数据挖掘的目（1.南京邮电大学计算机学院，南京210023，中国；标来自实际应用的真实需求，只有结合具体应用数据和适合应用的算法，利用高效2.佛罗里达国际大学计算机学院，迈阿密33199，美国；处理平台的支撑，并将挖掘到的模式或知识应用在实践中，才能体现大数据挖掘的3.厦门大学自动化系，厦门361005，中国）（1.SchoolofComputerScienceand真正价值。Technology,NanjingUn

3、iversityofPostsandTelecommunications,Nanjing210023,China;关键词：大数据；数据挖掘；应用驱动；FIU-Miner；高端制造业2.SchoolofComputingandInformationSciences,FloridaInternationalUniversity,Abstract:Thecoreofbigdataanalysisisthecombinationofapplications,data,Miami33199,USA;3.DepartmentofAutomation,Xiamenalgorithmsandpla

4、tforms.Bigdataminingplatforms,algorithms,andbigdataitselfUniversity,Xiamen361005,China）aredrivenbyapplications.Bigdataminingtaskscomefromrealapplications.With应用驱动的大数据挖掘能够有效处specificapplicationdataandappropriatealgorithms,usingefficientprocessing理大数据的复杂特征，真正体现大数platform,diggingintothepatternsor

5、knowledgeinpractice,bigdataminingplatform据挖掘的价值canshowitstruevalue.大数据的获取与预处理是应用驱动大数据挖掘的前提Keywords:bigdata;datamining;application-driven;FIU-Miner;advanced应用驱动的大数据获取和预处理能manufacturing够有效地连接企业业务需求和数据挖掘平台动互联网的流量每月约4.2EB，思科术理解客户的属性和行为，可以提供1大数据时代的发展预计：2019年全球移动互联网的流给客户更好的个性化服务，并可以利数字化变革推动信息技术（IT）和

6、量会增长到每年292EB[3]。用大数据技术改善和优化商业流程，通信技术（CT）的飞速发展，人这些海量数据被称为大数据。提高企业的运营效率；政府通过大数类社会所产出的信息总量呈爆发式维基百科对大数据的定义是：“大数据技术来更智能的管理城市，包括公增长。一方面，各行各业在日常运作据是由于规模、复杂性、实时性而导共交通、医疗服务、可持续性发展[7]中借助IT产生和存储了海量的运营致的无法在一定时间内用常规软件等；超市可以向用户推销所需的商数据，如商业运营、金融证券、健康医工具对其进行获取、存贮、搜索、分品；车险公司可以知道客户的驾驶水疗、科学研究等，分布在世界各地的享、分析、可视化的数

7、据集合”[4]。知平；甚至2012年的美国总统大选，奥10000多家沃尔玛超市1h需要处理名技术咨询公司Gartner对大数据的巴马的竞选团队也是依赖卓越的大百万条以上顾客的消费记录，数据量定义是：“大数据是需要新处理模式数据分析取得胜利。大数据已经融高达2.5PB[1]，欧洲的大型电子对撞才能具有更强的决策力、洞察发现力入各行各业，大数据时代已经来临。机每天产生的记录有500EB[2]；另一和流程优化能力的海量、高增长率和方面，CT使得全世界数十亿用户通多样化的信息