专利分析在竞争力评估中的应用研究

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1、专利分析在竞争力评估中的应用研究杨小薇王丽中国科学院国家科学图书馆北京100190[摘要]从专利分析的角度，对科研机构的科研水平、技术开发能力等进行评估，希望通过专利分析在科研机构竞争力评估中的应用研究，为建立与完善科研机构的竞争力评估体系提供参考。同时，着重探索引文及法律状态信息在技术保护方面的作用，以在专利情报分析的实际应用中更加贴近科研管理及决策的需要。[关键词]专利分析科研机构竞争力评估[分类号]G353.1StudyontheApplicationofPatentAnalysisinCompe

2、titiveevaluationYangXiaoweiWangLiNationalScienceLibrary,ChineseAcademyofSciencesBeijing100190[Abstract]Frompatentanalysis,oneresearchinstitute’sR&Dcapabilitiescanberevealedtoacertainextent.Thispaperprovidessomepracticesincompetitiveevaluationbasedonpaten

3、tanalysis.Somereferencescanbegiventoestablishandperfectthecompetitiveevaluationsysteminresearchinstitutes.Meanwhile,thepaperoffersanintroductionabouttheapplicationofcitationandLegalstatusoftechnicalpatentwhichmoreclosetoresearchneeds.[Keyword]patentanaly

4、sis,researchinstitute,competitiveevaluation1引言专利技术成果是衡量生产力发展的重要标志之一，反映专利活动及其成果的专利信息是当今时代最重要的知识宝库。最大程度开发和利用专利信息，转化成可利用的专利情报，是科研机构在国内外同领域取得竞争优势的重要保证。如果能够有效地利用专利信息，可以使科研机构大大缩短技术研发周期、节约科研经费。专利分析可避免现有发明因为缺乏信息而被再发明，已经解决的问题因为缺乏信息而再一次被解决，已经上市的产品因为缺乏信息而再研发。通过专利分析

5、还可以发现合作对象，规避竞争对手，寻找新的技术研发领域。专利分析的结果用专利地图展示，可以直观、简洁揭示专利文献中有价值的技术、法律和经济信息及其相互作用。利用专利分析从定量化的角度对科研机构的研发实力、研发产出、未来研发趋势、技术革新贡献等方面进行分析评估，为科技决策、评价与管理提供有力的参考依据。本文通过时间序列、专利密度、影响力、技术追踪与演进、保护策略、法律状态、热点技术等7个方面阐述专利分析在科研评估中的应用。2专利分析在竞争力评估中的应用2.1时间序列分析专利技术按照时间的分布，即将统计分析

6、的结果按照时间排序予以整理，统计分析专利随时间变化的趋势。通过对科研机构专利申请数量及增长率随时间变化的分析比较，可以反映科研机构技术创新行为变化的快慢和趋势，同时披露研究机构的成长类型和技术产出。图1某机构专利申请时间趋势图图1为某机构专利申请时间趋势图。可以看出，从1987年至2010年，某机构共有中国专利1193件，其中发明专利1117件。在1987年-2010年的24年时间里，年均申请专利数为49件。申请专利的高峰年限在2004年-2010年的7年时间里，累计为986件，年均申请专利数140件，

7、约占申请专利总量的82.65%；其中2006年的申请专利数量最多，达184件。从图中可以看出，在1999年之前，该所发明专利每年发明专利量有小幅波动，但总体表现平稳，基本保持稳定在每年10件以下。从2000年开始到2003年，每年的发明专利量呈现出明显的上升趋势。在2004年专利增长量出现井喷，这一年的专利增长率达到了160%。从2006年开始，该所的专利数量出现降幅后趋于基本稳定。2009年和2010年的申请量和往年相比有所下降。2.2专利密度分析专利密度指科研机构研究与实验发展全时人员（即人员当时当

8、量，包括科研人员和在学研究生，以下均简称“科技人员数”）平均拥有的专利申请数。通过对专利密度分析，可以看出科研机构人均研发能力的强弱。专利密度的变化也可以看出研究机构对科研投入的并行变化。2005-2010年期间，某机构科技人员数量和专利申请数量分布如表1所示。由表1和图2可知，某机构的专利密度从2005年至2010年发展比较平稳，都保持了较好的态势。其中2006年的专利密度最高，达到了0.1964。表1某机构发明专利密度年份科技人员数申请