11级成绩方差分析

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1、11级职高计算机专业1和2班，11级平面设计专业1和2班第3学期VF，网络技术期中考试成绩的方差分析张湛泓一、假设与取样1.1.检验的零假设：H0：各处理所得的数据之间无显著差异，备择假设H1：各处理所得的数据之间有显著差异。若F0.05），不能否定零假设，若F0.05≤F

2、”标记。1.2.取样：选取2012年下半年，即第3学期11级职高计算机专业1和2班，11级平面设计专业1和2班总四个班的VF，网络技术期中考试成绩，录入数值。1.3.要求:1.3.1.各班成绩经单样本Kolmogorov-Smirnov检验，都服从正态分布。1.3.2.因变量为成绩，是数值型变量，因素变量是11级职高计算机专业1和2班，11级平面设计专业1和2班四个班各表示为1，2，3，4个班，取值为整数型。1.3.3.各处理水平间的样本，即各班方差相等，这可通过方差齐性检验进行验证。二、操作运行S

3、PSS17，依次单击“分析-比较均值-单因素ANOVA”，进行统计。三、结果3.1.11级职高计算机专业1和2班，11级平面设计专业1和2班总四个班的VF，网络技术成绩的方差分析。3.1.1.表1“方差齐性检验”。表1：11级职高计算机1和2班，11级平面设计1和2班（下同）方差齐性检验Levene统计量df1df2显著性VF3.3673114.021网络技术1.4683114.227由0.021<0.05推断，在0.05显著性水平下可认为各班VF成绩的方差有显著差异，能以95%的概率承认组间（各班

4、之间）方差不齐，由0.227>0.05推断，在0.05显著性水平下可认为各班网络技术成绩的方差无显著差异，要参考方差不齐时和方差齐时的检验结果。3.1.2.F检验和Brown-Forsythe检验。表2.1：ANOVA（方差齐时的F统计量检验结果）平方和df均方F显著性VF组间3770.41231256.8045.278.002组内27148.342114238.143总数30918.754117网络技术组间9253.39833084.46611.133.000组内31583.619114277.0

5、49总数40837.01711720表2.2：均值相等性的键壮性检验（方差不齐时的Brown-Forsythe统计量检验）统计量adf1df2显著性VFBrown-Forsythe5.255395.315.002网络技术Brown-Forsythe11.2683109.067.000a.渐近F分布。方差分析结果如表2.1和2.2所示，因F检验和Brown-Forsythe检验的显著性都小于0.01，故可以推断班级不同时，VF成绩的均值有显著差异，网络技术成绩的均值也有显著差异。3.1.3.“多重比较

6、”结果见表3。表3：VF和网络技术成绩的多重比较因变量(I)班(J)班均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限VFLSD1.002.00-1.338243.80082.725-8.86766.19123.0011.96732*3.97798.0034.087019.84774.00-2.908244.06570.476-10.96245.14592.001.001.338243.80082.725-6.19128.86763.0013.30556*4.03263.0015.316921.2

7、9424.00-1.570004.11919.704-9.73016.59013.001.00-11.96732*3.97798.003-19.8477-4.08702.00-13.30556*4.03263.001-21.2942-5.31694.00-14.87556*4.28321.001-23.3606-6.39064.001.002.908244.06570.476-5.145910.96242.001.570004.11919.704-6.59019.73013.0014.87556*4

8、.28321.0016.390623.3606Tamhane1.002.00-1.338243.62510.999-11.18308.50663.0011.967324.51006.063-.425924.36054.00-2.908243.41793.953-12.22806.41152.001.001.338243.62510.999-8.506611.18303.0013.30556*4.60821.034.662825.94844.00-1.570003.54