迭代模型重建技术参数设置对肝脏低剂量增强ct扫描图像质量的影响

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1、中国医学影像技术2017,11(33),1711-1715DOI:10.13929/j.1003-3289.201705046迭代模型重建技术参数设置对肝脏低剂量增强CT扫描图像质量的影响樊荣荣施晓雷张天然钱懿陈如谭范丽萧毅第二军医大学长征医院影像科导出/参考文献已关注关注X关注成功!加关注后您将方便地在我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知!分享·新浪微博·腾讯微博·人人网·开心网·豆瓣网·网易微博收藏打印摘    要:目的探讨全模型迭代重建(IMR)技术不同参数设置对肝脏低剂量增强CT扫描图像质量的影响。方法收集需要接受肝脏增强CT检查的患者40例,分别

2、行上腹部平扫和3期动态增强扫描,其中延迟期采用低剂量扫描,管电压80kV,管电流150mAs。对原始数据进行滤波反投射(FBP)重建和IMR技术重建,IMR采用不同参数,以获得不同水平(Level13)的常规和软组织重建图像,分别记为R1、R2、R3亚组和S1、S2、S3亚组。对各组图像进行主观和客观评价并比较,主观评价包括低对比分辨率(LCD)、图像失真(ID)和诊断信心(DC)评分,客观评价包括肝脏噪声、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。结果不同参数组图像的LCD、ID和DC评分差异均有统计学意义(P均<0.01)。不同参数组图像间噪声、SNR及CN

3、R差异均有统计学意义(P均<0.01);除S1与R2亚组、S2与R3亚组3项指标(P均>0.05)外,余两两比较差异均有统计学意义(P均<0.01)。结论全迭代重建IMR技术可提高肝脏低剂量增强CT扫描的图像质量,推荐参数为软组织重建、Level1或常规重建、Level2。关键词:肝脏;体层摄影术,X线计算机;图像质量;作者简介:樊荣荣(1992—),女,安徽阜阳人,在读硕士,医师。研究方向:腹部放射学。E-mail:fanrongrong0715@163.com作者简介:钱懿,第二军医大学附属长征医院影像科,200003。E-mail:ufopeanut@1

4、63.com收稿日期:2017-05-08Impactofreconstructionparametersettingsofknowledge-basediterativemodeltechniqueonimagequalityoflow-dosehepaticcontrast-enhancedCTFANRongrongSHIXiaoleiZHANGTianranQIANYiCHENRutanFANLiXIAOYiDepartmentofRadiology,ChangzhengHospital,SecondMilitaryMedicalUniversity;A

5、bstract:ObjectiveToevaluatetheimpactofdifferentreconstructionparametersettingofknowledge-basediterativemodelreconstruction(IMR)techniqueonimagequalityoflow-dosehepaticcontrast-enhancedCT.MethodsFortypatientsunderwenthepaticcontrast-enhancedCTscanningwereenrolled.PlainCTandtriphasicc

6、ontrast-enhancedCTscans,includinghepaticarterialphase,portal-venousphaseanddelayedphasewereperformed.Low-dosescanwasusedindelayedphase,withtubevoltageof80kVandtubecurrentof150mAs.Imagesofdelayedphasewerereconstructedwithbothfilteredbackprojection(FBP)andIMRtechniques.Parametersettin

7、gappliedinIMRreconstructionsconsistedofbodyroutineandbodysofttissuemodeswiththree1evels(Level1—3),so6subgroups(R1,R2,R3,S1,S2,S3)wereincluded.Subjectiveandobjectiveevaluationsofimagequalitywerecomparedamongthosegroups.Subjectiveevaluationsincludedthescoresoflowcontrastdetectability(

8、LCD),imagedistortio

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