生物统计上机实践指导书

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1、实践指导书生物统计学附试验设计张小辉实践一描述性统计分析和概率计算一、实验目的学习Excel电子表格常用的基本功能，掌握描述性统计分析的计算方法。学习Excel电子表格常用的统计功能，掌握统计分析的粘贴函数。二、实验设备计算机三、实验步骤1.打开Excel，了解它的基本功能。2.输入原始数据，全部输入在一列里。3.描述性统计量的计算包括平均数、标准差、众数、中位数。4概率分布的计算Excel中，选定空格插入函数回车显示结果：计算不同分布的概率以及分位数需选用不同的函数：二项分布单一概率：BINOMDIST：输入（数值，实

2、验总个数，概率，逻辑值（FALSE））二项分布累计概率：BINOMDIST：输入（数值，实验总个数，概率，逻辑值（TRUE））正态分布概率：NORMDIST：输入（数值，总体平均数，总体标准差，逻辑值（TRUE））正态分布分位数：NORMINV：输入（概率，总体平均数，总体标准差）t分布的两尾概率：TDIST：输入（临界值，自由度，尾数）t分布的两尾概率的分位数：TINV：输入（概率，自由度）X2分布的右尾概率：CHIDIST：输入（临界值，自由度）X2分布的右侧分位数：CHIINV：输入（概率，自由度）F分布的右尾概率

3、：FDIST：输入（临界值，第一自由度，第二自由度）F分布的右侧分位数：FINV：输入（概率，第一自由度，第二自由度）四、实验内容1.描述性统计量的计算以教材P23的例题1的100尾小黄鱼的体长数据资料为例，计算其描述性统计量。2.概率分布的计算（1）二项分布的计算：1头母猪一窝产了10头仔猪，分别求其中有4头公猪的概率？4头以及4头以下公猪的概率？设任何一头仔猪为公猪的概率为0.5。4头公猪的概率为：BINOMDIST：（，，，）=4头以及4头以下公猪的概率：BINOMDIST：（，，，）=（2）正态分布的计算：某牛场

4、其奶牛年产奶量（kg）的分布近似服从正态分布，X~N(8000,10002),问年产奶量在7500kg以下的概率？如果淘汰产奶量最轻的10%的牛，问产奶量在多少kg以下的牛给予淘汰？年产奶量在7500kg以下的概率：NORMDIST：（，，，）=淘汰10%牛的分位数：NORMINV：（，，）=（3）t分布的计算：计算自由度为40，t分布在临界值为3的两尾概率？当两尾概率为0.1，自由度为20的临界值？t分布的两尾概率：TDIST：（，，）=t分布的两尾概率的分位数：TINV：（，）=（4）X2分布的计算：计算自由度为5，

5、X2分布在临界值为10时的右尾概率？计算自由度为5，X2分布的右尾概率为0.05时的临界值？.X2分布的右尾概率：CHIDIST：（，）=X2分布的右侧分位数：CHIINV：（，）=（5）F分布的计算：计算第1自由度为5，第2自由度为8，F分布在临界值为10时的右尾概率？计算第1自由度为12，第2自由度为10，F分布的右尾概率为0.05时的临界值？F分布的右尾概率：FDIST：（，，）=F分布的右侧分位数：FINV：（，，）=实践二总体均数的假设检验一、实验目的学习Excel中的统计功能，掌握单个总体均数的检验和两个总体

6、均数的检验方法，即当总体方差已知时选用Z检验，当总体方差未知时选用t检验。二、实验设备：计算机三、实验步骤1、单个总体平均数的检验（1）Excel中输入原始数据，数据输入在一列里。（2）总体方差已知时的检验——Z检验计算检验统计量ZZ=确定显著水平，当>时，可推断差异显著，否则推断差异不显著。（3）总体方差未知时的检验——t检验计算检验统计量tt=t服从于自由度df＝n－1的t分布确定显著水平，当>时，可推断差异显著，否则推断差异不显著。2、两个总体平均数的检验（1）Excel中输入原始数据，数据输入在两列里。（2）总体

7、方差已知时的检验——Z检验计算检验统计量ZZ=确定显著水平，当>时，可推断差异显著，否则推断差异不显著。(3)两总体方差相等但未知时平均数的比较计算检验统计量tt=df＝n1+n2-2确定显著水平，当>时，可推断差异显著，否则推断差异不显著。(4)两总体方差不等且未知时平均数的比较方差的齐性检验F＝服从于F（df1＝n1－1，df2＝n2－1）经检验，如果总体方差相等，按（3）中的方法进行平均数的比较；如果总体方差不等，则计算检验统计量tt=df＝确定显著水平，当>时，可推断差异显著，否则推断差异不显著。（5）配对资料的

8、假设检验——t检验计算检验统计量tt＝df＝n－1确定显著水平，当>时，可推断差异显著，否则推断差异不显著。四、实验内容1、已知约克夏母猪体重的总体平均数为kg，现在某猪场随机测定了15头母猪的体重（kg），数据：121，127，103，132，157，133，130，139，140，136，111，126，153，