2012年柳州市中考历史模拟试题五

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1、数字图像处理实验报告实验一绘制直方图学号姓名日期2013.05.11实验一绘制直方图一、实验内容1、编程绘制数字图像的直方图。2、直方图均衡处理。二、实验步骤1、设计思想或者流程图。直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，它高效且易于实现，广泛应用于图像增强处理中。图像的像素灰度变化是随机的，直方图的图形高低不齐，直方图均衡化就是用一定的算法使直方图大致平和。均衡化处理后的图象只能是近似均匀分布。均衡化图象的动态范围扩大了，但其本质是扩大了量化间隔，而量化级别反而减少了，因此，原来灰度不同的象素经处理后可能变的相同，形成了一片的相同灰度的区域，各区域之间有明显的边界，从而出现了伪轮廓。如果原始图

2、像对比度本来就很高，如果再均衡化则灰度调和，对比度降低。在泛白缓和的图像中，均衡化会合并一些象素灰度，从而增大对比度。均衡化后的图片如果再对其均衡化，则图像不会有任何变化灰度直方图均衡化的算法，简单地说，就是把直方图的每个灰度级进行归一化处理，求每种灰度的累积分布，得到一个映射的灰度映射表，然后根据相应的灰度值来修正原图中的每个像素。2、源程序并附上注释。clearall%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg');%读入JPG彩色图像文件imshow(PS)%显示出来title('输入的彩色JPG图像')imwrite(rgb2gray(PS),'PicSa

3、mpleGray.bmp');%将彩色图片灰度化并保存PS=rgb2gray(PS);%灰度化后的数据存入数组%二，绘制直方图[m,n]=size(PS);%测量图像尺寸参数GP=zeros(1,256);%预创建存放灰度出现概率的向量fork=0:255GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);%计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置endfigure,bar(0:255,GP,'g')%绘制直方图title('原图像直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')%三，直方图均衡化S1=zeros(1,256);fori=1:256forj

4、=1:iS1(i)=GP(j)+S1(i);%计算SkendendS2=round((S1*256)+0.5);%将Sk归到相近级的灰度fori=1:256GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%计算现有每个灰度级出现的概率endfigure,bar(0:255,GPeq,'b')%显示均衡化后的直方图title('均衡化后的直方图')xlabel('灰度值')ylabel('出现概率')%四，图像均衡化PA=PS;fori=0:255PA(find(PS==i))=S2(i+1);%将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素endfigure,imshow(PA)%显示均衡化

5、后的图像title('均衡化后图像')imwrite(PA,'PicEqual.bmp');1、程序运行结果比较。（包括结论）1、实验体会。（心得体会、收获）通过本实验，我学会了如何把对一幅图像处理后的效果显示出来，加深了理论课知识的理解，同时也还复习了MATLAB软件的使用流程，更巩固了编程方法的记忆；但在实验过程中，我还找出了自己基础知识不够扎实，编程能力有待提高的弱势，希望季后通过加倍的努力能尽快改善自己。