股票_初步资料收集

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1、有关股票1.数学题2.数字化经济3.数学家眼中的股票投资难题4.论坛：股市K线图，是缺乏数学依据的数学模式5.股票价格的数学特征和股市的基本原理6.股票中的数学图像分类7.数学在股票中的计算方法分类东西比较乱，资料也很多，我找了一些，你仔细看看，应该有许多能应用到课件上面的。举例：1.在股票交易中，每买进或卖出一种股票，都必须按成交金额的（0.1）%缴纳印花税，并要付给证券公司（0.3）%的佣金（手续费）。张先生今年4月1日买进3000股A种股，每股8.00元，又以每股15元的价格买进4000股B种股。到今年9月1日，A种股

2、票上涨到9.00元，而B种股票则下跌了一部分。由于张先生急用钱，所以将两种股票全部抛出，结果算上税金和手续费，只赚了70.5元。请问你能推算出，到今年9月1日，B种股票下跌了百分之几？（百分号前保留一位小数）应说除了税金和手续费赚了70.5元：8*3000＝24000元15*4000＝60000元9*3000＝27000元24000*（0.1%+0.3%）＝96元60000*（0.1%+0.3%）＝240元27000*（0.1%+0.3%）＝108元24000+60000+70.5-27000-96-240-108＝5662

3、6.5元56626.5/（1-0.1%-0.3%）＝56854元56854/4000＝14.21元（14.21-15）/15＝-5.24%B种股票下跌了5.24%。2.在股票交易中，没买进或卖出一种股票，都必须按成交金额的百分之0.2和百分之0.35分别缴纳印花税的佣金（通常说的手续费），老李1月8日以每股15.10袁的价格买进一种科技股票2000股，7月8日以每股18.86元的价格将这些股票全部卖出。老李买卖这种股票一共赚了多少钱？手续费一共0.2%+0.35%=0.55%买进，15.10*2000=30200元所以手续费

4、=30200*0.55%=166.1元所以一共支出30200+166.1=30366.10元卖出，18.86*2000=37720元所以手续费=37720*0.55%=207.46元所以收入37720-207.46=37512.54元所以一共赚了37512.54-30366.10=7146.44元数字化经济　　（股票市场中的数学问题）　　第一章　　1，数字是一个直观的表达方式，可以在比较和表达中让人了解和理解。　　2，经济中数字的来源多，但是准确性大不相同。要根据数据判断经济形势，对数据的准确性要求高，即对数据的来源和方式要

5、求高。　　3，对数据的处理反映的是一种思想。如果思维方式不准确，即思想不准确。那么得到是结论可能是南辕北辙。　　4，数据有其现实性，即历史性。那么得到的结论就具有前瞻性，即预测性。为防止刻舟求剑，必须有修正机制。　　5，股票市场中证券公司的行情软件就是一个数据源的接收和分析工具。普通股票投资者看到的是一样的。（有特殊的软件或在证券公司、证券交易所工作者除外）　　6，特殊的软件有一个费用问题，增加投资成本。特殊交易者不是目前考虑对象，另外证券公司、证券交易所工作者有禁止条例。　　7，每次到股票市场行情的转折点，都有高手出来预测

6、顶部和底部，结论表明他们是正确的。另外他们也说出来了预测的原因或判断方式。唯一的遗憾是他们没有用一个比较简单的数学表达式来说明，或许是因为他们达到的化实为虚的境界。　　8，本文的内容就是来尝试解决这个问题。　　9，第二章　　1，解决一个问题关键就是思想，影响证券市场的因素千变万化，如果每个都用一个变量来表达，真是太复杂。　　2，那么是不是有一个简单的方式呢？答案是肯定的。大科学家牛顿也曾是热心股民，他说：“我能算准天体的运行，却算不准人类的疯狂。“那是因为在他的时代没有目前这么方便的家用计算机。　　3，目前的股票软件可以很清

7、晰的用图表和数字的形式很好的表达了卖买双方的行为。　　4，买卖行为，即股票交易行为，很直观的表达了投资者的疯狂或理性。如果牛顿生在这个时代或许没有投资股票失败的遗憾。　　5，现在剩下的就是算法问题，这个比较简单。像大家常看到K线理论、KDJ、MACD等等。这个是比较初级的，也可能是比较复杂的，关键是你用还是他们的发明者用。　　6，股票交易需要知道就是价格、量、时间。另外还有就是主动买还是卖，即是买价还是卖价成交。　　7，一切场内外信息（包括真实或虚构的）都在交易的数值中表达出来了。　　8，如果用价格、量、时间的数据计算出来的

8、称为指标的话，那么就是一个指标这么简单。　　9，但算法中包含的思维可能不那么简单。（不买卖软件、也不买卖指标）。只是想和大家交流，希望有数学好的，统计学的好的高人切磋切磋。数学家眼中的股票投资难题　　在投资市场这个非理性的喜悦和非理性的绝望不断交织的地方，数学家约翰·艾伦·保罗斯对它如何遵