分形图形学实验指导

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1、分形图形学实验指导实验一二维空间上的分形图形生成实验目的1.Mandelbrot集与Julia集的计算机实现2.掌握用L系统语言生成分形实验内容及步骤1.编写程序生成Mandelbrot集在复迭代中影响最大的当属迭代z→z^2+c,实际上它只是形式更一般的复解析迭代z_(n+1)=F(z_n)+c的一种,F是一个非线性函数。显然z→z^2+c也是最简单的一种,它在复迭代中的地位相当于逻辑斯蒂映射x_(n+1)=ax_n(1-x_n)在实迭代中的地位(见第八章)。考虑一般形式的F,令z=x+iy,c=c_(X)+ic_(Y),其中i表示虚数,i=SQRT(-1)。分离实部与虚部

2、,具体化迭代关系便有:x→f(x,y)+c_(X),y→g(x,y)+c_(Y).通常所说的M集是迭代二次函数z→z^2+c产生的,此函数具体化就是x→x^2-y^2+c_(X),y→2xy+c_(Y).其中z=x+iy,c=c_(X)+ic_(Y),以横轴x记录实数的实部,以纵轴y记录实数的虚部。M集合实际上是常数c=(c_(X),c_(Y))构成的图象。让c从屏幕左上角开始变化,逐行增加,一直变到屏幕右下角。如果取的区域是200×200,则一共要计算40,000个点,把计算的结果用不同的颜色标记下来,就得到一幅图象,这就是M集。对于不同的c值,如何得到表征迭代性质的不同的

3、结果呢?容易知道,无穷远处肯定是迭代的一个吸引子,即对于复平面上相当多的初始条件,迭代最终都跑到无穷远处。但研究发现,在原点附近还存在一个奇特的区域,在迭代过程中此区域永远不会跑掉。在非严格的意义上,这个不变的集合就是M集,我们的主要任务就是画出这个集合的边界——实际上边界是分形曲线,极其复杂,M集图象的全部魅力就在这里。在复平面上,我们以原点(0,0)作为参考点,观察迭代过程是否远离原点,以及逃离原点的速度如何。为此规定一个距离函数D=x^2+y^2,10其实D有许多不同的取法,以上取法是最普通的。可以看出,如果D较大,表明迭代点离原点较远,如果D较小,表明迭代点离原点较近

4、。假设对于任何一个c,迭代都从(x_0,y_0)=(0,0)开始,我们观察迭代点列(x_1,y_1),(x_2,y_2),(x_3,y_3),…,(x_(100),y_(100)),…的变化状况。每一次都计算一下D值,即该点与原点(0,0)的距离(为方便计,这里实际上计算的是距离的平方)。取一个参考距离R,不妨取得大一些,比如R=40(实际上取20就足够了)。现在想知道迭代多少次后实际的距离D大于R。在迭代过程中如果D小于R,则继续让计算机迭代,要规定一个上限,比如300次。如果迭代了300次后结果仍然不跑掉(即D仍然小于R),则可以近似认为此点属于M集合。对于迭代次数小于3

5、00次的情况,如果迭代10次D就大于R,则标记c点为白色;如果迭代35次D开始大于R,则标记c点为红色;如果迭代110次D开始大于R,则标记c点为蓝色,等等。1.编写程序生成Julia集一个M集可以对应无数种J集,实际上M集就是所有J集的浓缩。M集不同部位的形状,反映了对应于该处的J集的形状,于是用M集可以对J集进行分类,至少在计算机图形学的层次上可以这样说。计算J集时,初始迭代点就不能总取(0,0)了,而是要根据实际位置取实际的(x,y)坐标值。仍以迭代z→z^2+c为例说明。先取定一个c值,比如c=(1.0221,0.2433),迭代关系化为x→x^2-y^2+1.022

6、1,y→2xy+0.2433.从屏幕左上角算起,逐行计算,一直算到屏幕右下角。当然,也可以不取整个屏幕那么大,只选一个200×200的小区域做。标色的原理与上面讲M集合时完全类似,此略。改变常数c的取值,可以得到各式各样的J集。2.比较M集与J集的区别与联系在源程序中,M集与J集的计算方法十分相似,只需改变两处语句就可以互换为对方。初始迭代点迭代关系说明M集x0:=0;y0:=0;x1:=f(x,y)+p0;y1:=g(x,y)+q0;p_0,q_0不断变化J集x0:=p0;y0:=q0;x1:=f(x,y)+c_X;y1:=g(x,y)+c_Y;c_(X),c_(

7、Y)固定不变3.编写程序用L系统语言生成分形图形101)编写程序生成柯赫曲线:初始图形是一条线段,生成过程是将线段中间1/3向外折起。程序伪码如下:KochCurve{;柯赫曲线Angle6;角度增量是60°AxiomF;初始图形是一单位线段F=F+F--F+F;产生式是将线段中间1/3折起};结束2)用L系统再次生成希尔伯特曲线。生成希尔伯特曲线的伪码如下:Hilbert{;希尔伯特曲线,1996-12Angle4AxiomY;初始串为任意字母YX=-YF+XFX+FY-;第一个生成规则Y=+XF-Y

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