阿里系产品的数据化设计思维

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1、阿里系产品的数据化设计思维1、做设计为什么还需要看数据？很多设计师从来不看数据，要么是因为没有数据可看，要么是根本不想看，但是也一样把设计做的很好啊！设计本来就是有感性的一面，为什么非得要和数据扯上关系呢？我们不妨先看看设计的本质是什么。设计不同于纯粹的艺术，艺术源于艺术家对现实的观察和思考，以及对这种观察和思考的自我表达；设计天生就是为别人在做事情，纵然同样需要观察和思考，但是这种观察和思考不是为了表现设计师的自我，而是为了更好地服务于某个用户群，因而设计师了解用户就变得非常重要。尤其是要了解用户的目标、行为、态度等相关

2、的情况，我们这里说的数据其实也就是对用户的目标、行为、态度等情况的量化，因此，通过对这些数据的分析，我们可以更好地挖掘用户的需求，进而为用户提供更好地体验。简单点说，设计是服务于用户的，了解用户才能更好地做设计，数据是了解用户的一种途径。2、数据在项目中的作用有哪些？要了解这个作用，我们先回到设计师看数据的主要场景，总结起来无外乎两类：一个是因为项目的需求，通过数据的论证，让设计走得更从容，有理有据，而不是设计师自己的YY；另外一个是日常监测的需求，自己做的产品，总要知道大概有多少人在用，使用的情况如何，用户的行为和预期是

3、否一致。也就是说要了解你的设计被使用的情况，否则你怎么知道设计的好不好，是不是达到了设计目标，是不是真的帮助用户解决了问题。先来分析下项目中看数据的场景。几乎整个设计的过程都可能会用到数据，概括起来可以把这个过程切分成三部分：第一部分：设计前数据帮你发现问题所有设计开始之前的研究和分析，都是为了更明确用户的需求，明确为什么要做这个设计？从业务的角度来看，这个产品对公司有何价值，此次设计要达到什么目的；从用户的角度来看，这个产品对用户有何价值，此次设计要为用户解决什么问题；在了解业务诉求和用户诉求的过程中，我们难免要用到数据

4、，这个阶段，数据的作用就是为了“发现问题”，看看设计可以解决什么问题，从而更佳明确设计的目标。当然具体的工作中，多数设计师都比较纠结，既要考虑业务诉求，又要考虑用户诉求，如果这两者不能完全匹配的时候，我们该咋办，是两者的相加吗？还是我们就只考虑用户诉求，对业务诉求看看就行了。我个人的理解是，现实工作中我们都不是在追求最完美的设计，更多的是在做平衡，如果是一个用户型的产品，比如偏向于为用户提供某个功能的平台，本身就是完全从用户的角度出发，通过为用户提供功能帮助用户解决问题的，应该向用户诉求靠拢多一些；如果是一个商业型的产品，

5、比如偏向于为用户提供某些内容的平台，那么在为用户提供主动查找的入口的同时，可以适度的向着业务发展需求倾斜，做适度的业务层面的引导；当然这个也不是绝对的，往往同一个平台，同一个产品，在不同的发展阶段也有不同的需求，如果是一个全新的产品，业务的生存就变得格外重要，这个时候设计应该多一些考虑业务诉求，先帮助业务生存，否则，这个产品都要挂了，还怎么为用户提供服务呢？当然，好的设计师总是能在业务和用户之间找到巧妙的平衡，找到二者的交集，举个例子，假如这个产品这个阶段就是要做用户规模，而用户诉求是享受个性化的服务，看似完全不关的两个诉

6、求，实际上我们完全可以通过更好的个性化服务提升用户满意度，获得好的用户口碑，再间接地借助用户口碑提升产品的用户规模，这二者之间并不是完全的不相干，更多的时候看能否找到他们的关联性，抓住阶段性的设计目标。通过一个具体的例子看看如何利用数据来发现问题？数据代表的是用户的目标、行为和态度，但是单独看一个数字是没办法发现问题的，数据的对比是最简单有效地手段。我们知道交易关系买家所产生的交易对1688网站有着非常重要的意义，我们想提升交易关系型买家的交易体验，但是不知道从何入手，因此做了大量的数据分析。交易关系买家是通过什么方式找到

7、老卖家?不同路径的转化率如何?不同用户查找方式与转化率有什么差异?首先，通过用户群的细分，我们发现，交易关系买家通过搜索支付订单转化率是搜索整体支付订单转化率的2倍。因此,在搜索结果中增加老买家标签,方便找到老卖家。此外，我们还发现，普通会员、1-2星会员等级,是提升交易关系交易的关键用户。通过以上的数据分析，我们找到了目前主要的一些问题，围绕着这些问题，后续做了优化方案。第二部分：设计中数据帮你判断思路因为设计师的个人经验不同，创造性思维不同，因此不同的设计师面对同一个问题，解决方案也很可能差别较大，即便是同一个设计师也

8、会想到不同的解决方案，到底哪个方案更合适，有些情况下数据可以给你参考意见，为你提供“判断思路”，协助你做决策；条条大路通罗马，但是哪一条路才是当前最合适的呢？通过一个具体的例子看看如何利用数据来判断思路？有一个批发类的电商网站（1688.com）的频道首页（ye.1688.com），我们发现用户的转化率