基于组合预测模型的蓝色经济区经济的研究

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1、基于组合预测模型的蓝色经济区经济的研究鲁东大学张磊、薛青磊、刘雪娇目录摘要-3-1提出的背景-4-1.1蓝色经济区的背景-4-1.2模型建立的背景-4-1.3预测的意义-6-1.4数据的来源-6-2问题的提出-7-3问题的分析-7-4模型假设与符号约定-8-4.1模型的假设-8-4.2符号的约定-8-5模型的建立与求解-9-5.1组合预测模型的引进-9-5.2时间序列模型的建立与求解-10-5.2.1时间序列模型的建立-10-5.2.2时间序列模型的求解与检验-12-5.3.灰色系统模型的建立与求解-16-5.3.1灰色系统模型的建立-16-5.3.2灰色系统模型的求解与检验-19-

2、5.4组合模型的建立与求解-22-6模型的评价-26-6.1模型的优点-26-6.2模型的缺点-26-7建议-26--30-参考文献-27-附录-28-摘要本文主要运用了和的综合模型对山东省蓝色经济区经济的未来发展趋势进行预测。首先,根据蓝色经济区GDP占山东省全部GDP的比例分析,得到蓝色经济区对山东省经济发展的重要性,说明研究其经济的必要性。又对该区近几年经济发展情况作比较,说明预测该区GDP的值更需要对其研究分析。其次,分别采用时间序列法和灰色预测法作为单项预测,并对模型进行检验优化,结果显示模型和模型是比较可行的预测模型,运用这两个模型分别得出1999-2010年的估计值,根

3、据这两个模型对真实值和估计值分别进行比较分析,得到两个模型的平均相对误差值分别为0.036和0.027。为避免单一模型的缺陷性,引进了两个模型组合的组合预测模型,由于不同的最优准则就会有不同的最优组合预测模型,期权系数的获得也会存在一定的差异,解决组合模型最关键的就是确定其权重的值,根据B-G模型在均方预测误差指标下的加权平均组合预测,确定各个单项预测方法的加权系数分别为0.429和0.571,将其作为组合预测的最优准则,得到预测值。然后,根据这三个模型对真实值和估计值分别进行比较分析,由相对误差的计算公式,可得出模、模型、B-G组合模型的相对误差值分别为0.036,0.027,0.

4、00674。由此可知组合模型的误差是最小的,是最值得可信的预测模型,可利用组合模型得出最佳预测结果,再由预测结果分析得出在今后十年蓝色经济区的经济发展速度较快,但是存在一定的产业结构不合理引起的增长率滞后。最后,对本文建立的预测模型进行了评价,指出了建立经济预测组合模型的优缺点,并给相应部门提供了一些切实可行的建议。-30-关键词:蓝色经济区;GDP;,预测;;;组合模型1提出的背景1.1蓝色经济区的背景2009年4月份,胡锦涛总书记在山东考察时指出:“要大力发展海洋经济,科学开发海洋资源,培育海洋优势产业,打造山东半岛蓝色经济区。”蓝色经济区是一个基于经济、科技、社会和开放的陆海一

5、体区域及系统创新体系,它对区域经济社会发展及新兴产业形成有着广泛的影响。蓝色经济也是海洋经济,同时,“21世纪是海洋的经济”,所以蓝色经济成为发展经济的主要方向。蓝色经济区集陆海于一体,并与国内外创新资源、信息网络对接,缩短了区域经济社会的空间距离,造就了新型的经济形态和集群带发展空间。同时,通过产业带、创新域和生态链的整合互动,将区域内各个城市或经济实体有机的连接起来,形成蓝色经济区及其产业布局,展现了一种区域协调发展的生态系统模式。不仅是一个涉及海洋经济的空间概念,还是一个系统创新、可持续发展和陆海一体化的发展战略。它通过制定陆海一体产业发展规划,形成合理的产业布局,实现海洋产业

6、持续发展的同时,使沿海和腹地经济优势互补,互为依托,实现共同发展。山东半岛蓝色经济区海洋资源丰富,海洋产业基础较好,开放条件优越,有利于形成新的经济增长点;有利于推进海洋生态文明建设。蓝色经济以海洋为基础,主要包括海洋渔业、海洋交通运输业、海洋船舶工业、海盐业、海洋油气业和滨海旅游业。由于陆地资源的不断开采,导致资源的匮乏,人们纷纷将目标移到广袤的海洋上,所以蓝色经济区成为国家近几年主要的关注对象,并且据山东省政府的介绍,2011年1月4号国务院以国函1号文件批复《山东半岛蓝色经济区发展规划》,这是“十二五”开局之年第一个获批的国家发展战略,也是我国第一个以海洋经济为主题的区域发展战

7、略。-30-1.2模型建立的背景经济全球化是当今世界经济发展的重要特征。经济全球化不仅为我国跨越式发展提供了机遇,而且有利于加快国内市场经济体制的建立和国内企业的成长,但经济全球化也给我们带来更多的挑战。从一个国家的国内生产总值中就可以看出它在国际经济上的地位。在西方经济学中,国内生产总值(GDP)是指经济社会(即一国或一个地区)在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品(物品和劳务)的市场价值,而且GDP常被用作衡量一个国家经济状况的最佳指标。随着经济

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