浅析智能高清视频分析的应用与发展趋势

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1、浅析智能高清视频分析的应用与发展趋势智能和高清是视频监控行业的市场趋势，这已经得到了几乎所有同行业者的普遍认同。但是对于智能视频分析的应用市场、行业发展趋势、技术发展趋势等方面，却很难有一个非常一致的观点。在这里，我就这些问题谈一些个人看法，期待方家斧正。一、智能视频分析的应用谈起智能视频分析技术，绝大部分业者的关注点基本上都集中在行为分析、周界入侵防范等传统安防监控应用领域上，这也是最早进入业者眼界的智能视频分析技术。但是经过好几年的市场化发展，行为分析、周界入侵防范等智能视频分析技术却并没有掘得一个好的市场应用的金矿，一直处于不温不火的状态；现在已经拓展出规模化市场的智能视频

2、技术应用除了智能交通卡口监控、客流量统计应用和人脸识别应用等之外，其他大量的智能视频分析技术一直没有得到很好的规模化发展。想要将智能视频分析技术的优势转化为市场，就需要深入思考：l有哪些智能视频分析技术由于技术不成熟还需要继续等待技术的发展？或者看似成熟技术，却由于需要实现成本过高难以进入市场？或者与应用场景个性化差异关系太大、难以产品化？l有哪些智能视频分析技术已经成熟，但是缺少广泛应用市场、或者应用价值有限？或者还有巨大的应用市场没有被从业者所广泛认识和开发？l是否有一些成熟技术，应用市场也足够广泛，但是还需要用户培育或者政策支持以引爆实际销售？我们可以逐一分析所有的智能视频

3、分析技术。智能视频分析技术无外乎分为以下几类：l报警类行为分析（警戒线、警戒区域、遗留物、物品保全、目标徘徊、逆行、移动路径、尾随、剧烈运动（斗殴））、火焰/烟雾报警、疲劳预警、人脸遮挡maintenancemeasures,thereisabigsecurityrisk,managementhashadagreatimpacttothecity.3.1-8busterminalstationstatusinYibincitylayouts(4)hoursofoperationmostofYibincitybuslinesin5:30-6:20,andbasicallymeett

4、heYibintravelneeds.Busl信息采集类人流量统计、人群密度检测、车流量统计、车流密度检测、车牌检测捕捉、车牌识别、车速测量、人脸捕捉、人脸识别l视频诊断类视频丢失、视频失焦、视频信号异常、视频遮挡、视频慢移、视频抖动检测l辅助类视频检索、视频稳定针对以上智能视频分析技术，我进行了一个简单的分类，如下表：分类智能分析技术现有的应用技术不成熟，或者实现成本过高，或者个性化应用，难产品化行为分析（警戒线、警戒区域、遗留物、物品保全、目标徘徊、逆行、移动路径、尾随、剧烈运动（斗殴））、火焰/烟雾报警、视频抖动检测、视频稳定安防（行为分析）、森林防火/火灾早期预警（火焰烟

5、雾报警）等缺少应用市场，或者新市场有待发掘疲劳预警、人脸遮挡、人流量统计、人群密度检测、车流量统计、车流密度检测、车牌检测捕捉、车牌识别、车速测量、人脸捕捉、人脸识别智能安防、智能交通、办公自动化、商业智能、家居智能、物联网应用等市场需培育引爆视频丢失、视频失焦、视频信号异常、视频遮挡、视频慢移、视频检索智能安防（平安城市等场合）分析一下上表，可以发现，如果是单纯的视频技术，其应用可以归结到一个最常用的组合词上：视频监控，也即是安防领域；但是发展到了智能视频分析技术之后，其应用将极大的得到扩展：安防、交通、商业、办公自动化、家居智能等等各种各样的领域。为什么会有这样的效果？有一点

6、显而易见的原因就是，当视频技术不具备智能分析的功能的时候，它只是一种最基本的元数据采集和应用技术，采集和应用的就是原始音视频数据信息；而当应用上智能视频分析技术时，就可以通过智能视频分析技术的方式，从原始视频数据信息内分析和挖掘我们所需要的、感兴趣maintenancemeasures,thereisabigsecurityrisk,managementhashadagreatimpacttothecity.3.1-8busterminalstationstatusinYibincitylayouts(4)hoursofoperationmostofYibincitybuslin

7、esin5:30-6:20,andbasicallymeettheYibintravelneeds.Bus的、关键的深层次信息。这样，我们就能利用这样的技术了解和感知视频场景内的各种人、车、物等目标的数量、状态、行为、身份等更进一步的元数据信息，将一种基本元数据信息的采集和应用，变成了非常多种类型元数据信息的采集和应用，所以导致了应用领域的迅速扩张和引爆。智能视频分析技术带来的应用爆发当我们了解到了智能视频技术能给我们带来的应用领域的爆发之后，我们就可以针对这些应用领域着手培养用