智能视频分析在高清智能网络摄像机中的应用

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1、智能分析在高清智能网络摄像机中的应用来源:安防知识网摘要：高清化和智能化是当今安防行业的两大趋势，今年内高清摄像机的比例将会大幅提升至一个新的高度，同时在预计在未来几年内，智能化将是引领安防市场的另一个方向。高清智能视频监控领域将是安防市场规模最大且最具增长潜力的一块领域。本文将以一款高清摄像机的智能分析功能为例介绍。目前新一代的安防系统比如“平安城市”的规划中都已明确要求高清化，政府、公安、交通、银行等行业已经是高清化的应用主体，未来会有越来越多的行业引入高清化的需求。智能视频分析技术是未来视频监控发展的方向，

2、是视频监控领域最高端的应用模式。目前，国外市场已大量应用智能视频监控系统，国内的智能分析监控市场也在快速增长。本文将结合国内一款FullHD1080P实时COMS网络摄像机为例进行介绍。该网络摄像机内嵌英国VCA公司的智能分析技术(VCA智能分析技术内嵌于前端DSP中)。该智能视频分析技术VCA(VideoContentAnalysis)，与传统的VMD(VideoMotionDetection)依赖像素变化检测运动不同，其原理基于计算机视觉CV(ComputerVision)技术的人工智能AI(Artifici

3、alIntelligent)技术(见图1)。它在目标及背景描述之间建立映射关系，通过分析和处理数字图像来理解视频画面中的各种目标的行为特征。智能视频分析通过对运动目标的跟踪与识别，记录下目标的运动轨迹和特征信息(如：大小、速度、方向等)，再实时分析这些行为与事先定义的检测规则是否吻合，从而发出警报，提示进行人工干预。该摄像机的智能分析功能支持入侵检测、徘徊检测、尾随检测、停止检测、方向检测、分类检测、遗弃物和搬移物检测、室内高密度人物跟踪、高精度双向计数、颜色识别等高级智能分析功能，具备检测效率高、误报率低、及时

4、性强等特点，可以广泛应用于小区安全防监控、智能交通管理、流量控制、军事，以及银行、商场、地铁、机场等公共场所的安全防范，同时也可以应用于非安防领域，例如零售业场所，为商业决策提供相关统计信息。智能分析功能入侵检测功能这是智能视频分析案例中应用最广泛的功能。自动检测区域内进入、离开、出现、消失的可疑对象并及时报警(图2)。例如，机场、铁路、港口、边境或其他禁止入内的区域。对于周界分散、环境复杂的场景，一个人或者多个人都无法完全监控到所有周界，以及在保安人员中有犯罪同伙的情况下，该功能模块可以充分满足要求，它能够自动

5、检测出规划区域内触发规则的可疑对象并及时报警。车辆检测运用停止、方向和速度过滤检测规则。在高速公路、海关进出口、市区干道、停车场等场所，使用VCA的车辆检测功能可以使管理停车和维持交通法规变得更加容易，大量减少因超速和非法停车引起的交通事故。可以在摄像机中标定禁止停车区域，如果有车辆在此区域停止，则会触发报警，提醒管理人员采取相关措施。同时VMS(VideoManagementSystem)也可以使用VCA产生的索引信息迅速定位相关视频，便于事后取证。车辆检测功能支持设定各种区域，比如：停车区、行人区、公交车专用

6、车道，同时可以检测逆向行驶和超速行驶(图3)。徘徊检测广场、商场、停车场、门禁系统、银行24小时ATM机、敏感地区周界等地区，如果发现可疑人员徘徊、滞留很久或有人在学校、幼儿园附近徘徊等可疑行为时，该功能模块能根据徘徊滞留时间对移动目标进行跟踪并报警。尾随检测尾随规则可以监视运动对象的后面是否有人或者车辆跟踪，有效保障对象的安全以及特定场所的保密要求。例如应用于监狱或看守所的公职人员离开监区时后面是否有尾随行为，另外还可用于银行的押款车、学校周边以及需要特殊监控的场所(图4)。遗弃物检测机场、地铁站等人流量大的区

7、域有人遗留“包裹”或银行ATM机前有人安装了其他装置等,该功能模块能及时检测到目标物体并会立即发出报警。物品搬移检测物品搬移检测模块，可以自动检测物品搬移事件——当检测区域内物品被拿走或搬走时发出报警。本检测模块适用于需要对物品搬移进行录像或报警的场合，例如对超市内的高价商品、家庭里的电脑和家具、工厂内的金属建材、博物馆内的文物、车库内的汽车和贵重设备、特定场所，如展厅里的展品等的偷窃行为进行监视和跟踪。发现有人搬动或移开物品时能及时检测到并触发报警。目标统计可以对商场超市、高速公路、车站广场、学校考场，银行大厅

8、、医院收费、黄金广告位等地区流量进行统计，支持双向分别计数(图5)。该功能模块能精确统计人流或者车辆的数量，尤其在室外时支持“消除阴影影响”，支持累计增加、累计减少和及时计数等计数模式。计数报表功能数据库集成于摄像机中，自动记录统计数据并实现本地保存，可以按照1分钟、10分钟、1小时、24小时等不同的采样频率进行统计数据上报，支持多种数据查询方式，可以完全脱机工作，支持多