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《城市化过程与绿色空间梯度的格局变化研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、城市化过程与绿色空间梯度的格局变化研究城市化过程与绿色空间梯度的格局变化研究 摘要:本文从城市化发展的角度出发,重点探讨了绿色空间格局梯度变化特征。并根据生态服务价值理论、景观规划理论,面对绿色空间变化的不确定性等问题,以城市化过程与绿色空间梯度的格局变化的相关分析为依托,提出了绿色空间格局优化措施,进而为城市生态建设提供科学依据。 城市化是当今世界经济社会发展的必然趋势,是一个国家或地区经济发展的重要标志,也是衡量一个国家或地区的社会组织程度和管理水平的重要标志。当前土地利用的格局变化研究已成为地理学和其他相关学科的研究热点之一,许多学者从土地利用的时空变化特
2、征、土地利用变化机制以及可持续发展与土地利用变化等方面对这一问题进行了深入的探讨和研究,并取得了系列研究成果。 经济发展过程中的城市产业积聚和产业结构调整,是城市空间扩展的直接动力,而城市边缘区是一个最敏感区域,它最先感受到城市化并不断被同化。于是城市边缘区不断地产生新的城市用地生长点或轴线,而这里的绿色空间则以这些生长点和轴线为起点不断地被分割和蚕食,使得处于城市化最前沿的城市边缘地区成为绿色空间转换最快的地区。 城市化过程是指人口向城市地区集中和农村地区转变为城市地区,也就是社会、工业集聚区域的城市要素增加的过程,即人口、交通、建筑、文化及产业等因素的高度集聚
3、,从而使得农村地域变为城市区域的过程。 城市化的内容 城市化过程包括两方面内容:一是人口迁移,它必然会导致社会结构的变迁、经济要素的流动和产业的推移;二是生态环境的变化,这必然会引起土地利用、土地覆被类型、自然资源和生态环境状况的改变。目前人类社会正在经历着有史以来最快的城市化过程,特别是在发展中国家。我国作为世界上成长最快的经济体,城市化过程发展迅速,城市化率由1978年的%上升到XX年的%。据联合国预测,到2020年,我国将有超过一半的人口居住在城镇地区。 我国的城市化特点 目前,我国城市化进程呈现出以下一些特点: 城市化速度加快,呈现虚高态势 XX年
4、底全国城镇人口从1949年的5000万,已经发展到XX年的亿,城镇化率已经达到43%。这当中包含了亿农民工以及他们的家属,因此属于虚高现象。 城市化出现“集群式”特征 由于产业升级、转移以及国内外产业分工的调整,导致了城市化及其速度的空间集聚日趋显著。在一些大城市地区,出现了城市区域化和区域城市化的快速增长现象。在某些经济发达的地区则进一步出现了城市群现象即集群发展模式,如长江三角洲、珠江三角洲和环渤海地区。 城市化水平空间差异性日益凸显 20世纪90年代以来,我国东、西、中三大地区经济发展水平差异逐步扩大,直接导致了东西部区域空间上城市化水平在质与量上有着明
5、显差距。东部地区已经形成了以民营企业为依托的小城镇广域分布,并出现了环渤海地区、长江三角洲和珠江三角洲三个城镇密集地区。然而在西部地区,城市化主要依赖于资源型工业和重工业,城市化质量较低。 为了避免城市无限制地蔓延式发展,有效地控制城市形态,改善城市生态环境,国内外逐渐兴起了“环城绿带”、“绿色空间”等生态思想。绿色空间可以理解为“非建设空间”,亦即自然或半自然的生态系统。它能够改善城市边缘景观异质性,从用地上防止城市无序蔓延发展,保护生态环境,促进城市可持续发展,提供人类生活所需的诸多方面的服务。基于城市生态系统本身演变的复杂特征,以及城市化进程中产生的各种问题,
6、单一结构或单一功能的环城绿带往往不能满足城市发展的需要,因此,结构复杂化、功能多样性将成为绿色空间建设的趋势。 绿色空间的含义 绿色空间作为城市的有机组成部分已被纳入规划体系,其核心是强调城市的低密度组团式发展,利用大面积绿色空间降低城市密度,创造优美的城市环境。田园城市已成为一种城市发展的绿色理想。然而,不同的国家对绿色空间有不同的定义和理解,在西方的城市规划中一般指开敞空间,即城市区域未开发或基本未开发、具有自然特征的环境空间,是一些保持着自然景观或自然景观得到恢复的地域,具有重要的生态、娱乐、文化、历史、景观等多种价值。随着人们对绿色空间生态服务功能认识的不
7、断深化,绿色空间的概念也在发展变化。 绿色空间格局变化的自组织不确定性 自组织不确定性是指由市场因素造成的绿色空间变化的不确定性。经济发展中的不确定性因素有很多,随着经济全球化,投资主体多元化,加之产业结构和布局的变化加快,土地利用的不确定性增大。目前,处在社会不同阶层的人们在资源的占有、资源的使用和收益的分配上具有鲜明的排他性和竞争性。尤其是农民在维护绿色空间和生态平衡而获得低下的社会报酬的行为在经济上得不到补偿。长此以往,在利益机制的驱动下,必然会发生绿色空间向其他用地类型转移的趋势,而且这种转移的数量、空间布局等是随市场而定的,难以预测。