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时间:2018-09-11
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1、硕士学位论文数据挖掘理论及其在学生综合评价中的应用DataMiningTheoryandItsApplicationinStudents'ComprehensiveEvaluation作者姓名:胡慧霞导师(职称):李耀辉(教授)学科(专业):计算机应用技术提交论文日期:2018年4月15日分类号:学校代码:10066密级:学号:201400156数据挖掘理论及其在学生综合评价中的应用DataMiningTheoryandItsApplicationinStudents'ComprehensiveEvaluation作者姓名:胡慧霞导师(职称):李耀辉教授一
2、级学科:学科(专业):计算机应用技术年级:2014级提交论文日期:2018年4月15日学位授予单位:天津职业技术师范大学独创性声明声明:本人所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津职业技术师范大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津职业技术师范大学有关保留、使用学位论
3、文的规定,特授权天津职业技术师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,允许论文被查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:I中文摘要随着计算机技术的在社会各个行业的不断深入的融合与应用,数据仓库的地位也变得越来越重要。它可以进行大量数据已经被集成和预处理,也可以实现与其它数据的共享。由于数据仓库的数据处理机制的不断完善和可用信息处理设施的存在,基于大型数据仓库和数据挖掘技术的研究也得到了空前的重视
4、。在国家高等院校急聚发展的今天,学生数量的激增给学生管理带来了诸多新的问题,这就需要我们通过现代先进的技术手段去解决这一问题,利用一套科学而完善的学生管理信息系统来智能化的管理。本文主要针对运用数据挖掘技术结合学生综合评价的实现与其原理进行阐述,主要是对数据挖掘相关概念与定义进行原理性理解与挖掘原理进行系统的分析。数据挖掘通常是指在对大量基础数据中进行隐藏和预测性的数据探索。对于数据聚类分析,决策树,OLAP分析,数据仓库这些方法对挖掘技术进行深入研究。在数据挖掘技术中,包含数据采集,数据算法分析,统计学分类研究方案等。其目标也是在已知数据中,根据数据走向
5、或者动态图分析预测未来数据变化的方向与数据变化程度。在知识发现中用到数据挖掘技术的方面也是不少,对于数据库中有效的,具有潜在性,值得探索模式的非平凡过程。对于知识发现来说不只是局限于对数据库的数据处理,而是对于任何数据仓库的数据预测。对于本文中的决策树主要是从数据结构中常用的决策树算法来主要体现,这样不仅能够反映算法思想的正确性也可以测验算法的可行性。本文主要包括两个部分,一是对数据库、数据仓库以及OLAP联机处理进行比较,分析阐述数据仓库对学生综合评定系统的重要作用和支持原理。二是构建与实现学生综合评定系统,主要是应用雪花模式、立体数据分析模型对该系统的
6、数据挖掘的处理,通过定量和定性分析来制定评定方法。在此基础上结合学院的特点制定学生综合素质评测立体体系,缩小噪数据对结果的影响,智育数据占绝对地位的不合理因素的影响。同时建立了多维学生综合测评联机分析挖掘模型,实现了在高职学生综合测评中的应用。本部分最后还实现了数据挖掘的决策树分类在学生综合测评、职升专推荐中的应用。关键字:数据采集,数据挖掘,决策树,OLAPIIAbstractThispapermainlyfocusesontheapplicationofdataminingtechnologycombinedwiththerealizationofth
7、ecomprehensiveevaluationofstudentsanditsprinciples,mainlyonthedataWiththecontinuousintegrationandapplicationofcomputertechnologyinallsectorsofthesociety,thestatusofdatawarehouseisbecomingmoreandmoreimportant.Itcancarryoutalargenumberofdatahasbeenintegratedandpreprocessed,anditcana
8、lsosharedatawithotherdata.Because
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