流通人民币整洁度测算研究

《流通人民币整洁度测算研究 》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、流通人民币整洁度测算研究流通人民币整洁度测算研究流通人民币整洁度测算研究流通人民币整洁度测算研究流通人民币整洁度测算研究流通人民币整洁度测算研究流通人民币整洁度测算研究　　依据使用者主观感受，采取抽样调查法对现金整洁度进行测算。通过抽样调查法评价流通中人民币整洁度，主要是从市场中抽取部分钞票作为样本，对其整洁度进行分析、判断，以此来推断流通中人民币整洁度的总体情况。我们通过天津市部分商业银行对6000名居民发放了调查问卷，结果显示，居民人均持有现金元，其中包含3张100元券，1张50元券，2张20元券，6张10元券，2张5元券，7张1元券，1张5角券，1张1角券。就居民的主观感受来说，10

2、0元、50元、20元、10元、5元、1元、5角、1角的整洁度分别为%、%、%、%、%、%、%、%。抽样调查法只考察总体中的一部分个体，属于非全面调查的方法，在实际操作中存在较大的局限性：一是由于现钞在社会上使用普遍，因此需要相当大的样本数量才能真实反映流通中人民币的整洁度，受限于抽取样本的数量，结果的准确性还有待商榷；二是由于现钞在流通过程中存在较大的地区差异、行业差异及城乡差异，因此样本的选择较为困难，受制于调查条件，我们仅能进行随机调查，无法兼顾使用人民币的所有群体，所以得到的结果不具有广泛的代表性；三是在抽样调查过程中，根据各个群体的人民币使用特点，应采取不同的方法进行计算最终得到整

3、洁度指标，但受限于调查方法及选取样本，我们仅采取了简单的加权平均方法对样本进行统计，并不能准确反映流通中人民币的整洁度。对人民币整洁度进行行业市场调查，采用市场调查法对部分小面额人民币整洁度进行测算。通过对天津市小面额人民币使用量较大的重点行业和区域包括公交公司、农贸市场、医院、超市、地铁、火车站等进行市场调查，发现2016年全年通过商业银行支付给这几个重点行业的10元以下小面额人民币为亿元，约占全市总投放量的52%。通过前期调研，我们把大量回笼小面额人民币的公交公司作为重点调查对象，通过在公交公司现金清点车间设立监测点的方式，定期向公交公司现场复点清分人员发放调查问卷，对回笼至公交公司的

4、10元、1元、5角小面额人民币的整洁度进行问卷调查，将统计分析后的调查结果作为整洁度测算的依据之一。通过对在天津农商银行、工商银行天津市分行开户的公交公司清点车间进行整洁度调查问卷汇总可知：就公交公司清点车间复点员的主观感受来说，10元、1元、5角的整洁度分别为%、%、%，比抽样调查法得出的结果略高。市场调查法得出的评价结果局限性较大，其调查对象评价结果的主观性较强，仅能反映出某行业的整洁度特点，无法客观全面地反映出整个社会的货币整洁度。从整洁度的定义出发，采用指标测算法对流。通中符合标准的人民币占流通中总量的比例进行测算，得到整洁度指标2012年，人民银行构建了全国流通中人民币整洁度指标

5、量化模型，为实现流通中人民币定性管理向定量管理转变提供了理论基础，为更好地适应天津的流通现状，我们对人民银行的模型进行了修正，利用统计工具eviews找出部分经济指标与全国M0的对应关系，推算出天津市流通中人民币总量，以期得到更契合天津市经济环境的结果。1.假设条件。从人民银行发行库投放市场的人民币只在本市流通，即流通环境为封闭市场，无流入流出现象。流通中人民币的整洁度与其在市场上的流通时间成反比，即流通时间越长，人民币整洁度越差，且超过流通寿命的人民币已全部回笼到发行库进行销毁。该模型仅能得出人民币第三循环中的整洁度测算结果，即经银行业金融机构投入市场、企业和居民进行使用、最终回笼到银行

6、业金融机构的人民币整洁度，无法对第四循环的人民币进行整洁度测算。目前，除5角纸币、1角纸币外，从发行库投向流通市场中的人民币均为第五套人民币，第四套人民币已基本退出流通领域，2016年，天津市第四套人民币残损券回笼量仅占第五套人民币残损券回笼量的%，较第五套的回笼量可忽略不计，因此我们可以假设天津市流通中人民币除5角、1角外均为第五套人民币。考虑到存放在金融机构业务库的人民币随时可能进入流通市场，且相对量较小，因而可忽略不计。2.模型的建立。为了尽可能全面、客观、准确、直观地反映当前流通中人民币整洁度情况，我们对流通中符合标准的人民币占流通中总量的比例进行直接计算，得到整洁度指标，来评价流

7、通中人民币的整洁度。流通中符合标准的人民币，即在流通寿命内投放至市场的原封新券数量，用∑ijNji表示。流通中人民币总量，我们利用统计工具eviews得出部分经济指标与全国M0的对应关系，推算出天津市流通中人民币总量，用Mj0表示。传统宏观经济学尤其是以弗里德曼为代表的货币学派认为，影响社会上流通中现金数量的指标主要包括经济发展水平、价格水平、居民消费水平、利率等。因此，我们选取了2006~2016年国内GDP、CPI、