数据仓库与数据挖掘 实验报告册

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1、信息工程实验室实验报告册《数据仓库与数据挖掘》实验报告册20-20学年第学期班级：学号：姓名：授课教师：杨丽华实验教师：杨丽华实验学时：16实验组号：1信息管理系7信息工程实验室实验报告册目录实验一MicrosoftSQLServerAnalysisServices的使用3实验二使用WEKA进行分类与预测5实验三使用WEKA进行关联规则与聚类分析6实验四数据挖掘算法的程序实现77信息工程实验室实验报告册实验一MicrosoftSQLServerAnalysisServices的使用实验类型：验证性实验学时：4实验目的：学习并掌握Analysi

2、sServices的操作，加深理解数据仓库中涉及的一些概念，如多维数据集，事实表，维表，星型模型，雪花模型，联机分析处理等。实验内容：在实验之前，先通读自学SQLSERVER自带的AnalysisManager概念与教程。按照自学教程的步骤，完成对FoodMart数据源的联机分析。建立、编辑多维数据集，进行OLAP操作，看懂OLAP的分析数据。实验步骤：1、启动联机分析管理器：开始->程序－>MicrosoftSQLServer－>AnalysisManager。2、按照AnalysisService的自学教程完成对FoodMart数据源的联

3、机分析。3、在开始-设置-控制面板-管理工具-数据源（ODBC），数据源管理器中设置和源数据的连接，“数据源名”为你的班级+学号+姓名，如T3730101张雨。4、在开始-设置-控制面板-管理工具-服务-MSSQLServerOLAPService,启动该项服务。在AnalysisManager中，单击服务器名称，即可建立与AnalysisServers的连接；否则，在AnalysisServers上单击右键，注册服务器，在服务器名称中输入本地计算机的名字，如pc56。本地计算机的名字可右击：我的电脑，选择属性，网络标志，里面有本地计算机的名

4、字。建立新的数据库，数据库名与数据源名相同，如T3730101张雨。在你所建立的数据库中，单击“新数据源”，和早期在ODBC数据源管理器中建立的数据源连接。5、假设你是FoodMartCorporation的数据库管理员。FoodMart是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。市场部想要按产品和顾客分析1998年进行的所有销售业务数据。要求建立Sales多维数据集，多维数据集是由维度和事实定义的。其维度有“Time”维度、“Product”维度、“Customer”维度、“Store”维度和“Promotion”维度，事实表为s

5、ales_fact_1998，事实表中的度量为：store_sales、store_cost、unit_sales。理解每个维度的级别。6、可以使用多维数据集编辑器对现有多维数据集进行更改。在使用或浏览多维数据集中的数据之前，要求设计多维数据集中的数据和聚合的存储选项。即设计好Sales多维数据集的结构之后，需要选择要使用的存储模式并指定要存储的预先计算好的值的数量。完成此项操作之后，需要用数据填充多维数据集。这里选择MOLAP作为存储模式，创建Sales多维数据集的聚合设计，然后处理该多维数据集。处理Sales多维数据集时将从ODBC源中装

6、载数据并按照聚合设计中的定义计算汇总值。7、使用多维数据集浏览器，可以用不同的方式查看数据：可以筛选出可见的维度数据量，可以深化以看到数据的细节，还可以浅化以看到较为概括的数据。这里可以使用多维数据集浏览器对Sales数据进行切片和切块操作。要求理解OLAP操作下数据的含义，从而可以分析数据。8、人力资源部想按商店来分析雇员的工资。本节将建立一个HR（人力资源）多维数据集，以进行雇员工资分析。将把7信息工程实验室实验报告册Employee（雇员）维度创建为父子维度。然后使用该维度以及常规维度来生成HR多维数据集。其中，事实数据表为salary

7、（工资），维度为Employee（雇员）、Store（商店）、Time（时间）。了解如何建立父子维度。9、建立计算成员和成员属性。在Sales多维数据集中建立“Averageprice”计算成员，思考建立该计算成员的目的。市场部希望将Sales多维数据集分析功能扩展到根据客户的下列特征分析客户销售数据：性别、婚姻状况、教育程度、年收入、在家子女数和会员卡。需要向Customer维度添加以下六个成员属性：Gender（性别）、Maritalstatus（婚姻状况）、Education（教育程度）、YearlyIncome（年收入）、NumChi

8、ldrenAtHome（在家子女数）和MemberCard（会员卡）。这些成员属性将限制Customer维度中的每个成员。 理解什么是计算成员和成员属性，为什么要建