数据仓库与数据挖掘实验报告册汽院科院概要

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1、信息工程实验室实验报告册《数据仓库与数据挖掘》实验报告册20-20学年第学期班级：学号：姓名：8信息工程实验室实验报告册目录实验一MicrosoftSQLServerAnalysisServices的使用3实验二使用WEKA进行分类与预测5实验三使用WEKA进行关联规则与聚类分析6实验四数据挖掘算法的程序实现78信息工程实验室实验报告册实验一MicrosoftSQLServerAnalysisServices的使用实验类型：验证性实验学时：4实验目的：学习并掌握AnalysisServices的操作，加深理解数据仓库中涉及的一些概念，如多维数据集，事实表，维表，星型模

2、型，雪花模型，联机分析处理等。实验内容：在实验之前，先通读自学SQLSERVER自带的AnalysisManager概念与教程。按照自学教程的步骤，完成对FoodMart数据源的联机分析。建立、编辑多维数据集，进行OLAP操作，看懂OLAP的分析数据。实验步骤：1、启动联机分析管理器：2、建立系统数据源连接。8信息工程实验室实验报告册1、建立数据库和数据源，多维数据集编辑多维数据集8信息工程实验室实验报告册1、设计存储和处理多维数据集2、浏览多维数据集中的数据8信息工程实验室实验报告册按时间筛选数据实验小结：8信息工程实验室实验报告册实验二使用WEKA进行分类与预测实

3、验类型：综合性实验学时：4实验目的：掌握数据挖掘平台WEKA的使用。综合运用数据预处理、分类与预测的挖掘算法、结果的解释等知识进行数据挖掘。从而加深理解课程中的相关知识点。实验内容：阅读并理解WEKA的相关中英文资料，熟悉数据挖掘平台WEKA，针对实际数据，能够使用WEKA进行数据的预处理，能选择合适的分类与预测算法对数据进行分析，并能解释分析结果。实验步骤：1、在开始->程序->启动WEKA，进入Explorer界面，熟悉WEKA的界面功能。2、选择数据集（实验中的数据可以从网络获取），如泰坦尼克号数据集，将要处理的数据集转换成WEKA能处理的格式，如.ARFF格式

4、。思考：如何将其它格式的数据文件（如.XLS）转换为.ARFF格式？3、根据选择的数据挖掘算法，如果有必要，在WekaExplorer界面，Preprocess选项中，进行相应的数据预处理。要求：熟悉Preprocess界面中各个功能选项的含义，理解数据的特征。思考：在filter中，supervised和unsupervised的区别?4、在WekaExplorer界面，单击Visualize选项，进入WEKA的可视化页面，可以对当前的关系作二维散点图式的可视化浏览。要求:熟悉Visualize界面中各个功能选项的含义，理解可视化图形的意义。5、选择相应的分类与预测

5、挖掘算法对数据集进行分析，进行算法参数的具体设置。如利用WEKA->Classifier->trees->J48决策树算法，对泰坦尼克号数据集进行分析；如利用回归模型对连续数值进行预测。要求：对你选择的分类和预测算法思想分别进行介绍，熟悉classify界面的内容，对classifier中的参数含义分别进行介绍。思考：classifier->trees->J48算法与classifier->trees->id3算法的区别与联系。6、对分析所获得的结果进行解释。如，根据决策树和分类规则尝试讨论泰坦尼克号幸存者的特征。理解评估分类和预测优劣的一些准则。实验小结：实验中遇到

6、的问题及解决办法、心得、体会等等...思考题给出数据挖掘中分类与预测成功应用的案例，并简要介绍。8信息工程实验室实验报告册实验三使用WEKA进行关联规则与聚类分析实验类型：综合性实验学时：4实验目的：掌握数据挖掘平台WEKA的使用。综合运用数据预处理、关联规则与聚类的挖掘算法、结果的解释等知识进行数据挖掘。从而加深理解课程中的相关知识点。实验内容：阅读并理解WEKA的相关中英文资料，熟悉数据挖掘平台WEKA，针对实际数据，能够使用WEKA进行数据的预处理，了解属性选择，能选择合适的关联规则与聚类算法对数据进行分析，并能解释分析结果。实验步骤：1、在开始->程序->启动

7、WEKA，进入Explorer界面，熟悉WEKA的界面功能。2、选择数据集（实验中的数据可以从网络获取），将要处理的数据集转换成WEKA能处理的格式，如.ARFF格式。根据选择的数据挖掘算法，如果有必要，在WekaExplorer界面，Preprocess选项中，进行相应的数据预处理。3、在WekaExplorer界面，单击Selectattributes选项，进入WEKA的属性选择页面。要求:了解该界面中主要功能选项的含义，理解该界面的功能。5、在WekaExplorer界面，单击Associate选项，进入WEKA的关联规则页面。选择一个关联规则