经验模式分解论文：经验模式分解 固有模态函数 hilbert时频谱 模态混叠 噪声辅助分析方法

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1、经验模式分解论文：EEMD时频分析方法研究和仿真系统设计【中文摘要】Hilbert-Huang变换是一种新的时频分析方法,适用于处理非线性和非平稳信号。其核心是经验模式分解(EMD),能将复杂信号分解为固有模态函数(IMF)的集合,并通过对IMF函数进行Hilbert变换来得到瞬时频率,以此构造Hilbert时频谱。虽然HHT方法已经被证明为有着良好的自适应性和分解效率,但也存在着一些不足之处。本文就将讨论HHT变换中出现的模态混叠现象,并介绍一种对于传统EMD分解的改进方法——集成平均经验模式分解EEMD。本文首先对于经典的时频分析方法进行了回顾。并通过实验进行了短时傅里叶变换

2、,Wigner-Ville分布,小波变换和Hilbert-Huang变换的频率分辨率比较。通过实验表明,HHT方法的EMD分解有着很高的自适应性和分解效率以及时域局部性,能够很好的处理非线性非平稳信号。接下来本文讨论了在传统EMD分解中出现的模态混叠现象。针对模态混叠的问题,介绍了一种结合噪声辅助分析方法对传统EMD的改进方法,在信号中添加白噪声并作为一个总体进行处理,通过白噪声尺度在时频空间均匀分布的特点来均衡信号,使不同尺度的信号分量自动映射到合适的IMF上,并利用高斯白噪声均值为...【英文摘要】Hilbert-HuangTransform(HHT)isanewtime-f

3、requencyanalysismethodwhichisespeciallydevelopedforanalyzingthenon-linearandnon-stationarysignal.ThekeypartoftheHHTmethodistheempiricalmodedecomposition(EMD),whichcandecomposeanycomplicateddataintosomeseriesofintrinsicmodefunctions(IMF).ThenwecanconstructtheHilbertspectrumbytransformingtheins

4、tantaneousfrequencyofIMF.ThoughtheHHTmethodisadaptiveandefficient,whichalreadyhasvalidityofapplicationin...【关键词】经验模式分解固有模态函数Hilbert时频谱模态混叠噪声辅助分析方法【英文关键词】EmpiricalModeDecompositionIntrinsicModeFunctionHilbertSpectrumModeMixingNoiseAssistedDataAnalysis【索购全文】联系Q1：138113721Q2：139938848【目录】EEMD时频分

5、析方法研究和仿真系统设计摘要6-7ABSTRACT7第一章绪论10-151.1论文提出的背景和时频分析的研究意义10-121.2国内外研究和应用现状12-141.3论文的主要工作14-15第二章非平稳随机信号分析方法回顾15-272.1短时傅里叶变换15-182.2Wigner-Ville分布18-212.3小波变换21-262.4传统非平稳随机信号分析方法总结26-27第三章Hilbert-Huang变换的基本理论27-343.1瞬时频率27-283.2固有模态函数和经验模式分解28-313.3Hilbert时频谱31-323.4Hilbert边际谱323.5HHT变换的不足3

6、2-34第四章HHT实验分析比较34-464.1Hilbert-Huang变换仿真实验34-384.1.1经验模式分解34-364.1.2Hilbert谱36-384.2HHT方法和传统时频分析方法分辨率的比较38-454.3本章小结45-46第五章噪声辅助EEMD分析法46-615.1模态混叠46-485.2噪声辅助分析方法回顾48-495.2.1预白化48-495.2.2随机共振495.3引入正态分布白噪声的EEMD方法49-565.3.1噪声辅助分析方法在EMD中的应用49-515.3.2EEMD方法的提出51-525.3.3EEMD原理和算法52-535.3.4EEMD信

7、号分解实例53-565.4EEMD参数分析56-595.4.1EEMD中集成平均的次数56-585.4.2添加噪声的幅度58-595.5EEMD分解在语音信号处理中的应用59-61第六章仿真系统设计61-786.1系统设计步骤和设计原则62-636.1.1设计原则626.1.2设计步骤62-636.2GUI窗口设计63-666.2.1创建新的GUI设计窗口63-656.2.2图形用户界面设计65-666.3GUI编程66-706.4可执行程序的生成706.5信号仿真系统功能介绍7