我国太阳能企业营销论文

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1、我国太阳能企业营销论文我国太阳能企业营销论文我国太阳能企业营销论文我国太阳能企业营销论文我国太阳能企业营销论文我国太阳能企业营销论文我国太阳能企业营销论文我国太阳能企业营销论文　　一、概念界定　　太阳能包括光伏和光热两种。光伏更多的是光伏板组件，一种暴露在太阳光照下便会产生直流电的发电装置，以半导体物料(如硅)制成的固体光伏电池;光热是利用太阳能科技聚合阳光，并运用太阳光的能量产生热水、蒸汽、电力等。本文所选定的太阳能企业是根据公司的经营业务是否涉及光伏或光热，如果涉及就把它纳入太阳能企业。鉴于太阳能企业规模

2、不一，选择上市公司为研究样本，太阳能上市公司是指近几年始终活跃在新能源板块上，经营业务涉及光伏或光热的上市公司。　　二、DEA方法简介　　DEA方法的基本思想是建立一个数学规划模型，对各个决策单元作出相应的评价，特点是每个决策单元都可以看作是相同的实体，亦即在某一个视角下，各决策单元具有相同的输入输出。通过对输入输出数据的综合分析，得出每个决策单元综合效率的数量指标[7]。近几年，DEA方法的理论基础逐渐完善，许多新的模型也随之涌现。本文采用BCC(Banker－Charnes－Cooper)模型，对综合效率

3、、技术效率和规模效率进行分析。技术效率是在给定投入的前提下决策单元获得的最大产出能力;规模效率则反映决策单元的经营环境是否具备合适的投资规模。本研究的技术效率是企业在营销管理上所采取的科学、合理的方法;规模效率是企业开展市场营销活动的规模;综合效率则指技术效率和规模效率的乘积。　　三、决策单元的选取和营销绩效评价指标的建立　　(一)选择决策单元　　为选取具有代表性的上市公司，将遵循以下原则:第一，考察经营业绩。剔除2010－2012年被ST的上市公司。第二，考察上市年限。选择那些从2009年到2012年始终处

4、于新能源板块的上市公司。第三，选取决策单元数目至少2倍于输入输出指标之和，保证DEA模型计算的合理性，即本研究的样本数量不应少于12家。基于这些原则，综合相关参考文献[8－10]及北极星太阳能光伏网上太阳能企业排名状况和指标数据的完整性，共筛选出14家太阳能类上市公司，如表1所示，地域上遍布华南、华北、华东、西南和西北等地区，能全面反映我国太阳能企业的营销绩效，具有一定的代表性。　　(二)建立营销绩效评价指标体系　　营销绩效评价包括市场绩效和财务绩效的评价。市场绩效指标包括顾客满意度、顾客忠诚度等主观评价指标

5、，很难量化且无法从上市公司年报中获得，因此市场绩效指标不作为选取对象。本文结合DEA方法的特点和年报数据的披露状况，重点从财务绩效的角度研究营销绩效。结合指标选取的科学性、客观性、独立性、精简性和可操作性原则，参考有关文献[11－12]研究成果，建立营销绩效评价指标体系，如表2所示。输入指标包括销售人员投入比率、销售费用比率、销售费用增长率;输出指标包括净资产收益率、主营业务收入增长率、应收账款周转率。　　四、太阳能企业营销绩效实证分析　　(一)横向分析DEA　　计算结果　　方法原则上不需要消除量纲的影响，但

6、BCC模型要求所有的数据大于0，而净资产收益率和主营业务利润增长率很难保证，因此对2010到2012年的数据进行归一化处理。横向分析依据2010－2012年连续3年的均值数据，录入DEAP2．1软件中，得到决策单元3年均值的效率分布如表3所示。　　2．结果分析　　由表3可以看出:就综合效率而言，有29%的决策单元效率是1，说明开展的营销活动有效。有71%的决策单元非有效，50%的决策单元效率低于均值0．743，说明一半的决策单元开展的营销活动低于平均水平，尤其是航天机电和天威保变的综合效率远远低于平均水平，究

7、其原因发现航天机电的主营业务利润逐年下降，尤其2012年是负数;天威保变的应收账款周转率最低。综合效率的最大差值为0．767，说明我国太阳能企业营销综合效率低下，且差距较大。就技术效率而言，有57%的决策单元效率是1，说明营销管理的方法科学合理;36%的决策单元效率低于均值0．837;技术效率的最大差值为0．548，说明不同的决策单元营销管理的方法差距较大。就规模效率而言，仅29%的决策单元低于平均水平，且规模效率的最大差值低于一半，说明决策单元开展营销活动的规模差距较小，从另一方面也反映出我国太阳能企业不重

8、视开展营销活动。　　3．松弛变量分析　　选择DEA方法最重要的是不仅指出有效的决策单元，而且对无效的决策单元指出改进的方向。改进是基于实证结果松弛变量的分布情况进行分析。存在松弛变量的决策单元，说明决策单元的输入输出量存在不合理，进而根据松弛变量值来调整输入输出指标的数值，使该值达到目标值，进而趋于有效。松弛变量值和目标。有效决策单元松弛变量一定是零。对于江苏阳光、银星能源、孚日股份、生益科技来说，