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时间:2018-09-06
《人教版生物必修2:遗传病判断专题复习》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、遗传病的判断方法及有关计算1、人类遗传病的判定方法口诀:无中生有为隐性,隐性遗传看女病,女病男正非伴性;(男指其父子)有中生无为显性,显性遗传看男病,男病女正非伴性。(女指其母女)第一步:先确定是否为伴Y遗传不管显隐性遗传,如果父亲正常儿子患病或父亲患病儿子正常,都不可能是Y染色体上的遗传病;如果家系图中患者全为男性(女全正常),且具有世代连续性,应首先考虑伴Y遗传,无显隐之分。第二步:确定致病基因的显隐性:可根据(1)双亲正常子代有病为隐性遗传(即无中生有为隐性);(2)双亲有病子代出现正常为显性遗传来判断(即
2、有中生无为显性)。第三步:确定致病基因在常染色体还是性染色体上。①在隐性遗传中,父亲正常女儿患病或母亲患病儿子正常,为常染色体上隐性遗传;②在显性遗传,父亲患病女儿正常或母亲正常儿子患病,为常染色体显性遗传。③题目中已告知的遗传病或课本上讲过的某些遗传病,如白化病、多指、色盲或血友病等可直接确定。④系谱中都是母病儿必病,女病父必病——可能是伴X隐性遗传,否则必不是;⑤系谱中都是父病女必病,儿病母必病——可能是伴X显性遗传,否则必不是。在完成第二步的判断后,用假设法来推断。2、根据遗传系谱图确定遗传的类型——学生自
3、读体会其中奥妙(1)基本方法:假设法(2)常用方法:特征性系谱①①“无中生有,女儿有病”--必为常隐(推导过程:假设法)i:若为常显,则1、2为aa,3为A;ii:若为常隐,则1、2为A,3为aa;而aa×aa而Aa×Aa↓不能成立,假设不成立;↓能成立,假设成立;Aaaiii:若为X显,则1为XaY,2为XaXa,3为XAX-;iiii:若为X隐,则1为XAY,2为XAX-,3为XaXa;而XaY×XaXa而XAY×XAX-↓不能成立,假设不成立;↓不能成立,假设不成立;XAX-XaX综上所述,“无中生有,女儿
4、有病”--必为常隐)-3-版权所有@高考资源网②“有中生无,女儿正常”――必为常显(推导过程略)③“无中生有,儿子有病”――必为隐性遗传,可能是常隐,也可能是X隐;要根据系谱图的其余部分及X隐的遗传特点进一步加以确定。④“有中生无,儿子正常”――必为显性遗传,可能是常显,也可能是X显;要根据系谱图的其余部分及X显的遗传特点进一步加以确定。⑤“母病子病,男性患者多于女性”――最可能为“X隐”(用假设法推导发现:该系谱假设为常显、常隐、X显、X隐均可成立,只有假设为伴Y时不能成立;也就是有四种可能性,其中最可能的是X
5、隐。)⑥“父病女病,女性患者多于男性”――最可能为“X显”(用假设法推导发现:该系谱假设为常显、常隐、X显、X隐均可成立,只有假设为伴Y时不能成立;也就是有四种可能性,其中最可能的是X显。)⑦“在上下代男性之间传递”――最可能为“伴Y”(用假设法推导发现:该系谱假设为常显、常隐、X隐、伴Y均可成立,只有假设为X显时不能成立;也就是有四种可能性,其中最可能的是伴Y。)大多数情况下,一个遗传系谱中只涉及一种遗传病;但有时也有在一个遗传系谱中涉及两种遗传病的情况。这种情况下为避免出错,最好将两种遗传分开,各画一个遗传系
6、谱图。这样可大大减少出错的可能性。3.概率计算中的几个注意点(1)已知后代表现型和末知后代表现型时的后代概率PAa×Aa↓则F1为AA的可能性为1/3;为Aa的可能性F1A为2/3。而PAa×Aa↓则F1为AA的可能性为1/4;为Aa的可能性F1?为1/2;为aa的可能性为1/4。(2)在父、母本基因型均不确定,而只知可能性的情况下的后代概率①:P2/3Aa×1/2Aa↓F1为aa的可能性为1/4×2/3×1/2=1/12F1aa②:P2/3Aa×1/2Aa1/3AA1/2aa↓F1aa两两组合共有四种情况,一一
7、进行计算,最后将所得结果相加。(3)常染色体遗传中,后代“男孩患病”和“患病男孩”的概率①男孩患病:常染色体遗传与性别无关,男女性及整个人群中的发生概率约相等,故计算时不必考虑性别,所得群体发病概率即为男孩患病的概率。如下图:PAaXX×AaXY↓则F1为aaXY的可能性为1/4×1=1/4-3-版权所有@高考资源网F1XY①患病男孩:这种情况下得首先计算群体发病概率;再计算患病者中男孩占总患病者的比例,因为患者中也是男女各半,所以只要将群体发病概率乘1/2就是患病男孩的概率。PAaXX×AaXY↓则F1为aaX
8、Y的可能性为1/4×1/2=1/8F1?(4)伴性染色体遗传中,后代“男孩患病”和“患病男孩”的概率①男孩患病:如下图PXBXb×XBYX-Y已确定为男孩,则其为XBY和XbY的可能性各为1/2;↓因此出现XbY(男孩患病)的概率是1/2。F1X-Y②患病男孩:如下图PXBXb×XBY在F1性别不确定时,其为XbY(患病男孩)↓的可能性为1/4;因此出现XbY(男孩患病)
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