成都耕地“非粮化”问题调研与分析

成都耕地“非粮化”问题调研与分析

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1、全国大学生创新训练项目申请书项目编号:2014032项目名称成都耕地“非粮化”问题调研与分析项目性质社会调查项目来源教师指导选题所属学院公共管理学院申请经费5000.0起止时间2014年5月至2015年4月项目组成员姓名学号院系专业联系电话E-mail程博阳20124864公共管理学院XX812010360@qq.com江惠20124901公共管理学院XX475780769@qq.com魏雅雯20124892公共管理学院XX241361406@qq.com郭超20124896公共管理学院XX1784114057@qq.c

2、om杨渠20124870公共管理学院XX1171134843@qq.com导师姓名李杰单位西南交通大学公共管理学院职务/职称教授电话XXE_mailjiepear@163.com主要教学工作简历时间授课名称授课对象1986年至今制度经济学、当代中国经济概论等本科生、研究生等高校学生主要时间项目名称获奖情况5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneof

3、theurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve科研工作简历2008年专著《投资结构论》四川省十四次哲学社会科学优秀成果三等奖2012年《统筹公平效率与建设西部和谐社会研究》四川省第十五次哲学社会科学优秀成果三等奖一、申请理由(包括项目背景及自身具备的知识、素质、能力和已参加过SRTP等科研项目的条件)(一)背景:据中国粮食局报导,2013年我国粮

4、食总产量大幅增长。而我国粮食质量有所下降,同时我国粮食自给率已跌破90%。更严重的是流转后的耕地只有7%与粮食生产相关,这种耕地“非粮化”现象已威胁到我国粮食安全。我国现有的关于耕地“非粮化”数据指标和关注度远远不够,我们希望能通过实地调研得到该问题的详尽数据资料,为该问题的研究尽一己之力。1、各地耕地“非粮化”忧患呈现加剧态势。据国土资源部数据显示,全国产粮大省耕地“非粮化”现象已十分严重。如河北省179个农户的耕地用于种植粮食作物和非粮食作物的面积比重分别为21.2%和78.8%;浙江省所调查农户的全部耕地中,用于种

5、植粮食和非粮食的面积比例分别为24.8%和75.2%;河南全省流转耕地898.8万亩,其中非粮食生产的占38.5%;以上省份均是我国经济发达省区和粮食主产区,其中严重的耕地“非粮化”比率说明该现象已对我国的粮食安全及经济安全构成巨大威胁。2、成都市耕地“非粮化”现象突出,其数据具有典型性。农业部发布一份报告显示,成都市只有不到20%的流转土地在种植粮食和油料。与上述全国产粮大省耕地“非粮化”数据相比,成都耕地“非粮化”比例明显高于全国大部分粮食注产区的耕地“非粮化”比例,由此我们初步得出成都市耕地“非粮化”现象比全国更为

6、突出的结论。且成都市离我们的生活区近,项目研究具有地理优势。因此我们选定成都市作为我们的调研对象,其调研数据更具有代表性,调研工作更容易开展。3、耕地流转“非粮化”对我国经济、政治、社会等方面造成严重不良影响,解决该问题迫在眉睫。首先,耕地“非粮化”问题导致我国粮食种植面积大幅减少,会对我国的粮食安全造成威胁。其次,粮食安全问题引起我国大力依赖粮食进口,如2011年我国进口粮食约达9100万吨,比2004年的粮食进口量增长了2.77倍之多,该问题威胁着国家的政治社会稳定。第三,如果将耕地用于发展花卉、养殖业,田间的水利灌

7、溉系统将随之改变,土壤层也遭到破坏,进一步危机粮食安全。第四,耕地流转后得不到粮食补贴,挫伤了经营者种粮的积极性,降低了我国粮食产量,这将形成恶性循环,因此解决该问题迫在眉睫。4、相关研究稀少,我们希望本次研究能为问题的解决贡献绵薄之力在CNKI上搜索关键词耕地“非粮化”,只有19篇相关文献,从2008年的3篇到2013年的19篇,且其中大多以非粮化的原因、影响为研究内容,实证研究更是少之又少,国家对非粮化现象的重视程度远远不够。因此,这是一个非常具有研究性的课题。(二)小组成员自身具备的专业素质通过查阅资料,本项目可能

8、涉及农村经济、产业经济学、统计学等学科知识。项目成员都是经济学专业的学生,专业与项目研究对口,我们从农村经济角度研究我国以及成都耕地“非粮化”现状;我们可从产业层面分析粮食产业前景与发展方向;我们熟练掌握统计学知识,擅于运用Excel、MATLAB数学建模软件,能够精确的处理研究所得数据,使项目结论更加真实可靠。(三

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