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1、浅议能源环境与区域经济增长的计量 内容摘要:本文以江苏省为例,从江苏省经济、能源和环境的现状出发,通过对1990年至XX年的全省生产总值、能源消费量与工业废水排放量的回归分析发现,江苏省的经济增长是以巨大的能源消耗和环境污染为代价的。鉴于此,文章提出了相关建议,以促进江苏经济的持续发展。 关键词:能源环境经济增长回归分析循环经济 经济、能源消耗及环境现状 近几年来,江苏省经济发展速度相当快。江苏正处于工业化加速和经济高速发展的阶段,全省的国内生产总值每年以超过10%的速度在增长,但是江苏省的增长速度普遍比国家的经济增长速度快。从1990~
2、1993年,江苏省的GDP增长率每年都在上升,到1993年达到最大值,其具体值为%。1993年后,其增长率有所下降,但总的来说,其增长速度还是比较大的,均超过了全国的平均增长速度。 伴随着经济的高速发展,能源的消费量也是相当大的,江苏省的能源消费量逐年递增,并呈加快趋势。1999年,江苏省的能源消费总量是万吨标准煤,而到XX年则快速增长到万吨标准煤,是1999年的三倍多。同时,电力的消费量也在增加,其年增长率变化较大,最大已达%。随着经济的高速发展,对各种能源的消耗量也将不断增加。但是,由于江苏省自身产能水平极低,供需缺口很大。而且,由于电力供
3、应不足,江苏省在过去几年普遍出现了拉闸限电的现象,许多企业被迫调整厂休,避峰让电,这在一定程度上阻碍了江苏经济的发展。因此,能否很好地解决能源供需矛盾,将成为影响江苏省经济能否持续高速健康发展的关键。 在环境污染方面,这里主要分析工业废水的排放情况。工业废水的排放量从总体上来说也在不断增加。1996年排放量最低,为85481万吨,XX年则上升为192426万吨,这对环境造成了很大的影响。因此,在经济高速增长的背后却是以环境污染为代价的,这与可持续发展思想是相违背的。 能源、环境对经济增长的实证分析 虽然社会能源的种类很多,但是一个经济系统中
4、的各种能源投入,其初始状态通常是煤、石油、天然气及水电四种能源。而环境污染包括大气污染、水污染、固体废物污染、噪声与振动危害及其他。本文仅以全省工业废水排放量(FS)表征环境污染程度。并以能源消费量(NY)和废水排放量为自变量,全省生产总值(GDP)为因变量,建立如下计量模型进行研究: Y=β0+β1X1+β2X2+μ 其中,Y、X1、X2分别表示GDP、NY、FS,μ为随机项。 本部分收集了江苏省1990~XX年的全省生产总值(人民币亿元)、能源消费总量(万吨标准煤)、工业废水排放量(万吨)等有关数据。所选数据全部源于1997~XX年各年
5、的《江苏统计年鉴》。由于从年鉴上得到的全省生产总值是按当年实际价格计算的,各年的数据不具可比性,因此本文用以1985年为基期的居民消费价格指数对其进行修正,以便使所得结果比较客观准确。 根据以上建立的模型,对所收集的数据运用计量经济学软件进行线性回归,根据回归结果,建立了如下回归方程: Y=-++ (-)()() R2=,F= 统计学检验、计量检验。从回归结果看,拟合优度R2接近于1,解释了总离差的%。同时,在给定5%的显着性水平下,各变量的参数估计都通过了t检验,F值也大于其临界值,这说明回归方程的总体显着性水平较高,拟合得很好,而且
6、变量电力消耗量、工业废水排放量与经济增长存在着显着的线性关系。此外模型不存在多重共线性,自相关及异方差。因此,回归方程是总体线性显着的,它能正确地反映能源、环境对江苏省经济增长的影响。 经济意义分析。从回归方程可以看出,β1为,这说明在其他条件不变的情况下,随着能源投入的增加,江苏省的生产总值将不断增加。能源多消耗1万吨标准煤,全省的生产总值将增加亿元,这种正向的相关关系与实际也是相符的。能源是一国经济增长最为重要的物质基础,没有能源的提供与利用就不会有经济的增长和发展,更谈不上整个社会的发展与进步。但是从另一方面,也说明了江苏经济的发展在很大
7、程度上依赖于能源的供应。然而,由于江苏省“无油、缺煤、少电”,资源匮乏,95%以上消耗的能源都要从省外调入。因此,江苏省不适合发展高能耗项目的产业模式,需对产业结构进行调整。 另外,β2为,说明江苏的经济发展与环境污染存在着正相关关系。因此,可以说,江苏省经济的增长是以牺牲环境、污染环境为代价的。在我国,普遍采用GDP或GDP的增长率来评价一个地区的发展成就,用产值和经济增长率对各级政府的政绩进行考核,这就导致了在经济发展过程中,片面地追求经济的高速发展,而不惜以环境污染为代价。由此所产生的恶果也最终将对经济产生“报复”。因为环境污染的加剧,又
8、不断会拉大治理环境污染的费用支出。 同时,运用Eviews软件计算各变量之间的相关矩阵,得出能源消耗与环境污染之间存在着较大的相关关系