经济学小论文怎么写

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1、经济学小论文怎么写　　简单地说，论文是对新的研究成果的汇报，那么经济学小论文怎么写呢？　　经济学小论文怎么写　　如果以为今天想做研究，明天就可开始，或许不现实。要从事真正的研究，需要一系列的准备工作。首先，必须掌握一定的经济理论，以获得观察经济现象的必要视角、参照系与分析工具。否则，即使看到经济现象，也可能无从下手分析。其次，还必须掌握一定的计量方法与统计软件(比如Stata)。　　实证研究的第一步就是选题，即选择研究的题目。对于刚起步的研究者，常常不知如何选题。研究者通常知道自己想要研究的领域(比如经济增长)

2、，但这还不是一个具体的“研究问题”(researchquestion)。对实证分析而言，研究问题通常是有关“X对Y有何作用”之类的因果关系。如果想研究“家庭联产承包责任制对农业经济增长的作用”，就更具体了，此处X指的是“家庭联产承包责任制”，而Y指的是“农业经济增长”。　　研究问题可以来源于理论(比如检验资产定价模型是否成立)，也可来自对经济现象的观察(比如媒体报道、社会调研)；可以研究某政策的效应(比如《新劳动法》对失业率的影响)，也可以对文献中已有论文进行改进。如果没有任何研究想法，不妨浏览一些经济学的顶级

3、期刊。比如，经济学中文期刊的“四大金刚”，即《经济研究》、《经济学(季刊)》、《世界经济》、《管理世界》；以及经济学英文期刊的“top5”，即AmericanEconomicReview，Econometrica，JournalofPoliticalEconomy，QuarterlyJournalofEconomics，ReviewofEconomicStudies。　　对于开始选题的研究生，似乎自己能想到的题目，都已被别人做过了。其实未必，要想做出新的边际贡献，当然可在前人的基础上，继续拓展与改进(比如改进计

4、量方法，增加变量，使用新数据等)。另一方面，也可以完全撇开前人，去研究全新的现象。即使是前人已经研究过的现象(太阳底下没有新的事物)，也可用新眼光、新视角去观察。重要的是，要有敏锐的观察力，并“像经济学家那样去思考”(thinklikeaneconomist)。当然，对于刚起步的新手，应尽量避免已经被研究得很烂或过于富有挑战性的题目。　　有了潜在的研究问题后，首先需要进行初步的“探索性研究”(exploratorystudy)。比如，通过查找文献，考察别人是否已经做过类似研究，并大致了解数据是否可得。　　对于中

5、文论文，可在CNKI(ChinaNationalKnowledgeInfrastructure)中搜索文献。对于英文论文，可在JSTOR(JournalStorage)或EconLitwithFullText(美国经济学会)输入关键字进行搜索；二者均全文收录了许多经济类英文期刊，但前者有几年滞后。对于二者未覆盖的经济类期刊，可通过一些主要出版社(集团)搜索，比如ElsevierScienceDirect，SpringerLink,Taylor&Francis,Wiley等。某些工作论文则可通过百度或谷歌搜索。　

6、　在正式研究之前，还应大致知道所需数据不仅存在，而且可以得到。数据从何而来？一般来说，要么是别人提供的(比如统计局)，要么是自己收集的(比如问卷调查)。寻找数据可以从网络搜索开始(比如谷歌或百度)，也可以询问专家或同行。如果确实不知道该从哪里找数据，还可关注文献中同类研究的数据来源，然后溯本及源。　　从数据来源看，数据可分为电子版与非电子版两大类。对于非电子版的数据，需耐心输入数据(通常先输入Excel表，再导入Stata中)，并注意检查，防止出错。即便下载电子版数据，也应检查可能存在的错误。　　实证研究的关键

7、材料乃是数据。如果数据质量不高，则“巧妇难为无米之炊”。无论多么高深的计量方法，如果原始数据的质量有问题，也只能是“垃圾进去，垃圾出来”(garbagein,garbageout)。为此，将数据导入Stata后，需仔细察看数据。一个常见误区是，研究者只知进行回归，却不去熟悉原始数据或增加对数据的感觉。　　察看数据的常见方法为，计算变量的主要统计特征，包括均值、最大值、最小值、标准差、相关系数等，并根据经济常识判断它们是否合理。如果数据有时间维度(比如时间序列或面板数据)，还可画时间趋势图。　　对于大多数研究者，

8、主要是使用别人(比如统计局、世界银行)提供的数据。即便如此，也应对数据质量有清醒的判断，并使用相应的计量方法(在做出实证结论时，应考虑数据质量的影响)。在使用别人提供的数据时，还应注意其定义及统计口径，是否是与理论模型中的变量相对应。比如，中国的失业率指“城镇登记失业率”，其统计口径与西方国家大相径庭。　　实证研究可以没有理论模型，但如果有好的理论模型作为基础，则更有说服力。一般来说，