中国商业智能(bi)市场需求调研及投资动向分析报告(2014-2018)new

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1、中国商业智能（BI）市场需求调研及投资动向分析报告（2014-2018）出版时间：2014年正文      商业智能又名商务智能，英文为BusinessIntelligence，简写为BI。      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据

2、挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。· 【来自】观研网http://www.proresearch.org/·【关键字】市场调研行业分析投资评估前景研究·【出版日期】2014·【交付方式】Email电子版/特快专递·【价　　格】纸介版：7200元  电子版：7200元  纸介+电子：7500元·【订购电话】全国统一客服务热线：400-007-6266(免长话费) 010-86825716     可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他

3、们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。      因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLA

4、P工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。      提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。      观研天下（Insight&InfoConsultingLtd）发行的报告书《中国商业智能（BI）市场需求调研及投资动向分析报告（2014-2018）》主要研究行业市场经济特性（产能、产量、供需），投资分析（市场现状、市场结构、市场特点等以及区域市场分析）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争对手、竞争因

5、素等）、工艺技术发展状况、进出口分析、渠道分析、产业链分析、替代品和互补品分析、行业的主导驱动因素、政策环境、重点企业分析（经营特色、财务分析、竞争力分析）、商业投资风险分析、市场定位及机会分析、以及相关的策略和建议。      调研方式和数据来源：观研天下有自己独立研发部门。部门成员分别擅长在中国宏观经济、食品、医药、机械、IT通讯、能源化工等领域进行深入调查研究。定期不定期采访各行业资深人士，并进行约稿。各行业公开信息：业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；数据部分来自国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部

6、采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录：第一章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径研究第一节商业智能发展阶段第二节商业智能（BI）内涵、结构及原理一、商业智能（BI）内涵二、商业智能（BI）特征功能三、商业智能（BI）层次结构四、商业智能（BI）实现原理第三节商业智能（BI）产业链条解构一、BI产业链解构模型二、BI产业链构成现状及特点三、BI产业链关键环节现状剖析四、BI产业链发展趋势第四节商业智能（BI）商业价值

7、创造路径第二章2013年全球商业智能(BI)产业市场运行分析第一节2013年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析第二节2013年全球商业智能(BI)产业市场透析一、商业智能引领全球企业信息化二、商业智能软件厂商三、制造业是商业智能的重要市场第三节2013年世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析一、欧洲二、亚太第四节2014-2018年全球商业智能行业发展预测第三章2013年中国商业智能（BI）行业发展背景分析第一节中国商业智能