中国商业智能(bi)行业市场调研与发展前景分析报告(2014-2018)

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1、正文        商业智能又名商务智能，英文为BusinessIntelligence，简写为BI。        商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、

2、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。        可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。        中国报告网—中国领先行业市场调研机构http://www.chinabaogao.com/因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据

3、中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。        提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。        中国报告网

4、发布的《中国商业智能（BI）行业市场调研与发展前景分析报告(2014-2018)》。首先介绍了商业智能（BI）相关概述、中国商业智能（BI）市场运行环境等，接着分析了中国商业智能（BI）市场发展的现状，然后介绍了中国商业智能（BI）重点区域市场运行形势。随后，报告对中国商业智能（BI）重点企业经营状况分析，最后分析了中国商业智能（BI）行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能（BI）产业有个系统的了解或者想投资商业智能（BI）行业，本报告是您不可或缺的重要工具。        本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主

5、要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自中国报告网—中国领先行业市场调研机构http://www.chinabaogao.com/国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录：第一章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径研究第一节商业智能发展阶段第二节商业智能（BI）内涵、结构及原理一、商业智能（BI）内涵二、商业智能（BI）特征功能三、商业智能（BI）层次结构四、商业智能（BI）实现原理第三节商业智能（BI）产业链条解构一、BI产业链解构模型二、BI产业链构成现状及特点三、BI产业链关键

6、环节现状剖析四、BI产业链发展趋势第四节商业智能（BI）商业价值创造路径第二章2013年全球商业智能(BI)产业市场运行分析中国报告网—中国领先行业市场调研机构http://www.chinabaogao.com/第一节2013年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析第二节2013年全球商业智能(BI)产业市场透析一、商业智能引领全球企业信息化二、商业智能软件厂商三、制造业是商业智能的重要市场第三节2013年世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析一、欧洲二、亚太第四节2014-2018年全球商业智能行业发展预测第三章2013年中国商业智能（BI）行业发展背景分析第一节中国商

7、业智能（BI）行业发展历程第二节中国商业智能（BI）行业现状特征第三节中国商业智能（BI）行业发展的全球基调一、信息技术促使商业模式变革二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革三、全球经济一体化促进商务贸易往来四、全球产业分工与各国产业升级第四节中国商业智能（BI）行业发展PEST分析第五节主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示一、美国二、日本三、欧洲国家四、印度中国报告网—中国领先行业市场调研机构http://www.chinabaogao.com/第四章2013年中国商业智