基于AVI与AFC数据的公交换乘行为研究

《基于AVI与AFC数据的公交换乘行为研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国内图书分类号：（U491.1+1）密级：公开国际图书分类号：（625）西南交通大学研究生学位论文基于AVL与AFC数据的公交换乘行为研究年级：2015级姓名：丰海宽申请学位级别：工学硕士专业：交通工程指导老师：叶彭姚副教授二零一八年四月ClassifiedIndex:（U491.1+1）U.D.C:（625）SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisPUBLICTRANSPORTINTERCHANGEBEHAVIORSTUDYBASEDONAVLDATAANDAFCDATAGrade:2015Cand

2、idate:HaikuanFengAcademicDegreeAppliedfor:MasterDegreeSpeciality:TrafficEngineeringSupervisor:PengyaoYe西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1．保密□，在年解密后适用本授权书；

3、2．不保密，使用本授权书。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导老师签名：日期：日期：西南交通大学硕士学位论文主要工作（贡献）声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：（1）对公交乘客换乘判定模型的探索与细化。在总结国内外学者使用智能公交数据对公交换乘判定研究基础上，提出同站换乘、异站换乘区分使用判定；确定模型中部分参数时主要考虑成都市公交数据表现出的特征，不同类型乘客均采用对应类型乘客步行速度代入；考虑国内早晚高峰时难以乘坐到达第一辆公交车的实际情况，在换乘距离阈值、时间阈值前提下允许乘客在换乘时乘坐后续到达车辆。（2）对换乘判定结

4、果进行多维度分析，分析换乘判定结果同时初步探究影响站点换乘量的相关因素。（3）结合大数据对公交站点换乘量影响因素回归分析。通过数据库获取相应站点上车、下车、换乘距离等基础因素数据；着重对站点吸引换乘可能性量化处理；并结合复杂网络理论，抽化成都市公交网络拓扑结构，计算站点于公交网络的重要度。最终通过多元线性回归，解释站点换乘量，并给出回归方程。（4）通过对成都市全部换乘站点数据的分析，通过对站点换乘合理性、时效性、换乘成本的分析得出查询需优化站点的原则，通过分析数据分布确定参数阈值，完成对亟需改善换乘站点的查询。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师

5、指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：日期：西南交通大学硕士研究生学位论文第I页摘要随城市扩张、公交线网不断丰富，出行过程中不可避免进行换乘。换乘不仅是公交系统的重要部分，同时也是出行起讫的中间环节。对是否进行换乘以及换乘行为特征的研究同时具有理论与现实意义。传统对换乘数据的获取需要通过人工调查的方法，但存在周期长、费用高、抽样低等不足，

6、随数据时代的发展，城市智能公交系统已可提供海量公交数据，结合已获取上下车站点信息，便可通过数据逻辑判定获得公交乘客的换乘信息。基于成都智能公交数据，本文首先对连续出行阶段间是否存在换乘提出判定方法，进而对判定结果从多维度分析乘客换乘行为，对其中站点的换乘量作多因素的回归分析，最后结合实际对城市中亟需改善的换乘站点提出改善建议。在换乘时间阈值、换乘距离阈值、最大等待时间等条件下，对同站换乘、异站换乘细化判定方法，得到成都市一周有效刷卡量（出行阶段）为24044425次，换乘量为4912816次，平均换乘系数为1.265。从各类型乘客、线路、站点的角度，

7、从换乘量与换乘系数、换乘时间分布、换乘空间分布层面，对换乘判定结果进行多维度观察分析，同时初步探究影响站点换乘量的相关因素。进而探究多因素对公交站点换乘量影响机理，本文从定性、定量的角度分析，囊括对站点吸引换乘可能性的量化处理，以及结合复杂网络理论，抽化成都市公交网络拓扑结构，计算站点于公交网络的重要度。最终通过多元线形回归，调整R方为0.789合理的解释了站点换乘量，并得到回归方程。在此基础上结合应用，通过换乘时效性、合理性以及基于站点规模的换乘总成本，制定查询亟需优化的换乘站点的原则，得亟需优化的换乘站点72个，提出优化换乘站点，降低换乘成本的改

8、善建议。关键字：公交换乘判定;换乘量;公交网络;多元线性回归;换乘站点查询西南交通大学硕士研究生学位论文第I