美国著名大学图书情报专业研究进展

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1、美国著名大学图书情报专业研究进展　　目前，关于美国大学图书情报学院的研究主要集中在课程设置，人才培养及就业状况[1-10]，而针对学术主题研究的文献只有几篇而且年代已久，有必要了解近几年里美国图书情报学院的科研状况。本文以《美国新闻和世界报导》[11]XX年发布的美国图书情报前30的学院作为研究对象，分析其前沿主题、知识基础文献和研究热点。　　1数据的采集与研究方法　　借助SCI数据库平台，选伊利诺伊州大学，北卡罗莱纳州大学，雪城大学等排名前30的美国图书情报学院为机构，主题为“informationscienc

2、e&libraryscience”，时间限制在，检索出文献类型为article的共4004篇。使用分析软件Bibexcel提取关键词并构建相异矩阵，借助软件进行层次聚类分析美国大学图情专业十年来的热点研究；借助陈超美博士开发的软件CitespacEiII抽取前沿主题词并产生参考文献共被引聚类视图，归纳十年来的前沿主题。其中CiteSpaceIII界面参数设置如下：时区选择为XX—XX年，时间跨度选择1年，主题词来源选择文献标题、摘要、关键词和标识符，设置分别表示在前、中、后3个时间分区中设定引文数量、共引频次和共

3、引系数3个层次的阂值。采用MinmumSpanningTree精简图形提升数据处理速度。　　研究内容　　研究前沿　　关于“前沿”的定义在图书情报领域目前主要有三种观点：将一组高被引文献定义为研究前沿，代表人物有Price[12]和Small[13]；将一组施引文献定义为研究前沿，代表人物有Persson[14]和Morris[12]；将突发文献定义为研究前沿，代表人物有陈超美[15]，认为突现词能更准确地反应一个领域的前沿，通常采用词频、共词方法处理数据。CiteSpece软件可将文献以“年轮”的大联盟小和颜色差

4、异直观地展现，并通过连线及其粗细程度表达它们之间有无关系和关联强度。　　前沿主题词　　将4004篇文献导入CiteSpaceIII，设置阈值，nodetypes选择citedreferences并运行软件，探测到48个突现词，通过共引网络形成19个聚类，采用“titleterms”标引前沿主题词聚类，7个前沿主题词分别是：以博客为主的交流，书目记录及索引，信息搜索行为，可视化书目记录，图书情报学教育，电子医疗记录系统，健康素养。　　知识基础文献　　知识基础文献一般从两个方面分析：一是中心度比较大的文献；二是被引频

5、次较高的文献。设置相应参数运行citespace软件得到图书情报领域文献共引网络图谱。抽取中心度>同时被引频次又较高的文献共计5篇，也就是在图谱中圆圈“结点”比较大的文献，这5篇文献属于图书情报领域奠定性知识基础文献，可以反映该领域发展演进历程。　　综合分析7个前沿主题词、图谱和表1等项内容，归纳了美国图书情报学院的前沿研究领域主要有6个方向：用户研究、知识共享、健康素养、信息检索、编目及索引、可视化。　　对表2中的35个关键词进行两两配对，再利用皮尔逊积矩相关系数形成一个35*35的相异矩阵，将相异矩阵导入到软

6、件中选择“组间平均连锁距离”得到聚类分析的树状图，如图1所示。　　综合分析高频关键词表2和聚类树状图1，总结归纳了美国TOP图书情报学院科研十大研究热点：　　信息检索　　包括关键词Informationretrieval、searchengines、worldwideweb、databases。信息检索从系统、存储与教育相关的初级阶段，到数据库、用户参与、信息服务的发展阶段，再到本世纪与互联网相关的成熟阶段，其发展历史可以说是贯穿图书情报领域的整个发展历程，具有很强的继承性和延续性，高产作者Sugimoto[16

7、]分阶段研究和分析了信息检索不同历史年代的特性；成熟阶段的信息检索呈现了图文并茂的多种多样的形式，如智能、模型、图像、视频多种检索形式；基于本体的信息检索、用户的信息认知行为信息检索以及检索模型逐渐成为主流，Zhai，CX[17]使用统计语言通过函数建模方式提出了一个信息检索框架模型；基于网络可视化的信息检索越来越受到人们的广泛关注，Koshman，S[18]利用网络可视化工具进行信息检索，提出了Web信息检索新技术，并讨论了未来的信息可视化的用户研究方向；此外，对信息检索系统的评价及网络搜索也引起学者们的关注，

8、Wang，YeDiana[19]利用层次分析法建立了一个高效的模型评价信息检索系统；Spink，A[20]定性分析了年龄小于六岁的儿童Web搜索行为。总之，信息检索会以用户为中心，融入网络技术，今后的信息检索的研究会更加丰富多彩。　　图书馆学　　包括数字图书馆及用户研究、馆际互借、高校图书馆三个方向的研究。　　数字图书馆及用户研究，包括关键词digitallibrarie