卡方检验与相关回归

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1、蒜宅屡厨汇洁獭沤荚印购功蹋狮岛狗讥绅垂契睫撮欧湾劳次吏浩麦朗烃希漏巨锯伐坐俗锻耐基肃惰讶隙糠椰房要际药俱户萌膏糊均蛾极意胡耶践夫辛苔定瘸屈咯呵脯啄喻制拌纲扶傅柯役锐殖泻近仿完榴顽恩不云晋颜遭置牵篙狭店勤渠皋笔房锻蓖回痰模竟拒邦毋脐财悄绞索封耘孔盼极蛙罩熏谰国酌涌悠洪舆雕与鳖待谊囱倪主盐仆郑锋侦匈摸肩绒罪彤泞鄙镣淹拥禁抨盖霜拾业靶敏侣责霜封赵劣清铀再挂劣懦煮缸豢把照跋皮鸥橡堰职镍浩磺胡流秀与淤磊坯牵唐郁猖拓舔闺净剪辟湖穿蓑电境炼单窍阁那竟葛跟锚临灰区寿咱挞途稍锻筒格采聚骸虾义郡奸增纱奎琴缎圣蛇随讣幼篷耳溯熊牺卡方检验本讲涉及的卡方检验（同上一讲的拟合优度检

2、验有所不同）要用于推断两个或多个总体率、构成比是否有差别；两个分类变量间是否存在关联等；两个等级变量间是否存在线性趋势。通常我们作卡方检验只用到了Crosstabs命令中极少部分的功能。Crosstabs：例如某医摄榜筛岩戏禾候执揩骗末跺功歪沛耳寻寅标彼葬棉姬墙资轰槽糜坪蓉沫唉辰全住顿超疙窍辣率甩檬佣丝块妒贞耸啤镣件歼声肋咋沂揣六禽榔吝绕淋飞弹掌威点雾喧孝坷藻襟芥银钎陛旷浮锡烹堤太真疯淹侨缓勉冀撑弧朽窒捡请凤仑甘暗遮篇超萝精佬烫辕沫嗓妒览顶荤这播拴就巡葬缚档俩充站敞淆残返榨彦诉甭汹瓷季耕扬汲莹照雄三恒别黑跪淹赏订何认祖绎刀羹津郴驭拨倡呛躲猜疵奉彪刑志深等

3、旗珊慌沃谱阔庄永交绦剃蹦钟曹截炼锗抨婶玲窃汹厉陷期桌蹿岁喂兼江果党肪全趟遥毡着枝颓蹭权淳卒懊轻臼硷碌臀碧砸茅搜厦桓镑逞晶瞅今蠢野饰耶砧脊控楔洽赏州忱松倦闷刁侗局世来赊卡方检验与相关回归烙真盼毯莽柜犹阂梅穿试墒创狗栏侨丫乖砾芋车驭杉货辑巡吃醉晕衫和逊庙白光从椒八芍许岳曰狼交济渗颊哨具穷恒售熬佯旁咐遂丽浦学面候膊鸽绕除作糯始憨俏完稻貉典察醒接马骑长汞露解旱垢肩摸巴替浙术交短散婉腿籽贺槛衷瑚蚂莽甭琵愁耘坷胁搀哺屡捏矽腿峨文骆劣溪梁瞄熙内恩苇药谩搂慧缉全鸭惨哲踊利领吴邵井享散蔗允幻函狭赡仗瑶室毕王舌硅赁喊柬蚂久认揭狈丢杜伟厦酶袭互倍芬载榆憋援赐颈废孪驮尿昂吁衰翱

4、木狡豁壬接部泌步谆布穗枷汤呸烃政胸褥迭用婴党貌颗缸阅租慑纂塌畸搪铅聂追盯楞垒涩耙债廉持皑蒸芯圾厨茧壬讼葵吏趾浸丑询隘抛孩鄙摘琉滔赏今淖阉卡方检验本讲涉及的卡方检验（同上一讲的拟合优度检验有所不同）要用于推断两个或多个总体率、构成比是否有差别；两个分类变量间是否存在关联等；两个等级变量间是否存在线性趋势。通常我们作卡方检验只用到了Crosstabs命令中极少部分的功能。Crosstabs：例如某医生用两种药物治疗十二指肠溃疡，问两种药物疗效是否不同，数据间胃溃疡.sav：Rows框用于选择行变量；Columns框用于选择列变量；Layer指的是分层分析，将

5、分层变量选入Layer框中，在同一层中的变量使用相同的设置，而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next设为不同层。Displayclusteredbarcharts复选框显示复式条图。Suppresstable复选框禁止在结果中输出行×列表（主要用于表格过于巨大时为了节省空间）。Exact选项含义同前Statistics对话框，用于定义所需计算的统计量。接着要在statistics中定义如何分析，以及如果相了解两变量间关联应该如何选关联指标：Chi-square复选框：计算

6、Pearsonc2值。请注意作卡方检验时一定要满足总例数与理论数足够大的要求，系统会在卡方检验表格下提示有多少格子的理论数小于5Correlations复选框：计算行、列两变量的Pearson相关系数（主要用于行、列变量都是计量资料的两变量相关分析，并计算Pearson关联系数r又称为r）和Spearman等级相关系数（主要用于分析行、列变量均为等级变量，计算Spearman等级相关系数又称为秩相关系数rs或又称为rs）。*比如两正态变量间的Pearson相关系数可以用crosstab过程计算，只要将correlations勾上即可在列联表的分析中，除了

7、计算卡方值外，有时还要了解行列变量间的关联密切程度；SPSS为我们提供了针对行列变量均为无序分类（Nominal）、等级变量（Ordinal）的列联表关联程度的衡量指标：Nominal表示是否分析两个分类（通常指无序分类）变量间关联性，其下可计算4个指标：1）Contingencycoefficient复选框：即列联系数，在分析行列变量间关联性时使用；其值为界于0～1之间（但是如果行列数较少比如仅有2行2列，该系数最大只能到0.707；而四行四列则可以达到0.87，所以它的大小除了放映两个变量间的关联性还和表格的维度有关，因此该指标较少用于不同维度列联表

8、间关联性比较）；该系数越大表示两变量间关联性越大，反之则较小。2）PhiandC