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时间:2018-09-02
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1、《线性代数B》考试大纲总要求考生应按本大纲的要求,了解或理解线性代数中行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵;学会、掌握或熟练掌握上述各部分知识的结构、知识的内在联系及本课程中的基本方法;应具有一定的抽象思维能力、培养和提高逻辑思维以及分析问题解决问题的能力;能运用基本概念、基本理论和基本方法正确地推理证明,准确地计算,能综合运用所学知识分析并解决简单的实际问题。本大纲对内容的要求由低到高,对概念和理论分为“了解”和“理解”两个层次;对方法和运算分为“会”、“掌握”和“熟练掌握”三个层次。内容一、行列式1.知识范围(1)二、三阶行列式及其对角线法则(2)全排列的
2、概念,对换,排列的逆序数,排列的奇偶性(3)行列式的概念(4)行列式的性质,行列式按行(列)展开定理(5)余子式、代数余子式的概念2.考试要求(1)了解二、三阶行列式的对角线法则(2)了解全排列的概念,会计算排列的逆序数,会判断排列的奇偶性(3)了解行列式的定义(4)熟练掌握行列式的性质和行列式按行(列)展开定理,并能熟练运用计算低阶行列式及简单的高阶行列式(5)了解行列式的余子式、代数余子式的概念,会计算行列式的余子式、代数余子式二、矩阵1.知识范围(1)矩阵的概念,零矩阵,单位矩阵,对角矩阵,纯量矩阵,上(下)三角矩阵(2)矩阵加法和数与矩阵的乘法,矩阵的乘法,矩阵的转置,
3、方阵的行列式,及其运算规律(3)对称矩阵的定义,性质(4)方阵的伴随矩阵的定义,伴随矩阵的性质(5)逆矩阵的概念,逆矩阵存在的充分必要条件,逆矩阵的运算规律,逆矩阵的求法(6)矩阵的初等变换的定义,初等变换的逆变换,行阶梯形矩阵,行最简形矩阵,矩阵的标准形,及其应用(7)初等矩阵的概念,初等矩阵的逆矩阵,初等矩阵的性质,及其应用(8)等价矩阵的定义,性质(9)矩阵的秩的定义,矩阵的秩的求法,矩阵的秩的性质(10)满秩矩阵的定义(11)分块矩阵的定义,分块矩阵的运算法则,运算规律,分块对角矩阵的性质2.考试要求(1)理解矩阵的概念,掌握单位矩阵、对角矩阵与对称矩阵的性质(2)掌握
4、矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规律(1)理解伴随矩阵的定义,会运用伴随矩阵的性质(2)理解逆矩阵的概念及其性质,熟练掌握逆矩阵的求法(3)熟练掌握矩阵的初等变换及其应用,理解等价矩阵的定义,性质(4)理解矩阵的秩的概念并掌握其求法,会运用矩阵的秩的性质证明一些相关结论(5)了解满秩矩阵的定义(6)了解分块矩阵的定义、运算法则和运算规律三、向量组的线性相关性1.知识范围(1)维向量的概念及其运算(2)向量组的定义,向量的线性组合的定义,向量的线性表示的定义及其判别定理(3)向量组的线性相关的定义、性质、判别(4)向量组的线性无关的定义、性质、判别(5)向量组的秩的定义,向量组
5、的极大无关组的定义,向量组的秩和极大无关组的求法,向量组的秩的性质(6)向量的内积、长度与正交的概念,规范向量组,施密特(Schimidt)正交化过程2.考试要求(1)了解维向量的概念及其运算(2)理解向量组的线性相关、线性无关与线性表示的概念、性质和判别,了解与之有关的重要结论,会用这些结论证明一些命题(3)了解向量组的极大无关组和秩的概念,会求向量组的秩和极大无关组(4)了解向量的内积、长度与正交的概念,了解规范向量组的概念,会用施密特正交化过程把向量组正交规范化四、线性方程组1.知识范围(1)克莱默(Crammer)法则(2)非齐次线性方程组无解、有惟一解、有无穷多解的充
6、分必要条件;齐次线性方程组有非零解、只有零解的充分必要条件(3)齐次(非齐次)线性方程组解的性质,齐次线性方程组的基础解系和通解,非齐次线性方程组解的结构(4)用矩阵的初等行变换法求解线性方程组的方法(5)用计算机解线性方程组的基本方法2.考试要求(1)理解克莱默法则(2)理解非齐次线性方程组无解、有惟一解、有无穷多解的充分必要条件;理解齐次线性方程组有非零解、只有零解的充分必要条件;会运用线性方程组的理论讨论线性方程组解的情况(3)理解齐次(非齐次)线性方程组解的性质;理解齐次线性方程组的基础解系和通解;理解非齐次(齐次)线性方程组解的结构,会运用线性方程组解的结构求线性方程
7、组的通解(4)熟练掌握用矩阵的初等行变换法求解线性方程组的方法和基本步骤(5)了解用计算机解线性方程组的基本方法五、相似矩阵1.知识范围(1)矩阵的特征值与特征向量的定义,矩阵特征值与特征向量的性质(1)相似矩阵的定义,相似矩阵的性质,矩阵相似对角化的条件(2)矩阵的相似对角化方法,实对称矩阵的相似对角阵的求法(3)正交矩阵的定义,正交矩阵的性质2.考试要求(1)理解矩阵的特征值与特征向量的概念,熟练掌握求矩阵的特征值与特征向量,熟练掌握矩阵的特征值与特征向量的性质(2)了解相似矩阵的概念、
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