浅析西方理性选择理论演变脉络及其主要发展

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1、浅析西方理性选择理论演变脉络及其主要发展  西方理性选择理论发展到今天,显现了经济学家研究人类不确定性选择行为的深入和拓宽。与其他社会科学一样,经济学基础理论的深入和拓宽同样存在着可以观察的演变脉络。这一演变脉络主要涉及假设前提、要素分析谱系和方法论等内容。具体地说,它主要反映在如何处理信息约束,如何界定理性选择属性,如何联系动机和偏好来理解认知过程,如何通过认知来解说效用函数,以及如何理解和运用个体主义方法论等方面。西方理性选择理论的演变脉络及其主要发展,对经济理论发展和变化的影响是广泛而深刻的,它在重塑着经济学个体主义方法论的同时,也在很大程度和范围内改变了经济学家研究宏微观经济

2、问题的分析基点和分析视角。  一、假设前提演变之概析  西方理性选择理论假设前提的变化,主要反映在对信息、理性、偏好和最大化等的不同学术处理上。从经济理论基础及其体系的建构来考察,理性选择理论假设前提的差异,不仅会影响经济学基本范式和研究对象,也会影响经济学的分析方法和分析框架。古典、新古典、新古典综合等传统主流经济学与现代主流经济学的许多差异,现代主流经济学与现代非主流经济学的许多分歧,都与它们的理性选择理论假设前提有关。经济学理性选择理论在长期发展中经历了假设前提的演变,尽管这种演变以潜在形式蕴含于各大经济理论之中,但我们可以通过比较不同经济理论的学理建构来探寻这种演变。这里所说

3、的学理建构,主要是指经济学分析基础以及由此决定的框架结构,显然,这种分析基础和框架结构影响着经济学家的推论、演绎、理论建构和思想创新。  传统经济学的理性选择理论的假设前提,经历了从经济人假设到理性经济人假设的演变a。经济人假设的系统理论描述,发端于古典经济学之父亚当斯密(1776)的名著《国民财富性质及其原因的研究b。在这部著作中,斯密背离其前期著作《道德情操论》涉及伦理选择的理念,接受了边沁的自利选择具有普适性而将自我偏好原则定义为个人趋利避害之理性特征的功利主义c。经济人假设以完全信息和完全理性为分析前提,将个体选择动机融合于自利的自我偏好,在将趋利避害作为理性特征的同时,强调

4、个体选择的目的是追求利益(效用)最大化。传统经济学的理性选择理论没有对个体选择怎样才符合理性以及怎样才能实现最大化等进行说明,也没有对偏好、认知和效用等展开解说。因此,以经济人假设为前提的古典经济学研究的是个体确定性的选择行为,它还不是严格意义上的理性选择理论。不过,古典经济学利用经济人假设成功创建了成本价格理论,并在此基础上对以竞争和垄断为核心内容的市场组织及其结构进行了论证,从而为一般均衡理论奠定了分析基础。  新古典经济学在经济人假设的基础上开始关注个体不确定性的选择行为,这种关注有两个基本层次的内容:一是在一系列给定限制条件下运用严密的数理逻辑,推论出局部显现选择不确定的偏好

5、的内在一致性另一是试图通过大量的数学模型,解释为实现最大化个体应该怎样符合理性的选择e。但是,新古典经济学仍然是以完全信息和信息对称为分析背景的,它通过偏好的内在一致性把认知过程放置于分析框架之外,暗含着个体能够知晓选择结果的理性判断。这里的理性,既包括个体在自利动机下对最大化的追求,也包括个体知晓未来且能实现最大化的推论。当理性选择理论按上述内容展开讨论时,经济人假设便演变成理性经济人假设。  理性经济人假设的核心是自利导引的偏好一致性+效用最大化,这一核心以自利等价于理性并且将偏好描述为具有内在一致性的二元关系,是对个体实际选择的极端抽象,因而该假设下的理性选择理论边界便受到了极

6、大的限制。基于理性经济人假设与现实的明显偏离,新古典综合学派曾通过数学逻辑对偏好作出修正以证明这一假设的公理性。例如,针对选择与自利或选择与偏好的一致性,萨缪尔森曾用显示偏好弱公理来修补这种一致性与现实的偏离f;再例如,针对自利命题与一致性命题在选择或偏好的不完全等价,豪撒克尔用显示偏好强公理来弥补显示偏好弱公理在传递性之于偏好或选择上的不到位g,阿罗和森则力图用选择行为的所有有限子集满足弱公理一致性来进行补缺h。但现实表明,只要新古典综合学派不彻底跳出完全信息和信息对称的分析背景,或者说只要该学派以理性经济人假设为前提,其理性选择理论的分析边界便不可避免地会受到限制。  理性经济人

7、是一个简单可用的假设,传统主流经济学以之为基础建构了以边际和均衡分析为基础的经济理论大厦i。这个大厦的分析框架是比较严谨和相对完美的,如,传统主流经济学的厂商理论、价格理论、均衡理论以及各种宏观经济分析模型,都在很大程度上体现了这种严谨和完美。但由于现实选择是在信息不对称或信息不完全下进行的,人们不具备算计选择结果的能力,也不一定能实现效用最大化,于是,传统主流经济学的理性选择理论受到质疑和批评。最早从基础理论对经济人假设和理性经济人假设提出质疑和批评的,

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