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时间:2018-09-02
《计量1-5章练习计量答案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、1.回归分析中定义的( )A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的?( )A.C(消费)=500-0.8I(收入)B.QD(商品需求)=10+0.8I(收入)-0.9P(价格)C.Qs(商品供给)=20+0.75P(价格)D.Y(产出量)=0.65K0.6(资本)L0.4(劳动)3.判定系数R2=0.8,说明回归直线能解释被解释变量总离差的:( )A.8
2、0% B.64% C.20% D.89%4.普通最小二乘法确定一元线性回归模型Yi=的参数和的准则是使()A.∑ei最小B.∑ei2最小C.∑ei最大D.∑ei2最大5.调整后的判定系数与判定系数R2的关系是()A.比大B.比小C.与小D.无法确定6.相关系数r满足()A.r≥0B.
3、r
4、≤1C.r≤1D.
5、r
6、≥17.回归分析中要求()A.因变量是随机的,自变量是非随机的B.两个变量都是随机的C.两个变量都不是随机的D.因变量是非随机的,自变量是随机的8.按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变
7、量,且()A.与随机误差不相关B.与残差不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关9.如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量的个数为()A.m-2B.m-1C.mD.m+110.计量经济学模型是()A.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述B.揭示经济活动中各个因素之间的定性关系,用随机性的数学方程加以描述C.揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用非随机性的数学方程加以描述D.揭示经济活动中各个因素之间的因果关系,用随机性的数学方程加以描述11.经典假定中误差项具有
8、零均值是指(D)A.随机误差项的期望值为0B.残差项e的期望值为0C.随机误差项的取值为0D.随机误差项的观测值的均值为012、拟合优度检验是检验(B)A.模型对总体回归线的拟合程度B.模型对样本观测值的拟合程度C.模型对回归参数的拟合程度D.模型对解释变量的观测值的拟合程度13、相关系数r的取值范围为()A.1≤r≤4B.0≤r≤4C.0≤r≤2D.-1≤r≤114.解释变量X的回归系数为β,下列哪种情况表明变量X是显著的?()A.t统计量大于临界值B.t统计量的绝对值大于临界值C.t统计量小于临界值D.t统计量的绝对值小于临界值15
9、.多元回归模型中F检验的备择假设为:()A.偏回归系数全为0B.偏回归系数不全为0C.常数项不为0D.偏回归系数都不为045.根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()A.F=-1B.F=0C.F=1D.F=∞16.在同一时点或时期上,不同统计单位的相同统计指标组成的数据是()A.时期数据B.面板数据C.时序数据D.截面数据17.反映拟合程度的判定系统数R2的取值范围是()A.0≤R2≤2B.0≤R2≤1C.0≤R2≤4D.1≤R2≤418.在多元线性回归模型中,加入一个新的假定是()A.随机误差项期望值为零B.不存在异
10、方差C.不存在自相关D.无多重共线性19.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型是,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将()A.增加3.5%B.增加0.35%C.增加0.9%D.增加9%二、分析题1、表1给出了利用2008年我国各地区就业人数(X)与地区生产总值(Y)数据进行回归分析的结果,根据结果回答以下问题:(14分)表1DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/06/12Time:16:08Sample:131Includedobservations:31V
11、ariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. C482.64461733.3570.2784450.7826X4.2803590.6070227.0514020.0000R-squared0.631616 Meandependentvar10555.48AdjustedR-squared0.618913 S.D.dependentvar8855.166S.E.ofregression5466.490 Akaikeinfocriterion20.11300Sumsquaredr
12、esid8.67E+08 Schwarzcriterion20.20552Loglikelihood-309.7515 F-statistic49.72227Durbin-Watsonstat1
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