我国中小移动互联网广告企业融资问题研究--以WB互联网广告企业融资为例

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1、专业硕士学位论文我国中小移动互联网广告企业融资问题研究—以WB移动互联网广告企业融资为例培养单位:工商管理学院MBA教育中心学科专业:工商管理硕士(MBA)作者姓名:孙康指导教师:谢太峰教授二〇一八年五月ResearchontheFinancingProblemsofChina'sSmallandMedium-sizedMobileInternetAdvertisingEnterprises--TakeWBmobileinternetadvertisingcompanyfinancingasanexampleADissertationSubmittedfortheprpfessional

2、DegreeofMasterCandidate:SunKangSupervisor:ProfessorXieTaifengSchoolofBusinessAdministrationCapitalUniversityofEconomicsandBusiness,Beijing,China独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同

3、志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本人完全同意首都经济贸易大学有权使用本学位论文(包括但不限于其印刷版和电子版),使用方式包括但不限于:保留学位论文,按规定向国家有关部门(机构)送交学位论文,以学术交流为目的赠送和交换学位论文,允许学位论文被查阅、借阅和复印,将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签名:日期:年月日指导教师签名:日期:年月日4摘要随着移动技术的高速发展,人们与手机

4、的距离越来越近,人们的上网行为正从传统的电脑端向手机等智能终端设备转移,带来了移动互联网广告市场的空前繁荣;中小移动互联网广告企业需要投入更多资金,促进技术升级,数据挖掘,产业更新,融资问题成为了限制中小移动互联网广告企业发展的重要问题。本文的研究,旨在帮助国内中小移动互联网广告企业分析融资现状及融资问题,为完善中小移动互联网广告企业融资提供对策建议;本文从现代资本结构理论和融资渠道理论出发,分析归纳出我国中小移动互联网广告企业融资的现状与问题;结合WB移动互联网广告企业融资发展历程中的经验和不足,为我国进一步完善中小移动互联网广告企业融资提供对策和建议;文章主要从以下几个方面进行分析研

5、究:首先,本文对当代资本结构理论和企业融资渠道理论进行了综述性的梳理和分析,为以下章节提供理论依据。其次,对移动互联网广告的概念和表现形式进行了概括阐述,比较分析了移动互联网广告之于传统广告的优势,阐述了我国移动互联网广告企业的发展历程和发展现状,为分析我国中小移动互联网广告企业融资问题提供行业背景支持;再次,中小企业融资渠道的选择离不开对渠道风险和资金成本的度量,本文在企业融资渠道划分的基础上,对不同的融资渠道存在方式和可行性分析,结合我国中小移动互联网广告企业现状总结存在的问题。然后,进行案例分析,结合WB移动互联网广告企业的发展概述和业务模式,融资历程以及融资方式的选择,分析WB移

6、动互联网广告企业的融资效果,以及在融资中总结良好经验及存在的问题。最后,本文在以上研究的基础上,针对我国中小移动互联网广告企业融资中存在的问题,提出进一步完善我国中小移动互联网广告企业融资的对策和建议。关键词:移动互联网广告、精准营销、融资问题、融资建议IAbstractWiththerapiddevelopmentofmobiletechnology,thedistancebetweenpeopleandmobilephonesisgettingcloser,andpeople'sonlinebehaviorisshiftingfromtraditionalcomputertermin

7、alstomobileterminalandotherintelligentterminaldevices,bringingunprecedentedprosperitytothemobileInternetadvertisingmarket;mobileInternetadvertisingCompaniesneedtoinvestmoremoneytopromotetechnologyupgrades,datamining,in

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