学术研究中科研创新成果的趋同和求异效应研究

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1、学术研究中科研创新成果的趋同和求异效应研究——以物理学领域为例管理学院宋家骥指导教师张诚摘要：科学家牛顿和哲学家奥特嘉对于科学发展的本质有着自己不同的认识。牛顿认为科学创新是由“巨人”推动的，然而奥特嘉确认为科学发展是每一个科学家的共同贡献所致，由此就产生了牛顿假设和奥特嘉假设这两种假设。根据牛顿的假设，科研领域中人们会更多的关注精英人群，更多的引用他们的研究成果，科学创新将会呈现出一种“趋同效应”。相反，如果奥特嘉假设是正确的，科研领域中人们将会更多的关注大众人群，之前曾经受到忽略的研究成果将会受到更多的关注，科学创新将会呈现一种“求异效应”。随着信息时代的来临，以及电子数据库的

2、出现，知识的增长非常迅速。信息的快速膨胀在带给研究者更多选择的同时，也在挑战他们处理信息的能力。由于研究者可以引用到比以前多得多的论文，那些之前收到忽视的论文将会得到更多的引用，这样将会产生求异效应。但是随着研究者能更加轻易的获得当下最流行的观点，他们也很容易为之所影响，从而产生趋同效应。因此，本文将利用论文引用数据和多种统计方法，发掘在知识增长的背景下物理学领域中学术研究中科研创新成果的趋同效应和求异效应的规律。关键词：趋同效应；求异效应；文献计量；ABSTRACT：NewtonandtheSpainphilosopherOrtegahavedifferentideasabout

3、thepatternofscientificadvancement.IncontrasttoNewton’swell-knownaphorismthathehadbeenable“toseefurtheronlybystandingontheshoulderofgiants”,Ortegawrotetoarguethat“experimentalsciencehasprogressedthanksingreatparttotheworkofmenastonishinglymediocre,andevenlessthanmediocre”.AccordingtoNewton’shyp

4、othesis,researcherswillputmoreemphasisontheeminentscientistsandcitetheirpapers,whichwillleadtoanassimilationeffectintheresearcharea.Ontheotherhand,Ortega’shypothesiswillenableresearcherstopayattentiontothosemediocrescientists,whichwillleadtoadiversificationeffect.Alongwiththeinformationepochad

5、ventandtheemergenceofelectronicpublications,therecomesaninformationburstwithavailableknowledgereachinganunprecedentedsize.Thischangewillbothbroadentheworkcitedbyscholarsandchallengetheirabilitytomastertheinformation.Asthescholarscannowcitemorepapersthanbefore,thosepapersreceivinglittlecitation

6、sbeforecanhaveariseinconcentration,whichwillcausethe“diversificationeffect”.Butifresearcherscanmoreeasilyfindprevailingopinions,theyaremorelikelytobeinfluencedandtofollow.Thiswillcausethe“assimilationeffect”.Inourpaper,wewillusethecitationdataandestimatesomestatisticsmodelstodetecttheprinciple

7、oftheassimilationeffectandthediversificationeffectinphysics.Keywords:Assimilationeffect,Diversificationeffect,Bibliometrics.引言探索科学研究发展的本质和规律是非常关键的。如果我们不能很好的评价科学研究，就会在科研经费分配和培养科学家方面冒犯更多错误的风险。因此本文旨在以物理学领域为例，揭示在信息时代科研创新的演化规律，通过对信息技术双重性的思考，