阿里 待确认面试结果

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时间:2018-08-27

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1、阿里待确认面试结果  一直以来对阿里充满向往之情,感觉那里就是Javaer的天堂(好吧,我被洗脑了~),也一直希望在那样一个工程师文化的环境下工作,这次暑期实习招聘也终于圆了我一个梦。在面试的前前后后也看了不少面经和笔经,非常感谢那些人的无私分享,所以我也想分享点什么给大家(当然也希望为自己9月份校招时攒点rp吧~^_^~),全文较长,见谅。  面试渠道:内推  每年的春节其实过得都不是很开心,实在适应不了走(hu)亲(chi)访(hai)友(he)的喧嚣,XX年春节在家安安静静地带了一段时间熊孩子后,就滚回学校了。带回去的两本

2、书(算法和设计模式)一点没看,惭愧!  回到学校没过几天,一个师兄和我说,阿里巴巴在招暑期实习生,如果有意愿可以帮忙内推。一开始其实也只是抱着试试看,赚赚经验的想法,于是就投了,当天晚上就收到短信通知注册简历。说实话,我的简历没有什么优势的地方,不是985,项目经历也很low,本科和研究生还都是管理学院的,投完心里还是很没底的。  紧张、尴尬、后悔的第一轮面试  第二天照常在实验室看(da)文(jiang)献(you),原以为阿里会过几天才会打电话过来,我还有时间准备准备。谁知道阿里效率那么高,当天下午就打电话来了。我拿起电话看

3、是杭州的,一时间蒙了(说实话好久没面试,真的脸生)。电话那头是个很nice(我猜肯定是^_^)的面试官jj,她很亲切地说,她是阿里巴巴的,问我有没有时间面试,我当时一点准备都没有,只好说,”我现在要去吃晚饭,等我吃完再面可以吗?”,说完我就后悔了,哪有让面试官等的(建议大家以后不要这样显得很没有礼貌,而且让面试官认为你不自信)。  面试官jj很nice的说“好的”。于是,我没去吃饭,赶紧打开网页找一些面试题,希望速补下。一个小时之后,战斗开始了。  面试官jj:“简单介绍下自己”。  我:“好的,我是XXX,我本科和研究生。。。

4、。。”(紧张的语无伦次,最后还来句我是党员,把面试官jj逗笑了)  面试官:“做过哪些项目,能介绍下吗?”“印象最深的是哪个?”  我:balabala。。。(其实这部分是每次面试必问的,应试者一定要对自己做的项目理解很深,记住“很”“深”)  面试官:“你java基础怎么样?我了解下吧”  我:。。  “说说String、StringBuffer、StringBuilder的区别“  ”看过哪些源码?Object类里有哪些方法?hashcode、equals和==之间的区别“  “classloader加载机制,是否可以自己定

5、义一个类,为什么?”  “你知道哪几种创建线程类的方法(其实有好多,框架答出来肯定加分)“  ”数组与链表的相同点和不同点,为什么?“  ”简述一下List、Set、Map的区别“  ”说出ArrayList,Vector,LinkedList的存储性能和特性“  ”对象序列化机制Java的序列化做什么用的序列化id会出现哪些问题?”  “TCP、UDP,握手协议?”“Session,Cookie区别?时效?与浏览器有关?”  “hibernate和ibatis区别?”“设计模式?”  接着面试官又开始问算法,这里答得太差,我就

6、不丢人现眼了。。。  说实话,每个问题答得都比较差,都是答得很浅,后来仔细复习了下才发现里面有很多深入的问题,尴尬!面试官jj估计实在无语了:”你还有什么问题要问我的吗?“  我对于前面的算法耿耿于怀,而且也实在是没系统学过,就问她”为什么各大互联网公司都问算法啊?“  面试官jj很语重心长地说:”其实你之前项目也提到了算法,项目中也用到了算法,你觉得现在的互联网公司哪家不需要算法?你们会算法其实是很加分的,而且一般人都会算法,基本的你总得会吧?“随后我惭愧的五体投地,就连连说”耽误你时间了,实在不好意思“(我都不知道她为了面试

7、我,吃没吃晚饭。。。)  面试官jj笑着说”没事没事“,然后就愉(wu)快(yu)地挂了电话。我心里很失落地回到实验室,看着简历状态,还是面试中,不知道是什么意思(后来才知道就是没挂)。  第二天,由于昨晚面试的失利,我就准备把那些不会的认真准备下。谁知道早上十点多钟,杭州又来了个电话,这次是个面试官GG,也很nice!可能是男性的原因,这次就直奔主题,说”给我说说你的XXX项目,你做了什么,遇到什么问题,怎么解决的?“然后我就balabala,主要说的是一个和小伙伴两个人接的外包项目。  面试官gg:”这个项目有什么亮点?你觉

8、得对你而言,最大的难题是什么“  说实话,其实真没什么亮点,当时就后悔说这个项目了,只能硬着头皮讲,”我们遇到了客户需求不断变更的问题,很头痛。。然后我们怎么怎么解决。。。“  面试官GG点点头:”嗯,那你给我说说软件开发的过程,生命周期“  书上的知识太死,也

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