浅析锅炉故障的预测方法

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1、浅析锅炉故障的预测方法　　摘要：随着社会的发展与进步，我们越来越重视锅炉故障的预测方法，锅炉故障的预测方法的掌握对于现实生活中具有重要的意义。本文主要介绍锅炉故障的预测方法的有关内容。关键词锅炉；预测；精度；分析；故障；　　abstract:withthesocialdevelopmentandprogress,moreandmoreattentiontoboilerfailurepredictionmethods,tomasterboilerfailurepredictionmethodsforthereallife

2、ofgreatsignificance.thispaperdescribestheboilerfailurepredictionmethods.　　keywordsboiler;forecasts;accuracy;analysis;fault;　　中图分类号：tk223文献标识码：a文章编号：　　引言　　锅炉房是生产重地，同时也因为其使用的频繁而导致故障频发，常见的有锅垢导致的，腐蚀引起的，移出引起的，轴承漏油烧毁引发的等故障，锅炉故障往往是极大的安全隐患，因此探究锅炉常见故障的预测方法是必要的，也是保障人民群众生产

3、，生活安全的重要组成部分。　　1、锅炉故障预测相关知识　　人工智能故障诊断与预测技术是随着现代化技术、经济高速发展而出现的一门新型技术，它能鉴别设备的状态是否正常，发现和确定故障的部位和性质并提出相应的对策，以提高设备运行的可靠性，延长其使用寿命，降低设备全寿命周期费用。采用故障预测技术可以实现对故障的早期发现并预测其未来的发展趋势，便于对火电机组及时调整以避免恶性事故的发生，使机组能安全可靠的运行，同时提高机组的经济性。　　根据预测期限长短的不同可将故障预测分为三种。长期预测，为了制定锅炉机组的长远维修计划和维修决策

4、而进行的预测，时间一般为一个月以上，预测精度要求低。中期预测，对锅炉机组在未来比较长的时间内的状态进行预测，为机组的中期维修计划和维修决策服务，时间一般为一周左右，预测精度要求较低。短期预测，对锅炉机组的近期发展情况进行预测，时间为一天左右，对预测精度要求高。对于中、长期预测，由于精度要求不高，可考虑采取简单的预测模型，建立单变量时间序列模型进行预测。而对于短期预测，对精度要求较高，同时由于各相关因素对当时的状态值影响较大，因此在进行短期预测时，除了要考虑时间序列本身外，还应适当将其他相关因素考虑进去，这就需要建立多变

5、量时间序列模型进行预测，以满足短期预测对精度的要求。　　2、故障预测精度要求　　当今人上智能故障诊断与预测技术是随着现代化技术、经济高速发展而出现的一门新型技术，由于它能鉴别设备的状态是否j下常，发现和确定故障的部位、性质，并提出相应的对策，以提高设备运行的可靠性，延长其使用寿命，降低设备全寿命周期费用。采用故障预测技术，还可以实现对故障的早期发现并预测其未来的发展趋势，便j二对机组及相关设备的及时调整，避免恶性事故的发生与扩展，保障安全可靠的运行，并提高机组的运行经济性。在预测期限上，根据预测期限长短的不同，一般可将

6、故障预测分为：长期预测、中期预测和短期预测。　　2．1长期预测　　它是为了制定锅炉机组的长远维修计划和维修决策而进行的预测，在时间上一般为一个月以上，其预测的精度要求低。　　2．2中期预测　　它对锅炉机组在未来比较长的时间内的状态进行预测，为机组的中期维修计划和维修决策服务，在时间上一般为一周左右，其预测精度也要求较低。　　2．3短期预测　　它对锅炉机组的近期发展情况进行预测，在时间上一般为一天左右，其预测精度要求较高。对于精度要求不高的中、长期预测，可考虑采取简单的预测模型，建立单变量时间序列模型进行预测。对于精度要

7、求较高的短期预测，由于各相关因素对当时的状态值影响较大。在进行短期预测时除了要考虑时间序列本身外，还应适当将其他相关因素考虑进去。为此就需要建立多变量时间序列模犁进行预测，以满足短期预测的精度要求．　　3、常用的锅炉故障预测方法　　近年来不少研究者采用线性回归分析法、时间序列分析法、灰色模型预测法、专家系统、人工神经网络等方法进行锅炉设备故障诊断研究，以探索快速有效的故障诊断与预测方法。常用的预测方法有：　　线性回归分析法　　回归分析是寻找几个不完全确定的变量间的数学关系式之间进行统计推断的一种方法。在这种关系式中最简

8、单的是线性回归分析。　　时间序列分析法　　时间序列是指按时间顺序排列的一组数据，时间序列分析法是指采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种数据处理方法。时间序列分析法主要有曲线拟合、指数平滑、季节模型、线性随机模型等四种，主要适用于进行单因素预测，而对锅炉故障预测这种既有确定性趋势，又有一定的随机性的多因素预测时