电信行业七大规律

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1、电信业的七大定律浅析电信业所具有的外部性、规模性、自然垄断性和全程全网性使其发展遵循着一定的定律。这些定律包括：摩尔定律（Moore'sLaw），迈特卡夫定律（Metcalfe'sLaw），马太效应（MatthewsEffect），吉尔德定律(Gilder'sLaw)，达维多定律（Davidow'sLaw），新泰尔定律（NewTarr'sLaw)和高氏比特需求定律（Gao’sBitRequirementLaw）等。摩尔定律（Moore'sLaw）：这一定律是以英特尔公司创始人之一的戈登·摩尔命名的。1965年，摩尔预测到单片硅芯片的运算处理能力每18个月就

2、会翻一番，而与此同时价格则减半。摩尔定律是用来度量晶体管技术，反映了影响市场的技术因素，体现为信息技术的性能价格比；实践证明30多年来，这一预测一直比较准确，预计在未来仍有较长时间的适用期。估计到2010年一台普通电脑的运算能力是1975年时一台普通电脑的1000万倍。摩尔定律的背后实际上是学习曲线（LearningCurve）。学习曲线说明了随着产出的增加，厂商不断改进它的生产，结果单一产品的成本不断下降。学习曲线最初是在飞机制造业中发现的，现在主要被认为在IT的硬件业中发挥巨大作用，它显示了一条下降的边际成本曲线。当以太网用户多到一定程度，成本可以战胜

3、任何标准和其它技术优势，把以太的市场竞争带到胜利。当GSM手机套片降到10美金以下，移动通信的发展很快就会饱和。迈特卡夫定律（Metcalfe'sLaw）：以太网标准的制定人迈特卡夫认为网络的价值随着网络用户数量的增加而按几何级数增长。也就是说，使用网络的用户越多，网络的价值就越大。每一个新的用户将给接入这个网上的其他用户带来附加价值。它反映了影响市场的社会需求因素，体现为信息网络的扩张效应；从目前的趋势来看，互联网的用户大约每隔半年就会增加1倍，而互联网的通信每隔100天就会翻一番。目前全世界的网络用户已达到5亿左右，预计4年内就将飚升到10亿。这种大爆

4、炸性的持续增长必然会带来网络价值的飞涨。HightideagainstCCPbloodyanTomb,CommunistPartymembersandpartoftheexposedTombareavacatedbyprogressiveyouth.IvisitedinBeijingin1985whenitwasoldundergroundcomrade,sisterofYaoZhiyingYaoMuzheng(thenDeputyDirectoroftheexternaltrademagazineforthepromotionofinternationa

5、ltrade,deshengmenWai,theReed迈特卡夫定律是基于每一个新上网的用户都因为别人的联网而获得了更多的信息交流机会。对于迈特卡夫定律，指出了网络具有极强的外部性和正反馈性：联网的用户越多，网络的价值越大，联网的需求也就越大。假设每个人的平均消费信息点是50个上网交易需求点，一个人上网就意味着有50个信息点又被增强、激活。网络用户越多，网络的重复价值就越大，网络上的交易就越值钱，也应该越能挣钱。马太效应（MatthewsEffec）：在网络经济中，由于人们的心理反应和行为惯性在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加剧

6、，而自行强化出现”强者更强弱者更弱”的垄断局面。马太效应反映了网络经济时代企业竞争中一个重要因素——主流化。同时它也反映了影响市场的人类行为因素，体现为滚雪球效应。这种马太效应经常发生在普遍被预测界所关注的所谓增长“拐点”上。在拐点出现后消费行为出现雪崩现象。像移动通信市场上的短信业务或联通虚拟运营的引入就是很好的例证。吉尔德定律（Gilder'sLaw）：据美国激进的技术理论家乔治·吉尔德预测，在可预见的未来（未来10年），通讯系统的总带宽将以每年3倍的速度增长。随着通讯能力的不断提高，吉尔德断言每比特传输价格朝着免费的方向下跃，费用的走势呈现出“渐进曲

7、线”(AsymptoticCurve)的规律，价格点无限接近于零。该预测数据的可靠性目前已经不太符合实际了，但是它代表的一种趋势是可以肯定的。本定律的部分失效是由于吉尔德在预测时没有区分电路带宽消费和分组带宽消费的外部条件，在早期，两者的发展是很难看出区别的。但随着应用不断的深入，分组带宽的消费每年欲呈现3倍的速度是需要一定的条件，从下面的“泰尔定律”来看，外部条件尚未达到，但吉尔德预测的趋势将仍然有效。其中，所指的价格点是每64Kbps。达维多定律（Davidow'sLaw）：达维多定律认为进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，所以任何企业在

8、本产业中必须第一个淘汰自己的产品。英特尔公司的微处理器并不总是性能