清华经管朱世武副教授介绍

《清华经管朱世武副教授介绍》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、凯程考研，为学员服务，为学生引路！清华经管朱世武副教授介绍朱世武金融系副教授办公室伟伦楼321个人简介研究成果研究项目朱世武，自2001至今，担任清华大学经济管理学院副教授。1983年，他毕业于河南师范大学数学专业，并获得理学学士学位。1987年，在武汉大学获得统计学专业的理学硕士学位。1999年，赴上海财经大学学习，并获得该校数量经济学专业的博士学位。1999年至2001年在清华大学经济管理学院作博士后研究。他教授的主要课程包括：金融数据库、金融统计学、实证金融学、数据模型与决策、统计分析软件。朱世武教授

2、研究的主要领域是：固定收益、风险管理、金融计算与建模、金融数据库。在从事的所有科研项目里，朱世武教授主要担任项目负责人。他重点研究的项目包括：“随机边缘模型的统计分析”，“国家债务管理和利率研究”，“金融工程的理论，技术和方法”，“违约相关性度量与信用衍生工具定价研究”—国家自然科学基金委员会；“中国股票市场的证券模型”，“中国股票市场结构性指数设计”—中国证监会；“中信实业银行的私人金融模型”—中信实业银行；“基于微网格的网格计算研究,基础研究”，“度量违约相关性的研究”，“中国资本市场股权风险溢价的实证

3、研究”—清华大学；“中国资本市场的股权风险溢价研究”—中国国家社会科学基金；“中国金融研究数据库”—清华211项目；“中国银行间债券市场期限结构最优化模型”—中国外汇交易中心和全国银行间同业拆借中心；“浙江财经学院金融实验室金融数据项目”—浙江财经学院；“浙江万里学院金融实验室金融数据项”—浙江万里学院；“人民币市场化利率中长期预测模型”—中国人寿资产管理有限公司；“农村金融市场风险管理研究”—香港汇丰银行；“青藏高原矿产资源开发利用战略研究”—中国地质大学（北京）地质调查研究院。他发表的期刊论文包括：《金

4、融研究》—“Copula函数度量我国商业银行资产组合信用风险的实证研究”；《中国科技论坛》—“中国大学校长的群体特征及治学理念”；《中国软科学》—“中国PC市场可持续竞争战略研究”；《经济学动态》—“我国上市公司信用风险度量模型的选择”；《经济与管理研究》—“中国股市2006牛市形成的经济因素分析”；《数理统计与管理》—“基于Copula的VsR度量与事后检验”；《金融理论与实践》—“我国债券市场发展模式探讨”，“基于预测利率期限结构变动的积极债券投资策略”，“利率互换定价存在的障碍及解决办法”；《数据分析

5、》—“中国大陆银行间债券市场买卖价差成本构成实证研究”；《统计研究》—“积极债券投资策略实证研究”。朱教授著有的专著有：《SAS编程技术教程》和《金融计算与建模》。他的译著包括：《基于Excel和VBA的高级金融建模》和《高级金融风险管理》。朱世武教授现任中国交叉科学研究会金融量化分析与计算专业委员会副主任委员兼秘书长，中国金融学会金融工程专业委员会委员。中国现场统计学会理事，中国教育统计学会常务理事。loanapprovalandpostcreditapprovalofficer/atalllevelsi

6、naccordancewithcreditapprovalrules,licensingandeventualexerciseofcreditdecisionpowerofpersonsorinstitutions.Reviewfindingsandreviewcomments,accordingtotheBank'scredit第3页共3页凯程考研，为学员服务，为学生引路！期刊论文（国内）朱世武,中国PC市场可持续竞争战略研究,中国软科学,11期,184-192页,2009-12-10朱世武,中国大学校长

7、的群体特征及治学理念,中国科技论坛,10期,10-114页,2009-10-05宋逢明,朱世武,Copula函数度量我国商业银行资产组合信用风险的实证研究,金融研究,4期,129-142页,2009-03-18朱世武,我国上市公司信用风险度量模型的选择,经济学动态,2008-05-12朱世武,我国债券市场发展模式探讨,金融理论与实践,8期,2007-08-01朱世武,中国股市2006牛市形成的经济因素分析,经济与管理研究,4期,56-59页,2007-04-01朱世武,移动电话客户流失数据挖掘,数理统计与管

8、理,1期,62-69页,2005-01-17朱世武,中国市场股权风险溢价研究,世界经济,11期,303卷,62-71页,2003-11-17朱世武,交易所国债利率期限结构实证研究,金融研究,10期,63-74页,2003-10-17朱世武,数据挖掘运用的理论与技术,统计研究,8期,142卷,45页,2003-08-17朱世武,数据挖掘与其他技术的比较,统计研究,7期,141号,58页,2003-07-17朱世武,