基于模糊识别理论的上海市十一五节能减排评价

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1、基于模糊识别理论的上海市十一五节能减排评价摘要本文利用模糊识别理论对上海市十一五期间节能减排情况进行了分析，根据网上数据，选取了定量评价指标，通过定量分析得出了每年的隶属度指标。通过查阅资料，我们确定了五项反映节能减排效果的指标：化学需氧量排放量、二氧化硫排放量、环保投资占国民生产总值的比例、烟尘排放量、单位GDP耗电量，并定量描述了评价等级何时为优秀、达标、未达标或差。通过确立节能减排评价标准值矩阵、监测值矩阵以及对应的模糊矩阵，而后求得距离矩阵，最后得出归一化隶属度矩阵，根据取大原则确定了每年的最优分级隶属度和评价结果，具体如下表：年度优秀达标未达标差评价结果20

2、05-20060.079180.132390.403680.38476未达标2006-20070.001000.997510.001000.00050达标2007-20080.542760.219500.137570.10017优秀2008-20090.389720.259730.194760.15579优秀在模型检验中，我们利用BP神经网络进行检验，发现结论与上述结果一致，验证了模型的正确性。关键词：模糊识别节能减排评价系统神经网络聚类分析HightideagainstCCPbloodyanTomb,CommunistPartymembersandpartofthe

3、exposedTombareavacatedbyprogressiveyouth.IvisitedinBeijingin1985whenitwasoldundergroundcomrade,sisterofYaoZhiyingYaoMuzheng(thenDeputyDirectoroftheexternaltrademagazineforthepromotionofinternationaltrade,deshengmenWai,theReed13一、问题重述1.1问题背景节能减排是我国应对资源紧缺、减轻环境压力、实现经济可持续发展的必然选择。关于节能减排考核体系的

4、研究,目前多限于广泛的定性论述,定量研究成果尚不多见。为了更好的服务于国防经济建设以及加快实现我国经济建设转型，关于节能减排定量评价的数学模型势在必行。1.2目标任务通过对题目的理解，我们对上海市十一五期间的节能减排情况进行了分析，主要包括以下两个方面：任务一：通过阅读附件和查阅资料，确立能够反映节能减排实际效果的评价体系，并利用上海市十一五期间的数据进行具体评价。任务二：根据所建的模型以及分析的结果，为上海市政府决策提供合理的建议。二、模型假设1.所有数据来源真实可靠；2.仅选取化学需氧量排放量、二氧化硫排放量、环保投资占国民生产总值的比例、烟尘排放量、单位GDP耗

5、电量作为节能减排的评价指标，忽略其他次要因素的影响；2.不考虑所选取评价指标的相关性；3.定义各指标的评价等级时，国务院制定的五年减排目标平均分担到每年；4.各个评价指标的权重是相同的。三、模型建立和求解3.1评价指标体系的建立3.1.1指标的选取我们通过查阅资料，确定了如下评价指标：废水COD排放总量COD是指化学需氧量，表示在强酸条件下重铬酸钾一升污水中有机物所需的氧量，可大致表示污水中的有机物量。COD是水体有机污染的一项重要指标，能够反映水体的污染程度。一般制纸业、制药业、化工、垃圾渗滤液中COD的化学需氧量排放较高。十一五期间，国务院下发的文件中也明确提出废

6、水COD的排放指标，以及下降量。所以选取这个指标能够反映一个城市减排的效果，排放量越大说明减排效果越差。二氧化硫排放量二氧化硫是空气质量的一项重要指标，是酸雨形成的重要组成部分，其主要来源于煤和石油的燃烧，浓度高时使人呼吸困难，甚至死亡。因此一个城市的二氧化硫排放量是评价城市节能减排的重要指标，城市节能越多，减排越多，说明该城市发展了新能源以及公民环保意识有所增强，进而也就说明了节能减排效果好。环保投资占国民生产总值的比例众所周知，在经济大建设中，资金是影响发展的重要因素，没有了资金的支持，发展便失去了支柱。同样一个城市靠搞好环保，不投资是不行的。在忽略其他因素的前提

7、下，投资是与环保效果成正比的。而环保的好坏是政府执行节能减排力度的重要体现。HightideagainstCCPbloodyanTomb,CommunistPartymembersandpartoftheexposedTombareavacatedbyprogressiveyouth.IvisitedinBeijingin1985whenitwasoldundergroundcomrade,sisterofYaoZhiyingYaoMuzheng(thenDeputyDirectoroftheexternaltrademagazineforthepr