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时间:2018-08-24
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1、以人为本的经济学分析引言社会经济系统是一个动态的复杂的非线性的进化系统,经济系统本身的混沌性是当前的应用传统分析方法的各种简化经济模型无法解决的主要困难。例如:传统的微观经济学的研究方法,它首先假设相对于人的需求,社会资源永远是稀缺的。而它研究的方向就是最合理的利用稀缺的资源来最大化的满足人的需求。这里有两个问题:一、所谓资源的稀缺性首先是动态的。这种动态性是:随着社会的发展和知识的进步,原有的看似无用的物质可能变成宝贵的资源或者现有的资源可能会有更为重要的用途。例如半导体在封建社会是完全没有用处的;石油在十八世纪初期是作为一种煤油灯的燃料用来照明的,所以当电灯广泛应用后,
2、石油的价格一度狂跌,直到汽车这项当时的新发明开始广泛使用后,石油作为一种资源才又变得稀缺起来。二、人的需求不一定是合理的,例如二战中希特勒统治下的德国为发动战争的不要黄油要大炮的主张。所以,我们为满足一部分人的需求进行的生产对整个社会来说可能远远比不上根本不进行生产。loanapprovalandpostcreditapprovalofficer/atalllevelsinaccordancewithcreditapprovalrules,licensingandeventualexerciseofcreditdecisionpowerofpersonsorinstitut
3、ions.Reviewfindingsandreviewcomments,accordingtotheBank'scredit这两个问题至少说明经典的经济研究中存在着很大的不足,它的分析方法主要是借用了传统的对简单线性的机械运动的研究方法,而没有充分的考虑到它的研究对象是动态的复杂的非线性的进化系统。在这样的系统中,主要成分的量的发展必然具有一定的混沌性。既然我们很难通过经典的数学方法来对经济系统的发展精确定量,我们是否可以假设在经济系统中存在着决定该系统发展的一系列的主要成分,只要我们能掌握这一系列主要成分在发展模式或发展趋势上与经济系统发展的相关的规律,我们就能通过控制
4、或优化这些主要成分的发展变化,为经济系统的发展找到一个满意的“杠杆解”。简单地说,这种思想近似于在繁杂的经济变量中找到一系列主成分,然后再对它们做模式上的知识挖掘,以找出它们与经济系统发展的关系。与一般的数学的分析方法不同的是,这种挖掘不是针对特定时期具体经济变量的数值,而是整个经济系统发展的趋势或模式。正如雄彼得所说:“我们可以通过历史来学习经济。”本文下面的内容就是以此为出发点展开的。第一章以人为本思考经济问题1.1人——经济系统中最核心的要素本文中的人并不是指一个具体的个体,而是在经济活动中能代表最广泛的社会成员的共性。它至少应包括人的劳动能力和社会文化习惯。loan
5、approvalandpostcreditapprovalofficer/atalllevelsinaccordancewithcreditapprovalrules,licensingandeventualexerciseofcreditdecisionpowerofpersonsorinstitutions.Reviewfindingsandreviewcomments,accordingtotheBank'scredit人不仅是经济系统的最基本要素同时也是经济系统的主体,而以往经济学研究中对人的研究可以说很不充分,甚至看不出人才是经济活动的主体。而事实上经济系统中最具
6、决定性的核心要素其实就是人。作为经济系统的主体,正是由于人本身的种种不确定性造成了整个经济系统的动态复杂性,显而易见的是作为个体的人并不是按经济学家假定的那样严格的时刻使自己的效用最大化的动物。至少是个人本身的效用函数很复杂,并且是随着个人的环境变化发展在不断动态的更新的,人本身也并不是也不可能时时刻刻都保持高度精确性,很多消费是随意完成的,对自身的很多需求往往也无法给出明确的解释。就拿一百元钱来说,一个在现实社会的人可以用它完成无数种消费组合。这样的情况下,整个社会经济怎么可能不呈现出一种动态的非线性的复杂性呢?那么是否可以回避琢磨不定的人,而通过一些更为客观更易计量的量
7、来研究经济呢(正如经典经济学所作的那样)?这个问题好像是问化学是否可以不研究原子甚至分子,而是通过具体的化学反应现象和反应条件来解释化学变化的。而且我们可以通过下面的两个例子说明:人是经济活动的决定性变量,研究经济就必须研究人。让我们从历史的角度看一看,法国学者阿兰·loanapprovalandpostcreditapprovalofficer/atalllevelsinaccordancewithcreditapprovalrules,licensingandeventualexerciseofcreditde
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