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1、1opencv中的几种常见的图像类型opencv中，几种常见的图像类型有：IplImage，Mat，CvMat，CvArr CvArr：老版本的结构了。是一个抽象基类，在函数原型中，常见到CvArr（CvArr*），这就允许吧CvMar*或者IplImage*传递到程序或函数参数中了。CvMat：矩阵结构，IplImage：是较老版本的一种类型了，对图像进行”编码“的基本结构。这些图像可能是灰度，彩色，4通道的（RGB+alpha），其中，每个通道可以包含任意的整数或浮点数。Mat：新版本中的强大的一
2、个图像容器，是和Matlab中的函数对应的。基本上讲 Mat 是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。矩阵头的尺寸是常数值，但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同，通常比矩阵头的尺寸大数个数量级。2opencv中存储图像类型转换（1）将IplImage类型转换到Mat类型Mat::Mat(constIplImage*img,boolcopyData=false);默认情况下，新的Ma
3、t类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像数据。例：YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,fora
4、ccurategraspcitytracktrafficresearchofobjectIplImage*iplImg=cvLoadImage("greatwave.jpg",1);Matmtx(iplImg); //IplImage*->Mat共享数据//or:Matmtx=iplImg;（2）将Mat类型转换到IplImage类型同样只是创建图像头，而没有复制数据。例：IplImageipl_img=img; //Mat->IplImage（3）将CvMat类型转换为Mat类型与IplImage的
5、转换类似，可以选择是否复制数据。Mat::Mat(constCvMat*m,boolcopyData=false);（4）将Mat类型转换为CvMat类型与IplImage的转换类似，不复制数据，只创建矩阵头。例：//假设Mat类型的imgMat图像数据存在CvMatcvMat=imgMat; //Mat->CvMat几个例子：为矩阵定义了一系列方便的操作符。我们可以将一个已经存在的灰度图像 img 变成全黑色：img=Scalar(0);选择感兴趣区域：Rectr(10,10,100,100);Ma
6、tsmallImg=img(r);将 Mat 转为CAPI数据类型：YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchof
7、objectMatimg=imread("image.jpg");IplImageimg1=img;CvMatm=img;注意此处无数据复制操作。将彩色图像转为灰度图像：Matimg=imread("image.jpg");//loadinga8UC3imageMatgrey;cvtColor(img,grey,CV_BGR2GRAY);将图像的类型从8UC1转为32FC1：src.convertTo(dst,CV_32F);3总结还是要多参考，多用，映像才深刻YibinCityCitytracktr
8、afficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobjectopencv中Mat与IplImage,CVMa
