spss复习资料整理

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1、第一章1.SPSS是软件英文名称的首字母缩写，其最初为StatisticalPackagefortheSocialSciences的缩写，即“社会科学统计软件包”。2.SPSS系统运行管理方式（SPSS的几种基本运行方式）有：（1）完全窗口菜单运行方式（2）程序运行管理方式（3）混合运行管理方式3.SPSS的界面提供的五个窗口：数据编辑窗口、结果管理窗口、结果编辑窗口、语法编辑窗口、脚本窗口。第二章1.SPSS的文件类型：语法文件（*.sps）、数据文件（*.sav）、结果输出文件（*.spv）。2.SPSS数据编辑器的每一行数据称为一个个案（Case

2、）,每一个数据代表个体的属性，即变量（Variable）。3.SPSS变量名的命名规则：1）必须以英文字母开头，其他部分可以含有字母、数字、下划线（即“-”）；2）变量名尽量避免和SPSS已有的关键字重复，例如sum、compute、anova等；3）SPSS13及以后版本支持变量名最长为64Byte,即变量名最长为64个英文字符，或者32个中文字符；4）SPSS变量名不区分大小写，即SPSS认为Name、name、nAme这三个变量名没有区别。4.变量度量类型：定量（个数、高度、温度等）、定序（“十分重要”、“重要”、“一般”、“不重要”）、定类（名

3、字、地址、电话等）。5.列和宽度的区别：变量宽度：对字符型变量，该数值决定了你能输入的字符串的长度；列：设定该变量数据视图中列的宽度。6.变量的值标签：即对数值含义的解释。例如：值标签12男女7.默认的缺失值类型：数值型类型（.）、字符串类型（空格）。8.数据文件的合并包括：纵向合并和横向合并（合并个案和合并变量），合并变量包括一对一合并和一对多合并。9.SPSS用“（*）”表示变量来自于当前活动数据文件中的变量，而用“（+）”表示将要和当前数据文件进行合并的数据文件中的变量。10.在合并数据文件之前，所有需要合并的数据文件必须预先按照关键变量进行升序

4、排列。否则，合并文件程序将失败。11.（选择题）一对一合并变量时，两个文件都要提供个案；一对多合并时，活动的和非活动的文件都可以作为关键字。课后练习题：6.下列可以作为SPSS变量名的是A).PRENTS12B).1NameC).NOTTRUED).@result7.SPSS中可以设置工作目录，具体设置可以按照以下菜单：A).【选项】→【设置】B).【编辑】→【选项】→【设置】C).【编辑】→【选项】→【文件位置】D).【文件】→【选项】→【设置】8.当合并Student-Infor.sav（参见表2-1）和Student-Scores.sav（参见表

5、2-2）两个数据文件为一个数据集Student-Records.sav时，是增加记录还是增加变量？（表略，参见P67）A).增加记录B).增加变量C).都不是D).都正确9.对上题的文件合并中，那个变量是关键变量：（对应知识点11）A)学生IDB).性别C).年龄和班级D).科目E).成绩10.在合并两个SPSS文件时，正确的说法是：A).如果是添加变量，SPSS可以显示变量是来源于那个数据文件B).如果是添加个案，SPSS可以显示变量是来源于那个数据文件C).合并两个SPSS文件后，将无法辨别个案来自于哪一个文件D).以上都不正确第三章1.可是离散化

6、的作用以及两类方法作用：可视离散化用于为定量变量创建分类变量，从而实现连续变量的离散化。在统计分析中，有时候需要了解总体的大致分布状况，而不需要了解属性的具体信息。两类方法：直接输入分割点和根据条件自动生成分割点。2.数据缺失的可能原因，缺失值的定义以及如何处理缺失值？1）原因：在数据收集阶段，收集者没有收集到相应数据；应答着拒绝回答该问题，比如该问题涉及个人隐私；该问题对该应答者不适用，比如该问题是针对女性的，而应答者为男性。2）定义：缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类，分组，删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全

7、的。3）如何处理：首先应该想到重新回到数据收集阶段尽量收集到该数据，如果实在收集不到该数据，再考虑怎么处理缺失值，如果缺失数据不影响到具体的统计分析，则不对缺失值作任何处理（即缺失数据还是作为缺失数据处理），如果缺失数据影响到了具体的统计分析，则必须考虑采取适当方法来填补缺失数据。3.SPSS提供的填补缺失值的方法有哪些？（作简要说明）1）序列均值为取整列数据的均值；2）临近点均值为去该缺失值临近的几个点的均值，具体几个点由附近点的跨度来设定；3）临近点的中位数为取该缺失值邻近的几个点的中位数，具体几个点由附近点的跨度来设定；4）线性插值法应用线性插值

8、法填补缺失值。用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后用缺失点在线性插值函数的