资源描述:
《基于图像处理的人眼检测与定位》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学号2012020130分类号本科生毕业设计题目:基于图像处理的人眼检测与定位院(系)电子与信息工程学院专业电子信息工程班级12级电本3班 学生姓名贾明珠指导教师(职称)余顺园提交时间二〇一六年五月基于图像处理的人眼检测与定位作者贾明珠(安康学院电子与信息工程学院,陕西安康,725000)摘要人眼的检测与定位是人脸识别研究中的一个基础又非常重要的课题。人的面部包含的信息非常多,尤其是人眼在日常交往的过程中(眼神、目光、表情、示意等)对于来自外界信息的理解,不仅能够读出复杂的“言外之意”,而且能够领会到示
2、意、友善和默契等微妙的言语,是单纯的语言不能够完全包含的。人眼自动识别目前最重要的应用为身份鉴别,广泛的应用于银行、海关、商业、邮政、公安等多部门。又拥有直观、方便和友好的特点。基于以上这些原因,人眼识别的研究在近年来得到非常广泛的重视与关注。本文首先利用MATLAB软件进行图像预处理;其次MATLAB机器视觉工具箱进行正面人脸人脸检测定位;然后在检测人脸区域的基础上定位眼睛,通过调用computervisiontoolbox等工具箱,最后再利用人脸眼的几何位置关系实现人眼定位。实验验证表明,所提出的人
3、眼检测与定位方法在速度和准确度方面具有良好的性能。关键词人眼检测;人眼定位;预处理;人脸检测;图像分割HumaneyedetectionandlocalizationbasedonimageprocessingJIAMingzhu(CollegeofElectronicandInformationEngineering,AnkangUniversity,Ankang,725000)AbstractDetectionandlocalizationofhumaneyesisaveryimportanttop
4、icinfacerecognitionresearch.Thefacecontainsalotofinformation,especiallyhumanindailycommunicationprocess(eyes,eyes,facialexpressions,schematic)forunderstoodfromtheoutsideinformation,notonlytobeabletoreadcomplex"meaning",andtounderstandthehint,friendlyandu
5、nderstandingofsubtlewords,simplelanguagecannotbefullycontained.Automaticidentificationofthehumaneyeisthemostimportantapplicationforidentification,widelyusedinbanks,customs,business,postal,publicsecurityandotherdepartments.Andhasanintuitive,convenientandf
6、riendlycharacteristics.Basedontheabovereasons,thestudyofhumaneyerecognitionhasreceivedmuchattentionandattentioninrecentyears.Inthispaper,wefirstuseMATLABsoftwarewasusedforimagepreprocessing;secondmatlabtoolboxofmachinevisionforfrontalface,facedetectionan
7、dlocation;theninthefaceregiondetectionbasedoneyelocation,bycallingthecomputervisiontoolboxtoolbox.Finally,thegeometryrelationshipofhumaneyesandeyelocation.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodhasgoodperformanceinspeedandaccuracy.KeyWordsHumaneyede
8、tection;Eyelocalization;Preprocessing;Facedetection;Imagesegmentation目录第一章绪论11.1引言11.2课题研究背景11.2.1国内外研究现状21.3研究目的及意义31.4本课题研究内容及论文结构安排4第二章对人脸进行图像的预处理52.1总体方案设计52.2图像预处理52.2.1图像预处理技术52.2.2图像灰度62.2.3图像二值化72.2.3图像去噪处理11第三章人眼定