车辆牌照自动识别系统设计及实现

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1、硕士学位论文（工程硕士）车辆牌照自动识别系统设计及实现姓名：学号：所在院系：职业类型：专业领域：指导教师：副指导教师：二〇一三年九月AdissertationsubmittedtoTongjiUniversityinconformitywiththerequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringDesignandImplementationofLicenseAuto-RecognitionSystemCandidate:StudentNumber:Sch

2、ool/Department:Discipline:Major:Supervisor:Sep,2013车辆牌照自动识别系统设计及实现同济大学学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版；在不以

3、赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。学位论文作者签名：年月日同济大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：年月日同济大学硕/博士学位论文摘要摘要随着经济的发展，机动

4、车辆日益普及，公路交通事业迅速发展，传统的人工管理方式已经越来越不能满足实际工作的需要，车辆识别技术作为智能交通系统的一个重要方向逐渐受到人们的重视。车辆牌照识别（LPR）系统是实现智能化交通管理的重要环节，车辆牌照识别系统的应用可有效的解决交通管理和控制的问题。在上面做一定的补充就可衍生出一些其他功能，可广泛应用于高速公路收费、停车场管理、十字路口等交通关卡处，使车辆管理更严密，更科学。本文在对现有技术经验进行大量研究以及参考了目前的研究成果的基础上，实现了一个基于数字图像处理技术的车牌识别系统

5、。详细的论述了车牌识别系统中的各个环节，包括图像的预处理、车牌的定位、字符分割和字符的识别。用采集的30多张图片作为样本数据，综合运用了数字图像处理技术中的彩色图像灰度化、灰度图像二值化、图像反色、字符分割、字符归一化处理，以及模版匹配对字符的识别等技术。在VC++6.0的环境下，用纯软件的方法实现了车牌的自动识别。经过试验，本系统达到了较高的识别率。关键词：车牌牌照；定位；图像识别；智能交通61TongjiUniversityMaster/DoctorofPhilosophyAbstractAB

6、STRACTWiththedevelopmentofeconomy,motorvehiclesarebecomingmorepopular,thetraditionalmanagementbyhandcannotmeetthepracticaldemands.AsanimportantpartofIntelligentTransportSystem,thetechnologyofLicensePlateRecognitionbecomesanoticeablefocuspoint.Thelicen

7、seplatesrecognition(LPR)systemwhichplantorealizeintelligenttrafficmanagementisanimportantlinkofthevehicleplaterecognition,theapplicationofthesystemcaneffectivelysolvetheproblemsoftrafficmanagementandcontrol.Basedonthesystemcanbeaddedtocertainderivativ

8、esomeotherfunctions,whichcanbewidelyusedinhighwaytollbooths,parking,trafficintersectionpoints,sothatthemanagementfeesmoreclosely,morescientific.Thispaperdiscussesthevehicleplaterecognitionsysteminallaspects,includingimagepreprocessing,licensep