欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:16490244
大小:1.23 MB
页数:32页
时间:2018-08-10
《极大似然估计在生活中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、本科毕业论文(设计)题目极大似然估计在生活中的应用院(系)数学系专业数学与应用数学学生姓名张鑫学号09020132指导教师彭维才职称讲师论文字数完成日期:2013年4月10日巢湖学院本科毕业论文(设计)诚信承诺书本人郑重声明:所呈交的本科毕业论文(设计),是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本人签名:日期:巢湖学院本科
2、毕业论文(设计)使用授权说明本人完全了解巢湖学院有关收集、保留和使用毕业论文(设计)的规定,即:本科生在校期间进行毕业论文(设计)工作的知识产权单位属巢湖学院。学校根据需要,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许毕业论文(设计)被查阅和借阅;学校可以将毕业论文(设计)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业,并且本人电子文档和纸质论文的内容相一致。本人签名:日期:导师签名:日期:极大似然估计在生活中的应用摘要:基于对电器可靠性分析、无线传感器APIT的
3、定位精度、交通流量预测,及视频监控系统中摄像机参数获取问题的分析,并用极大似然估计法对数据进行加工处理,结果表明:在电器可靠性分析方面极大似然估计法可以通过计算机软件处理,具有较高的计算精度,提高了对电器可靠性分析的效率;在定位精度方面,该方法可以使节点的定位精度大大提高;在交通流量预测方面,通过该方法估计观测量与下游量之间的关系从而预测交通流量,大大减少估计值与实际值的误差率;在视频监控方面,该方法有效减低了信息获取过程中噪声对摄像机标定的影响,能够得到较理想的摄像机标定效果。关键词:极大似然估计法;电器可靠性;无线传
4、感器APIT的定位精度;交通流预测;视频监控;InthelifeoftheapplicationofmaximumlikelihoodestimationAbstractBasedonthereliabilityanalysisofelectricalappliances,wirelesssensorAPITpositioningaccuracy,trafficprediction,analysisofcameraparametersacquisitionandvideomonitoringsystem,andusing
5、themaximumlikelihoodestimationmethodofdataprocessing,theresultsshowedthat:intheelectricreliabilityanalysisofmaximumlikelihoodestimationwithcomputersoftwarecanmethod,thecalculationaccuracyishigh,improvestheefficiencyofanalysisonreliabilityofelectricalapparatus;inl
6、ocationaccuracy,thismethodcanmakethenodelocalizationaccuracyisgreatlyimproved;onthepredictionoftrafficflow,themethodtoestimatethemeasurementsandtherelationshipbetweentheamountofdownstreamtopredicttrafficflow,greatlyreducetheestimatedvalueandactualvalueoftheerrorr
7、ateinvideosurveillance;themethodeffectively,reducestheinformationacquisitionprocesstheinfluenceofnoiseonthecameracalibration,cameracalibrationcanobtainidealeffect.Keywords:Maximumlikelihoodestimationmethod;reliabilityofelectricalapparatus;localizationaccuracyinwi
8、relesssensorAPIT;trafficflowforecasting;videosurveillance目录中文摘要I英文摘要II引言1引言1821年德国数学家C.F.Gauss提出求估计的一种方法——极大似然估计法。但并没有对极大似然估计法的性质进行探讨,直到1922年英国统计学家R.AFisher在他的
此文档下载收益归作者所有