极大似然估计在生活中的应用毕业论文

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1、本科毕业论文（设计）题目极大似然估计在生活中的应用院（系）数学系专业数学与应用数学学生姓名学号09020132指导教师职称讲师论文字数完成日期:2013年4月10日巢湖学院本科毕业论文(设计)诚信承诺书3本人郑重声明：所呈交的本科毕业论文(设计)，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本人签名：日期：巢湖学院本

2、科毕业论文(设计)使用授权说明本人完全了解巢湖学院有关收集、保留和使用毕业论文(设计)的规定，即：本科生在校期间进行毕业论文(设计)工作的知识产权单位属巢湖学院。学校根据需要，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许毕业论文(设计)被查阅和借阅；学校可以将毕业论文(设计)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业，并且本人电子文档和纸质论文的内容相一致。3本人签名：日期：导师签名：日期：XXIX极大似然估计在生活中的应用摘要：基于对电器可靠性分析

3、、无线传感器APIT的定位精度、交通流量预测，及视频监控系统中摄像机参数获取问题的分析，并用极大似然估计法对数据进行加工处理，结果表明：在电器可靠性分析方面极大似然估计法可以通过计算机软件处理，具有较高的计算精度，提高了对电器可靠性分析的效率；在定位精度方面，该方法可以使节点的定位精度大大提高；在交通流量预测方面，通过该方法估计观测量与下游量之间的关系从而预测交通流量，大大减少估计值与实际值的误差率；在视频监控方面，该方法有效减低了信息获取过程中噪声对摄像机标定的影响，能够得到较理想的摄像机标定效果。关键词:极

4、大似然估计法；电器可靠性；无线传感器APIT的定位精度;交通流预测；视频监控；XXIXInthelifeoftheapplicationofmaximumlikelihoodestimationAbstractBasedonthereliabilityanalysisofelectricalappliances,wirelesssensorAPITpositioningaccuracy,trafficprediction,analysisofcameraparametersacquisitionandvideo

5、monitoringsystem,andusingthemaximumlikelihoodestimationmethodofdataprocessing,theresultsshowedthat:intheelectricreliabilityanalysisofmaximumlikelihoodestimationwithcomputersoftwarecanmethod,thecalculationaccuracyishigh,improvestheefficiencyofanalysisonreliab

6、ilityofelectricalapparatus;inlocationaccuracy,thismethodcanmakethenodelocalizationaccuracyisgreatlyimproved;onthepredictionoftrafficflow,themethodtoestimatethemeasurementsandtherelationshipbetweentheamountofdownstreamtopredicttrafficflow,greatlyreducetheesti

7、matedvalueandactualvalueoftheerrorrateinvideosurveillance;themethodeffectively,reducestheinformationacquisitionprocesstheinfluenceofnoiseonthecameracalibration,cameracalibrationcanobtainidealeffect.Keywords:Maximumlikelihoodestimationmethod;reliabilityofelec

8、tricalapparatus;localizationaccuracyinwirelesssensorAPIT;trafficflowforecasting;videosurveillanceXXIX目录中文摘要I英文摘要II引言1XXIX引言1821年德国数学家C.F.Gauss提出求估计的一种方法——极大似然估计法。但并没有对极大似然估计法的性质进行探讨，直到1922年英国统计学