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1、贝叶斯网络五道题1、事件与贝叶斯的对应关系2、朴素贝叶斯网络的适应性3、D分离的作用是什么？为什么要学习D分离4、在用贝叶斯网进行推断是已知数据来自于哪？用于计算的数据来自于哪？5、高阶联合概率计算低阶联合概率是什么意思？贝叶斯网络20题1、已知事件A与事件B发生与否伴随出现，根据贝叶斯公式可得到P(B
2、A)=P(A
3、B)*M/P(A),则M=().A、P(AB)B、P(B)C、P（A）D、P(B)2、一个人参加宴会为真的概率为0.2，如果他参加宴会后醉酒为真的概率为0.7，那么他醉酒为假的概率是多少（）A、0.14B、0.06C、0.86D、0.563、对于变量有二个以上的情况，
4、贝式定理亦成立。P(A
5、B,C)=P(B
6、A)*P(A)*M/(P(B)*P(C
7、B)).则M=().A、P(C
8、A,B)B、P(A
9、C)C、P(B
10、C)D、P(A,B
11、C)4、（联合概率）表达式p(V1=v1,V2=v2,…,VK=vk)称为一个联合概率，即变量V1,V2,…,VK的值分别是v1,v2,…,vk时的概率。联合概率的概率函数必须满足的条件是（）A、0≤p(V1,V2,…,VK)≤1B、P(V1,V2,…,VK)=1C、1≤P(V1,V2,…,VK)D、P(V1,V2,…,VK)=05、（链规则）条件概率链规则的一般形式是P(V1,V2,…,VK)=（）A、i=1kp
12、(Vi
13、Vi-1…V1)B、i=1kp(Vi
14、Vi-1V1)C、i=1kp(Vi)D、p(Vi)6、对于贝叶斯网中的节点6、vi和vj之间的每条无向路径，在路径上的某个节点vb，节点vi和vj条件独立于给定的节点集w(即I（vi，vj
15、w），则节点vb满足的条件是（）A、vb在w中，且每条路径都从w开始B、vb在w中，路径上的一条弧一条以vb为头，一条以vb为尾C、vb和它的任何后继都不在w中，路径上的两条弧都以vb为头D、vb和它的任何后继都不在w中，路径上的一条弧一条以vb为头，一条以vb为尾7、给定贝叶斯公式P(cj
16、x)=（P(x
17、cj)P(cj)）/P(x)，公式中P(c
18、j
19、x)为（）A、先验概率B后验概率C全概率D联合概率8、关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是（）A、朴素分类器的假设是当给定类变量时，属性变量之间条件独立B、朴素分类器具有较高的分类准确性C、朴素分类器具有星形结构D、由于朴素分类器具有星形结构，因此能够有效利用变量之间的依赖关系阅读题目回答9-13题通过对某地区的部分人群进行调查，获得了他们对于的age、income、是否为student、Credit_rating以及是否购买某品牌的电脑的信息进行了记录。训练样例如表1，通过训练样例的到表2，表3为根据表2的统计数据，得到的在分类为YES和NO的条件下各个属性值取得的概率以及YES
20、和NO在所有样例中取值的概率。表1RIDageIncomeStudentCredit_ratingClass:buys_computer1Middle_agedHighNoFairNo2Middle_agedHighNoExcellentNo3SeniorHighNoFairYes4SeniorMediumNoFairYes5SeniorMediumYesFairYes6SeniorLowYesExcellentNo7YouthLowYesExcellentYes8Middle_agedMediumNoFairNo9Middle_agedLowYesFairYes10SeniorM
21、ediumYesFairYes11Middle_agedMediumYesExcellentYes12YouthMediumNoExcellentYes13YouthHighYesFairYes14SeniorMediumYesExcellentNo9、表2是由表1的数据得到的，表2中的M和N的值应该分别为（）A、14和5B5和3C、9和0D9和5表2AgeincomestudentCredit_ratingBuy_computerYouthMiddle_agedSeniorHighMediumLowYESNOFairExcellent3242526363YESMN32221232
22、3NO510、表3是由表2得到的，表3中M和N的值分别为（）A、9/14和0B、1和1/5C、9/14和1/5D、0和1表3AgeincomestudentCredit_ratingBuy_computerYouthMiddle_agedSeniorHighMediumLowYESNOFairExcellent1/32/94/92/95/92/92/31/32/31/3YESMN3/52/52/52/51/52/53/52/53/5NO5/1411、测试样例x=(ag
