appjuxm国家_超级计算深圳中心公开招聘职员计划

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2、Youhavetobelieve,thereisaway.Theancientssaid:"thekingdomofheavenistryingtoenter".Onlywhenthereluctantstepbysteptogotoit'stime,mustbemanagedtogetonestepdown,onlyhavestruggledtoachieveit.--GuoGeTech附件1国家超级计算深圳中心公开招聘职员计划一、招聘人数(共55名)(一)超级计算机系统运行维护人员:主任工程师1名,高级工程师2名,工程师3名;(二)高性能计算应用研发人员:主任工程师1

3、名,高级工程师6名,工程师6名;(三)超级计算机主辅设备管理人员:高级工程师3名,工程师3名;(四)超级计算资源市场服务人员:工程师4名;(五)软件工程人员:主任软件工程师1名,高级软件工程师7名,软件工程师12名;(六)网页制作人员:工程师2名;(七)电子商务人员:工程师4名。二、招聘职位资格条件及能力要求(一)超级计算机系统运行维护主任工程师1、计算机或相关专业博士毕业;2、八年以上超级计算系统运维,或五年以上超级计算机系统研发工作经验;3、作为项目负责人,承担过国家超级计算相关重要科研项目;4、具有较强的管理能力和交流协调能力。(二)超级计算机系统运行维护高级工程师1、

4、计算机或相关专业硕士或博士毕业;2、三年以上超级计算系统运维,或三年以上超级计算机系统设计与实现工作经验;3、参与国家超级计算相关重要科研项目作为骨干成员;4、具有一定的管理能力和交流协调能力。(三)超级计算机系统运行维护工程师1、计算机专业硕士或博士毕业;2、熟悉Linux操作系统管理、维护诊断命令,熟悉perl编程;3、熟悉IP网络结构及设备命令;4、有高性能计算或超算中心工作经验者优先;5、较强的与他人交流和协作能力,对人友善,乐于倾听客户需求。(四)高性能计算应用研发主任工程师1、计算机专业、计算科学与工程专业博士毕业;2、具有八年以上高性能计算、网格计算或云计算应用

5、研发工作经验;3、作为项目负责人,领导较大高性能计算系统或应用软件研发;4、具有较强的管理能力和交流协调能力。(五)高性能计算应用研发高级工程师1、计算机专业、计算科学与工程专业博士毕业;2、具有三年以上高性能计算、网格计算或云计算应用软件研发工作经验;3、精通Linux环境系统编程、C编程;4、作为骨干成员参与较大高性能计算系统或应用软件研发;5、具有一定的管理能力和交流协调能力。(六)高性能计算应用研发工程师1、计算机专业硕士或博士、计算科学与工程专业博士毕业;2、熟悉Linux环境系统编程、C编程;3、具有高性能计算、网格计算或云计算工作经验者优先;4、较强的与他人交流

6、和协作能力,对人友善,乐于倾听客户需求。(七)超级计算机系统运行维护高级工程师1、计算机或相关专业硕士或博士毕业;2、三年以上超级计算系统运维,或三年以上超级计算机系统设计与实现工作经验;3、参与国家超级计算相关重要科研项目作为骨干成员;4、具有一定的管理能力和交流协调能力。(八)超级计算机主辅设备管理工程师1、全日制本科以上学历,计算机软件、电子信息工程或通信工程专业;2、二年以上超级计算机主辅设备维护工作经验,精通计算机常用软硬件、网络安全系统和安防监控系统的维护。(九)超级计算资源市场服务工程师1、全日制本科以上学历,计算机相关专业,35岁以下;2、了解高性能计算及其应

7、用研究方向,二年以上相关工作背景;3、有较强的团队意识和创新能力;4、曾参与高性能计算机研制或大型高性能计算机应用研发者优先。(十)主任软件工程师1、国内外重点大学计算机或相关专业硕士、博士毕业;2、具备超级计算机系统软件、并行软件开发经验;3、对高性能计算机体系结构、并行计算理论与算法有较深的研究,具备独立设计并行算法能力;4、精通GPU/GPGPU的开发,有相关开发经验者优先;5、在国际高性能计算领域的高水平重要期刊或重要会议上发表学术研究成果;6、作为项目负责人,承担过高性能计算相关领域的重要科研项目;7、具有较强的管理能力和交流协调能力。(十一)高级软件工程师1、国内

8、外重点大学计算机、通信、电子或相关专业,硕士以上学历,毕业课题为高性能计算领域相关;2、有高性能计算机的体系结构及支持软件的研发经验;有GPU编程、SSEx编程或MPI/PVM等并行编程相关经验者优先;3、具有linux、Unix下编程经验,精通C/C++,熟悉软件开发流程,具有良好的编程习惯与风格;有较强的独立开发能力;4、责任心强,具有较强的创新意识和团队合作精神。(十二)软件工程师1、国内外重点大学计算机、通信、电子或相关专业,本科以上学历;2、熟悉并行算法设计,精通MPI、OpenMP、CUDA

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